全国哪几家做5G网站公司,5G网站建设要多少个,网站图片被盗连怎么办啊,网站多套系统如何调用有的时候#xff0c;我们加了索引#xff0c;也不一定最终查询语句就能用上索引#xff0c;因为Innodb要不要使用索引#xff0c;该使用哪个索引是优化器决定的#xff0c;它是根据成本#xff08;代价#xff09;预估来选择的#xff0c;他会倾向于选择一个成本最低的…有的时候我们加了索引也不一定最终查询语句就能用上索引因为Innodb要不要使用索引该使用哪个索引是优化器决定的它是根据成本代价预估来选择的他会倾向于选择一个成本最低的方式进行查询。
原因
基数性Cardinality
索引的基数性其实就是我们通常说的区分度表示索引中不同值的数量。基数性越高索引区分度越好优化器越倾向于使用该索引。
选择性Selectivity
选择性是指索引过滤数据的能力。高选择性意味着索引能过滤掉更多的行优化器会偏向于使用这样的索引。 这个因素是决定着扫描行数的关键。同一个查询语句选择性更高的索引会使得扫描行数更少。
索引覆盖
如果一个查询可以完全通过索引来解决即所需的所有列都包含在索引中优化器会倾向于使用这样的“覆盖索引”。
ORDER BY
为了避免额外的排序操作当SQL语句中有ORDER BY时如果这个字段有索引那么优化器为了减少file sort会愿意选择使用这个索引因为索引天然有序。
索引类型
不同类型的索引如B-TREE、HASH、FULLTEXT等适用于不同类型的查询。优化器会根据查询类型选择最合适的索引。
JOIN类型和顺序
对于包含JOIN的查询优化器会考虑使用哪些索引以及JOIN的顺序。
索引的大小和深度
较小、较浅的索引通常更快因为它们占用更少的磁盘空间可以更快地加载到内存中。
访问类型
访问类型如范围查询、点查找、扫描等也会影响索引的选择。例如某些索引可能更适合范围查询。
内存使用
对于大型表优化器还会考虑执行计划的内存使用情况尽量避免造成过多的内存占用。
系统资源限制
优化器还会考虑系统的资源限制如内存和磁盘I/O。
查询缓存
如果启用了查询缓存且相同的查询已被缓存优化器会使用这个缓存的结果而不是选择新的索引。
这里面比较重要的因素就是索引的基数性区分度、索引的选择性扫描行数、是否有索引覆盖等这几个。
因为如何选择索引是由以上这些因素共同决定的所以最终选错了索引可能有以下几个原因
不准确的统计信息 InnoDB存储引擎依赖统计信息来决定使用哪个索引如基数性、选择性这些都是统计信息。如果这些统计信息过时或不准确优化器可能做出错误的决策。
复杂的查询逻辑
对于复杂的查询尤其是那些包含多表join、子查询、函数等的查询优化器可能难以准确判断哪个索引最有效。
系统和配置因素
MySQL的配置设置和系统资源限制如内存大小也会影响优化器的决策。 如何解决
如果发现mysql选择了一个错误的索引一般来说有以下几种解决方式
更新统计信息
定期运行ANALYZE TABLE命令来更新表的统计信息。这可以帮助优化器更准确地评估各个索引的有效性。
使用强制索引FORCE INDEX
如果我们确定某个索引比优化器选择的更有效可以在查询中使用FORCE INDEX来强制使用特定索引。 如SELECT * FROM hollis_test_table FORCE INDEX (idx_name) WHERE name wutongshu; 但是FORCE INDEX 应该谨慎使用因为强制使用特定的索引可能会导致性能下降特别是当表的数据分布发生变化时。在使用之前应该确保理解该索引为什么是最好的选择并且定期评估其效果。
优化查询
简化查询逻辑尽量避免复杂的连接和子查询这有助于优化器做出更好的决策。
调整索引
我们可以为where条件中的过滤条件创建更合适的索引并尽可能考虑创建复合索引来提高查询效率尤其是对于多列的过滤和排序。
调整MySQL配置
根据系统的资源和需求调整MySQL的配置参数比如缓冲池大小innodb_buffer_pool_size。
