网站镜像 动态,属于什么的网页制作工具,简单网站建设模板,页面设计器翻译成英文自己折腾就是不行啊#xff0c;屡战屡败#xff0c;最近终于找到前辈教我
第一步 删除Python
先把前阵子折腾的WSL和VScode删掉。还是得用spyder#xff0c;跟matlab最像#xff0c;也最容易入手。
从VScode上搞python#xff0c;最后安装到appdata上#xff0c;安装插…自己折腾就是不行啊屡战屡败最近终于找到前辈教我
第一步 删除Python
先把前阵子折腾的WSL和VScode删掉。还是得用spyder跟matlab最像也最容易入手。
从VScode上搞python最后安装到appdata上安装插件各种提示warning没权限太烦了 参考
Python随笔彻底卸载Python和清除Python缓存数据https://blog.csdn.net/qq_38463737/article/details/107205696
方式一没成功
确认版本为3.11.9去镜像网址python-release-windows安装包下载_开源镜像站-阿里云https://mirrors.aliyun.com/python-release/windows/?spma2c6h.25603864.0.0.9bbb6414jJrkyE
下载3.11.9 amd版本先安装才会出现repair然后再卸载。
试了一遍没成功。
换方式二应用市场下载的python的用命令行删除
参考如何卸载应用商店的Python | PingCode智库https://docs.pingcode.com/baike/781318
1. 打开命令提示符
按下“Win R”键输入“cmd”并按下Enter键打开命令提示符窗口。在命令提示符窗口中你可以使用命令行工具来卸载Python。
2. 使用winget命令
Windows 10 和 Windows 11 提供了一个名为“winget”的命令行工具你可以使用它来卸载从应用商店安装的应用。输入以下命令来卸载Python
winget uninstall Python
系统将自动寻找并卸载Python应用。 卸载成功。
3.注册表、残余文件夹都没找到剩余动作就此罢休。
删除其他package
第二步 安装python 重新安装python勾选添加path选择为所有用户安装装到D:\Python311\下
进入cmd敲python能进入编译okdone 开始安装package工具包在cmd下输入pip命令使用清华大学镜像站资源
会自动安装到python安装文件夹下
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple spyder 根据需要安装numpyspydermatplotlibcartopyscikit-learnpandascmoceanseaborn等库还听说了polarsnumba等据说能提高计算性能的库待我一一试来。
另外我的带路人、导师、先辈说他其实完全不会python全靠豆包搜索孤勇的完成了matlab向python的转换我将谨遵他的指引走向康庄大道
附polars表格式批量处理数据
Polars 快速高效数据替代pandas
发现一个有用的库高效快速处理大批量数据据说可以替代pandas。
当然pandas我也不会用但似乎有了polars连julia都可以放弃了那就放心转吧。
Polars一个神奇的 Python 库https://zhuanlan.zhihu.com/p/683461941
Python polars学习-01 读取与写入文件_python polars read-CSDN博客https://blog.csdn.net/zhangtingduo/article/details/138177997
csvtxt数据可以很方便读取但是spyder里不能直接显示读入数据待我研究一下。
类似matlab的table刚刚发现readtable也可以有类似fortran的固定宽度读取了。
使用 readtable 函数和 FixedWidthImportOptions 对象导入表并预览数据非常方便
可惜终归是要抛弃matlab的。
附numba加速numpy数组循环
numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器经过numba编译的python代码仅限数组运算其运行速度可以接近C或FORTRAN语言。
numba让python速度提升百倍_numba加速-CSDN博客https://blog.csdn.net/Pydatas/article/details/143088287?utm_mediumdistribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0-143088287-blog-133886829.235^v43^pc_blog_bottom_relevance_base8spm1001.2101.3001.4242.1utm_relevant_index2这介绍就深深吸引了我python之前做for循环像死机一样所以才坚决放弃了。没想到竟等来了好的。
