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机器学习#xff08;Machine learning#xff09;是人工智能的子集#xff0c;是实现人工智能的一种途径#xff0c;但并不是唯一的途径。它是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为#xff0c;以获取新的知识或技能#xff0c;重新组织已…1 机器学习基础知识
机器学习Machine learning是人工智能的子集是实现人工智能的一种途径但并不是唯一的途径。它是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。
什么是机器学习机器学习基本名词机器学习算法分类机器学习模型评估和选择
2 机器学习算法模型
监督学习
线性回归逻辑回归算法决策树模型算法KNN模型算法SVM支持向量机
集成算法
随机森林模型算法GBDT模型算法LightGBM
无监督学习
聚类算法-Kmeans降维算法-SVD降维算法-PCA
其它内容
混淆矩阵Confusion Matrix距离度量方法数据预处理和特征工程去极值-标准化-中性化
3 机器学习实战
.1 Scikit-Learn-机器学习的基本步骤
提出问题数据探索数据预处理构建模型评估模型模型优化预测结果
.2 Scikit-Learn学习手册
机器学习基础知识SKLearn三大核心APISKLearn高级API
.3 实践案例
人力资源分析
从kaggle中选择模拟人力资源数据建立一个分类器预测在给定属性的情况下哪些员工更可能离职.
人力资源分析1人力资源分析2人力资源分析3
波士顿房价预测
波士顿房地产市场竞争激烈而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争你决定运用机器学习的一些基本概念帮助客户为自己的房产定下最佳售价。
泰坦尼克号乘员的生存
泰坦尼克号RMS Titanic又译作铁达尼号是英国白星航运公司下辖的一艘奥林匹克级游轮排水量46000吨是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船有“永不沉没”的美誉 。
Titanic - Machine Learning from Disaster, 比赛很简单:使用机器学习来创建一个模型预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船中幸存下来。
