获取网站访客qq,苏州市建设局老网站,360渠道推广系统,汕头网站关键排名性能测试成为软件开发和运维过程中不可或缺的一环。性能测试不仅能够帮助我们了解系统在特定条件下的表现#xff0c;还能帮助我们发现并解决潜在的性能问题。那么我们怎么做一次完整的性能测试呢#xff1f;首先#xff0c;我们需要进行需求分析#xff0c;来明确我们的测…性能测试成为软件开发和运维过程中不可或缺的一环。性能测试不仅能够帮助我们了解系统在特定条件下的表现还能帮助我们发现并解决潜在的性能问题。那么我们怎么做一次完整的性能测试呢首先我们需要进行需求分析来明确我们的测试目的。比如本次测试要验证哪些内容达到什么样的性能指标或者要满足多少用户使用我们的系统。其次我们要确定测试范围考虑测试需求根据我们的系统架构、模块划分、接口关系等因素测试范围要尽可能全面。再次我们需要确定我们使用的测试工具如LoadRunner、JMeter等测试工具要满足测试需求。然后我们就可以进行测试场景的设计包括用户数量、操作频率、数据规模等。确定好上面的内容就可以来制定我们的测试计划了测试计划包括目标、范围、工具、场景、资源、时间和任务分配等。最后我们需要准备我们的测试环境要尽可能的模拟生产环境包括硬件配置软件版本、网络条件等。这样我们就可以执行性能测试。测试完成后对系统的测试结果进行分析分析性能瓶颈然后对瓶颈优化后再次验证优化效果。
本篇内容主要介绍一下性能测试的需求分析相关内容。
性能测试需求分析的重要性
性能测试需求分析是性能测试的第一步也是至关重要的一步。它决定了性能测试的方向和重点为后续的测试设计提供了依据。以下是性能测试需求分析重要性的几个方面 明确测试目标 通过需求分析我们可以明确性能测试的目标如确定系统的最大用户并发数、验证系统在特定负载下的响应时间等从而确保测试工作的方向性和针对性。 指导测试设计 需求分析的结果将直接指导测试设计包括测试场景的选择、测试数据的准备、测试工具的选取等确保测试工作的全面性和有效性。 评估系统性能 性能测试需求分析的结果将作为评估系统性能的依据帮助我们了解系统在特定条件下的表现发现潜在的性能问题为系统优化提供数据支持。 提升用户体验 通过性能测试需求分析我们可以更好地了解用户需求模拟用户行为从而确保系统在用户实际使用过程中表现良好提升用户体验。
性能测试需求分析主要方式 用户调研 通过用户调研了解用户对系统性的需求和期望如响应时间、并发用户数等从而确定性测试的目标和指标。当然用户不一定指系统真实的使用用户也可以为系统的运营管理人员、产品设计人员或相关的业务人员都可以。 业务场景分析 通过对业务场景的分析了解系统的业务流程、数据规模、用户行为等从而确定性能测试的场景和数据。尤其是对于访问频次多、业务复杂、数据量大等业务场景的分析。 系统架构设计 了解系统的架构设计包括服务器配置、网络拓扑、数据库、数据中间件等以便在性能测试中模拟真实的系统环境。对于性能测试人员一定要了解系统的整体架构这样才能确保我们的测试范围覆盖的广、场景设计的全面、结果分析的准确。 历史数据分析 通过分析历史数据了解系统在过去的性能表现如响应时间分布、错误率等从而为性能测试提供参考。还要了解数据库在一定时间内产生的数据量方便我们测试中模拟出铺底数据使得我们在更接近生产数据量的环境下进行性能测试。容易发现数据操作类的性能问题。 行业标准和规范 参考行业标准和规范如响应时间标准、吞吐量标准等以确定性能测试的指标和阈值。
性能测试需求分析要明确的目标
测试指标
我们要根据性能测试需求来明确我们最终的性能指标。为我们的测试提供一个准则满足指标即可判定为测试通过。下面举例说明几个指标 交易响应时间 用户从客户端发起一个请求到客户端接收到从服务器返回结果的响应结束整体过程所耗费的时间响应时间网络传输时间服务器处理延迟时间数据库服务器处理延迟时间简单交易小于1.5s一般交易小于3s复杂交易小于5s。 业务处理能力(TPS) 每秒处理交易笔数 以82原则计算交易峰值负载3000人测试人员每日提交缺陷10个任务领取5个任务列表20执行列表20次上传图片5次上传视频5次下载测试报告5次导入用例3次。日交易总量为3000x73219000 日交易量 交易总量合计(219000) x 80% T T 175200 日交易时间 营业时间8小时*20% 1.6 TPS目标计算为T /1.6 / 3600 30.41笔/秒 并发用户 系统需求的最大使用人数 系统处理正确性 在负载情况下交易错误率。错误率(失败交易数/交易总数)*100%。不同系统对错误率的要求不同但一般不超出千分之五。稳定性较好的系统其错误率应该由超时引起即为超时率。 业务处理稳定性 系统在标准压力系统的预期日常压力情况下能够稳定运行。一般来说对于正常工作日5X8小时运行的系统至少应该能保证系统稳定运行10小时以上。对于7X24运行的系统至少应该能够保证系统稳定运行48小时以上。 系统资源 CPU80% 内存使用率无明显上升趋势 磁盘繁忙率80%
测试范围
对于我们测试范围应该选什么一般如果有明确的测试需求那我们按照测试需求来即可如果没有明确的测试需求比如只要求了系统整体的性能指标那可以参考以下的原则
已上线系统
测试交易要覆盖各个渠道一般系统选取日均交易量TOP20、TOP10的交易选取生产上曾经出现或者容易出现问题的交易选取生产上占用资源较高的交易选取业务逻辑复杂的交易选取交易路径较长的交易选取处理时间较长的交易选取特殊需求的交易测试并发、测试登录。
未上线系统
测试交易覆盖各渠道选取预期交易量大的交易选取预期交易量增长迅速的交易选取占用资源较高的交易选取交易路径较长的交易选取处理时间长交易选取业务逻辑复杂的交易选取频繁调用数据库的交易
根据系统架构
针对Redis我们要测试大量redis key同时失效模式一个热key的失效模式等避免出现缓存穿透、雪崩的出现。针对数据库要测试大量的写入操作避免出现数据库性能问题针对一些可以多人操作的数据要避免出现死锁现象。在大量的数据铺底情况下测试复杂的查询交易。如果是数据库集群还要考虑数据一致性和故障测试。针对网络代理层我们需要根据配置测试超出配置最大连接数、缓存等相关内容。针对服务层我们需要考虑服务与服务之间的调用情况、避免相互调用或者环形调用。针对服务器我们需要考虑服务器的内存、CPU、I/O、网络等资源还有句柄、线程等。
性能测试需求问题 沟通与交流 性能测试需求分析我们要多方面考虑影响系统性能的因素因此我们要与业务需求方、客户、开发人员、运维人员保持密切沟通。我们需要了解整体系统的功能架构、技术架构、应用部署方式、网络环境等一系列的内容。所以需要深入沟通才能进行深度的分析。 简化测试场景 虽然我们要根据多方面考虑覆盖更广的测试范围但是我们要简化测试场景。简化测试场景可以降低测试难度和复杂度构建接近真实的测试场景。
