智慧小区网站建设,设计方案文案,装修公司怎么联系,100平米全包装修价格抽烟行为识别预警系统基于yolov5网络模型智能分析技术#xff0c;抽烟行为识别预警算法通过监测现场人员抽烟行为自动存档进行报警提示。我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。6月9日#xff0c;Ultralytics公司开源了YOLOv5#xff0c;离上一次YOLOv4发布…抽烟行为识别预警系统基于yolov5网络模型智能分析技术抽烟行为识别预警算法通过监测现场人员抽烟行为自动存档进行报警提示。我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。6月9日Ultralytics公司开源了YOLOv5离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒即每秒140帧FPS但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
目标检测架构分为两种一种是two-stage一种是one-stage区别就在于 two-stage 有region proposal过程类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别而one-stage直接从图片生成位置和类别。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。YOLO是You Only Look Once的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片就能输出结果。YOLO 一共发布了五个版本其中 YOLOv1 奠定了整个系列的基础后面的系列就是在第一版基础上的改进为的是提升性能。
YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。大家对YOLOv5算法的创新性半信半疑有的人对其持肯定态度有的人对其持否定态度。在我看来YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足但是它们确定可以提升检测算法的性能。其实工业界往往更喜欢使用这些方法而不是利用一个超级复杂的算法来获得较高的检测精度。
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示
输入端在模型训练阶段提出了一些改进思路主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络融合其它检测算法中的一些新思路主要包括Focus结构与CSP结构Neck网络目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层Yolov5中添加了FPNPAN结构Head输出层输出层的锚框机制与YOLOv4相同主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss以及预测框筛选的DIOU_nms。Adapter接口定义了如下方法
public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)
Adapter表示一个数据源这个数据源是有可能发生变化的比如增加了数据、删除了数据、修改了数据当数据发生变化的时候它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能Adapter使用了观察者模式Adapter本身相当于被观察的对象AdapterView相当于观察者通过调用registerDataSetObserver方法给Adapter注册观察者。
public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)
通过调用unregisterDataSetObserver方法反注册观察者。
public abstract int getCount () 返回Adapter中数据的数量。
public abstract Object getItem (int position)
Adapter中的数据类似于数组里面每一项就是对应一条数据每条数据都有一个索引位置即position根据position可以获取Adapter中对应的数据项。
public abstract long getItemId (int position)
获取指定position数据项的id通常情况下会将position作为id。在Adapter中相对来说position使用比id使用频率更高。
public abstract boolean hasStableIds ()
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候原有数据项的id会不会发生变化如果返回true表示Id不变返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类包括直接子类和间接子类的hasStableIds方法都返回false。
public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent)
getView是Adapter中一个很重要的方法该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。