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GPT-SoVITS是一款开源的语音合成模型#xff0c;结合了深度学习和声学技术#xff0c;能够实现高质量的语音生成。其独特之处在于支持使用参考音频进行零样本语音合成#xff0c;即使没有直接的训练数据#xff0c;模型仍能生成相似风格的语音。用户可以通过微调模…1、概述
GPT-SoVITS是一款开源的语音合成模型结合了深度学习和声学技术能够实现高质量的语音生成。其独特之处在于支持使用参考音频进行零样本语音合成即使没有直接的训练数据模型仍能生成相似风格的语音。用户可以通过微调模型进一步提升其性能以适应特定的应用需求。
2、部署
1下载
项目地址https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
教程GPT-SoVITS指南 · 语雀
试用demohttps://gsv.acgnai.top/
2依赖环境安装
1安装conda用于部署独立的python环境
2新建conda环境然后安装python3.9 / pytorch2.2.1
python需要安装cuda版本https://pytorch.ac.cn/get-started/locally/ 使用得到的conda命令进行安装。
3安装ffmpeg
具体参考Linux-centos下安装ffmpeg的详细(保姆级教程)教程无脑复制粘贴等待即可_linux centos 安装ffmpeg-CSDN博客
4安装git
yum install git
yum install git-lfs
yum install rust
下载代码git clone --depth1 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
5安装python依赖包
在GPT-SoVITS根目录下
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
3下载预训练模型
针对报错 模型位于https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS/tree/main
下载后放到GPT_SoVITS根目录/GPT_SoVITS/pretrained_models下而不是GPT_SoVITS根目录/pretrained_models。
目录结构如下 4下载训练模型
cd xx/GPT-SoVITS/tools/asr/models
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch.git
git clone https://www.modelscope.cn/iic/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch.git
git clone https://www.modelscope.cn/iic/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch.git 3、程序运行
1推理操作
在GPT-SoVITS根目录下运行命令
python webui.py zh_CN 切换到1C-推理模块 点击“开启TTS推理WebUI”
后台执行日志如下
/data/work/anaconda3/envs/vits/bin/python GPT_SoVITS/inference_webui.py zh_CN All keys matched successfully Number of parameter: 77.61M Running on local URL: http://0.0.0.0:9872
切换成9872端口 然后上传3-10秒的参考音频不上传会报错填写需要合成的文本点击“合成语音”。 后台执行日志参考如下 2报错处理
ps假如运行时报错如下这是预训练模型没有下载或者存放的位置不正确。
虽然程序可以打开了但是linux服务器上报错如下显示预训练模型没有加载。这样虽然界面打开了但是功能将无法正常使用。 本文参考GPT-SoVITS语音合成模型实践 - 哥不是小萝莉 - 博客园
