大网站建设,常见的网站结构,杨伟丽 郑州做网站,企业该如何进行网站推广BI 作为信息化建设中的关键一环#xff0c;在企业中通常起到承上启下的作用#xff0c;下能连接打通企业业务系统数据库#xff0c;将各部门数据分类分级统一储存到数据仓库#xff0c;简化存储取数流程#xff0c;减少人力、时间成本#xff1b;上能提供数据可视化报表…BI 作为信息化建设中的关键一环在企业中通常起到承上启下的作用下能连接打通企业业务系统数据库将各部门数据分类分级统一储存到数据仓库简化存储取数流程减少人力、时间成本上能提供数据可视化报表通过数据可视化分析全面展现企业发展状况追踪业务执行效果促进业务健康发展辅助进行管理决策等。今天我就来从多角度了解 BI 。 驱动组织数字化转型 企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变如何最大化利用数据价值成为关键。需要不断挖掘数据提炼出有效信息并且将有效信息转化为可参考、可执行的知识最终通过数据支撑管理决策。这个过程涉及到数据在 BI 系统内的流转如将数据接入系统对数据进行业务主题分析最终将结果可视化展示作为决策依据。
推动业务精细化运营 BI 作为数据驱动决策的第⼀步其主要推动企业在从“粗放式”向“精细化”管理过渡中从⽽提⾼运营效率、增加客户收⼊更有效地提⾼企业竞争⼒。
知识共享沉淀
通过 BI 将组织内成员的数据分析方法、经验落地成为报告等内容通过知识共享沉淀来提高组织整体的数据素养。 BI 对人员角色的作用
对管理人员 BI 主要是为其提供管理依据通过数据来辅助决策。让管理者通过数据反馈的结果掌握组织的实时运转状况。
对于业务执行人员提高业务效率促进业务流程优化。业务人员面对的数据需求往往是非常复杂的如何高效地提炼出数据分析结果成为关键自助式 BI 分析让执行人员更专注于业务主题分析。 商业智能 BI - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台 对于IT人员打通数据孤岛释放IT资源。各部门间都要IT进行数据开发导致开发资源紧张。通过 BI 将各业务系统数据打通节约开发资源缩短建设周期。
不同行业BI有何区别
商业智能BI是一种通用的数据类技术解决方案不会因为行业BI没有进行针对性开发而出现不适配、无法使用的情况。同时也正因为商业智能BI核心是数据只要企业有数据沉淀不管是哪些行业BI商业智能都能发挥出作用。
不过考虑到不同行业BI商业智能的实践差异化明显的行业BI哪怕是对于数据的种类需求也会有优先级的划分数据分析、数据可视化等内容页面也有不同主题、风格的设计一些功能模块也会有使用占比的不同。
1、汽车行业BI商业智能
比如汽车行业BI 商业智能的应用因为一个汽车4S集团代理不同的汽车品牌而每个品牌是一个独立的DMS系统系统和数据都是在主机厂手上难以获取完整全面的数据。
数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 又因为汽车行业有大量成熟的业务管理经验导致汽车行业即使在一个很小的商业智能BI项目上业务指标也会有300~1500的大范围波动所以汽车行业BI商业智能的发展还有很大增长空间这个行业的商业智能BI要做好需要花很长时间来沉淀才能正式打开汽车行业BI的大门。
2、医药行业BI商业智能
比如医药行业BI商业智能的应用因为医药行业的产业链非常宽泛从医药行业BI项目指标来说有医疗服务、医药商业流通、医疗器械、药物研发、化学制药、中药、生物药等等对化学药进行细化又可以分为仿制药、创新药中药又分传统中药、现代中药生物药里面包括像抗体、疫苗、血液制品、细胞治疗、基因治疗等等非常广。
数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 医药行业的特殊性给医药行业BI商业智能建设带来了极大的挑战商业智能BI规划人员在部署商业智能BI进行前需要熟悉医药行业业务流程了解相关指标术语像CRO、CMO、CSO等需要明白指的是什么只有摸清医药行业才能成功建设医药行业BI商业智能。
产品功能
数据连接连接业务系统数据便于在 BI 平台统一管理和取数。
数据处理对接入原始数据读取、转化、建模等操作构建方便业务主题分析的数据集。
可视化分析提供可视化面板、拖拽式操作制作图表、报告等让用户进行自助式数据分析。
多维交互分析提供上卷下钻、联动跳转等功能让用户对数据进行多维剖析进而发现问题。
数据应用分发将数据分析结果和思路制作成报告、数据门户、领导驾驶舱等通过不同数据应用的分发共享以达到协作、汇报等目的。
BI在企业中的作用
数据是企业的重要资产也是企业商业智能BI的核心要求。通常企业的数据存在于各部门的业务信息系统数据库中这些数据库相互隔离难以互通并且因为业务流程的复杂性、员工的差异性等如果没有形成规范的数据培养机制其本身数据质量也很一般。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 商业智能BI作为数据类技术解决方案数据管理、数据治理、数据优化培养的功能模块自然存在。通过商业智能BI数据仓库企业可以将打通各部门系统数据库经过ETL处理数据后建立分类分级制度并通过指标、标签划分数据属性建立数据字典让企业拥有高质量的数据高价值的数据资产。
此外想要让企业的数据真正流通起来持续进行优化保持高质量的数据基础需要商业智能BI通过闭环的业务流程进行数据的培养。这个过程就是增强的商业智能BI数据可视化分析通过数据可视化分析企业可以为企业不同层级员工提供销售分析、市场分析、核心KPI分析等让数据才业务层面发挥作用为业务发展、管理决策提供信息支撑并通过数据流通持续提高数据质量和数据资产的价值化。 功能结构 BI 系统在设计上除了要遵循企业架构、业务架构外主要依据是数据架构也就是数据在系统内流转的思路。从“数据连接—数据准备—可视化分析—数据应用分发”通过一系列组件实现数据建模和可视化等功能。
商业智能 BI - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台 数据连接模块
需要支持连接多种数据源如关系型数据库MySQL、Oracle通过 JDBC 的方式直接连接数据库。
数据准备模块
通常数据分组分包、可视化ETL等功能主要是将连接到 BI 系统的数据进行整合、建模。将数据源内的原始工作表按需取数放入数据包中在可视化ETL中将工作表行列转化、合并、过滤等操作加工成业务分析所需要的工作表。
仪表板模块
仪表板模块是业务人员使用频率较高的模块通常具有可视化分析、多维交互分析、可视化编排等功能。它主要是将数据字段映射到可视化图形同时提供多维交互分析最终呈现可视化结果。 可视化分析 - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台 可视化分析主要是将工作表数据字段通过拖拽操作映射到图表维度、指标上从而绘制出各类图表常见的图表类型有趋势类、占比类、分布类、空间类、关系类等。
多维交互分析也是OLAP分析是通过上卷、下钻、旋转、切片/切块等操作对数据进行多维度分析。
可视化编排是将分析图表、页面组件等进行布局美化让数据可视化结果更加清晰美观同时具有更多的页面组件增加分析能力。
数据应用模块
将数据分析的可视化结果以不同应用的方式分发通常有驾驶舱、数据门户、移动 BI 、外部链接、预警通知等功能。
管理驾驶舱 - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台 系统管理模块
系统管理模块主要是对整个系统内用户、权限以及资产的管理能够实现对数据的行列级权限管控保障数据稳定建设的同时保障数据安全性。 BI 价值 BI 的核心价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求从而为管理和业务提供数据依据和决策支撑。在对 BI 建设价值、核心功能了解之后有助于我们结合实际需求去分析 BI 建设的必要性以及如何建设 BI 系统。 BI 系统在实际设计过程中每个模块都有大量的功能以及细节要去处理。需先从全局概览其全貌再深入到模块细节设计。
