企业网站做电脑营销,国家重点项目建设部网站,学校建设网站的目的和意义,网站平台维护目录 第十五章 文件和正则表达式1- 读取行2- 从URL或者其它源读取3- 写入文本文件4- 序列化5- 正则表达式6- 正则表达式验证输入数据格式end 第十五章 文件和正则表达式
1- 读取行
在Scala中读取文件中的行可以通过不同的方法实现 ;
一种常见的方法是使用 scala.io.Source 对… 目录 第十五章 文件和正则表达式1- 读取行2- 从URL或者其它源读取3- 写入文本文件4- 序列化5- 正则表达式6- 正则表达式验证输入数据格式end 第十五章 文件和正则表达式
1- 读取行
在Scala中读取文件中的行可以通过不同的方法实现 ;
一种常见的方法是使用 scala.io.Source 对象来逐行读取文件内容 ;
示例 :
import scala.io.Sourceobject FileReadingLinesExample {def main(args: Array[String]): Unit {val fileName src/main/resources/test.txttry {val source Source.fromFile(fileName)val lines source.getLines().toListsource.close()println(文中的行: )lines.foreach(println)} catch {case e: Exception println(文件读取错误: e.getMessage)}}
}# 输出
文中的行:
《登雀鹤楼》
唐.王之涣
白日依山尽
黄河入海流。
欲穷千里目
更上一层楼。在这个示例中, 我首先导入了 scala.io.Source 类 ;
然后, 我们指定要读取的文件名, 并使用 Source.fromFile(fileName) 创建一个 Source 对象 ;
接着, 我们使用 getLines() 方法逐行读取文件内容, 并将每行存储在一个列表中 ;
最后, 我们关闭文件流并打印出读取的所有行 .
注意, 这只是一个简单的示例, 实际应用中可能需要更多的错误处理和资源管理 ;
确保文件存在并具有适当的读取权限 ;
你可以根据需要进一步扩展和优化这段代码 .
2- 从URL或者其它源读取
在Scala中, 你可以使用 scala.io.Source 类来从URL或其他来源读取文件内容 ;
示例 :
import scala.io.Source
import java.net.URLobject URLReadingExample {def main(args: Array[String]): Unit {val url new URL(https://raw.githubusercontent.com/dpx0110/files/main/poem.txt)try {val source Source.fromURL(url)val content source.mkStringsource.close()println(从URL读取的文件内容: )println(content)} catch {case e: Exception println(sError reading URL: ${e.getMessage})}}
}在这个示例中, 我们导入了 scala.io.Source 类和 java.net.URL 类 ;然后, 我们创建一个 URL 对象, 指定要读取的URL地址 ;接着, 我们使用Source.fromURL(url) 方法从URL读取文件内容, 并将其存储为字符串 ;最后, 我们关闭文件流并打印出读取的内容 .
// 其它源读取
val source1 Source.fromString(hello world! )
val source2 Source.stdin
...请确保URL地址有效并具有适当的访问权限 ;
根据实际情况修改URL地址, 以适应你的文件读取需求 ;
这段代码可以帮助你从URL或其他来源读取文件内容 .
3- 写入文本文件
在Scala中写入文本文件, 可以使用多种方法, 一下是几种常见方式 :
**1. 使用 java.io.PrintWriter **
这是最直接的方式, 利用 Java 的 PrintWriter 类写入数据到文件 ;
import java.io.PrintWriterobject WriteToFile {def main(args: Array[String]): Unit {val filePath src/main/resources/poem1.txtval writer new PrintWriter(filePath)try {writer.println(《题西林壁》)writer.println(宋.苏轼)writer.println(横看成岭侧成峰)writer.println(远近高低各不同。)writer.println(不识庐山真面目)writer.println(只缘身在此山中。)} finally {writer.close()}}
}《题西林壁》
宋.苏轼
横看成岭侧成峰
远近高低各不同。
不识庐山真面目
只缘身在此山中。2. 使用 java.io.FileWriter 和 java.io.BufferedWriter
这种方式更注重效率, BufferedWriter 可以提高写入效率, 尤其在处理大量数据时 ;
import java.io.{BufferedWriter, FileWriter}object WriteToFile {def main(args: Array[String]): Unit {val filePath src/main/resources/poem2.txtval writer new FileWriter(filePath)val bufferedWriter new BufferedWriter(writer)try {bufferedWriter.write(《题西林壁》\n) // 须手动添加换行符bufferedWriter.write(宋.苏轼\n)bufferedWriter.write(横看成岭侧成峰\n)bufferedWriter.write(远近高低各不同。\n)bufferedWriter.write(不识庐山真面目\n)bufferedWriter.write(只缘身在此山中。\n)} finally {bufferedWriter.close()}}
}《题西林壁》
宋.苏轼
横看成岭侧成峰
远近高低各不同。
不识庐山真面目
只缘身在此山中。4- 序列化
在分布式系统、大数据处理以及需要将对象状态保存到磁盘的场景中, 序列化扮演着至关重要的角色 ;
Scala作为一门运行于Java虚拟机上的语言, 自然也需要处理对象的序列化和反序列化问题 ;
Scala本身没有提供原生的序列化机制, 而是依赖于Java的序列化机制或第三方库来实现 ;
1. 使用Java序列化
最直接的方式是使用Java自带的序列化机制 ;
你只需要让你的类继承 java.io.Serializzble 接口 , 并添加 serialVersionUID 即可 ; // 序列化 和 反序列化import java.io._SerialVersionUID(100L)class Person(val name: String, val age: Int) extends Serializable {override def toString: String sPerson(name$name, age$age)}// 序列化val person new Person(Tom, 18)val outputStream new FileOutputStream(person.ser)val objectOutputStream new ObjectOutputStream(outputStream)objectOutputStream.writeObject(person)objectOutputStream.close()// 反序列化val inputStream new FileInputStream(person.ser)val objectInputStream new ObjectInputStream(inputStream)val loadedPerson objectInputStream.readObject().asInstanceOf[Person]objectInputStream.close()println(loadedPerson) // Output: Person(nameTom, age18)println(loadedPerson.getClass) // Output: class org.puture.scala.MyFiles$Person$1println(loadedPerson.name) // Output: Tomprintln(loadedPerson.age) // Output: 18优点: 简单直接, 开箱即用缺点: 只能序列化实现了 java.io.Serializable 接口的类序列化后的数据格式与Java绑定, 不够灵活性能相对较低
2. 使用第三方库
为了克服Java序列化的缺点, Scala社区涌现出许多优秀的第三方序列化库, 例如:
Json库: uPickle: 专注于速度和简洁性, 使用宏生成高效的序列化代码 ;Circe: 类型安全, 功能强大, 支持多种数据格式 ;Play Json: Play框架的一部分, 易于使用, 适用于Web应用程序 ; 其他库: Kryo: 高性能序列化库, 适用于需要极致速度的场景 ;Chill: Twitter开发的序列化库, 支持多种数据格式, 包括Kryo和Json .
选择合适的序列化方式
选择哪种序列化方式取决于你的具体要求 :
简单项目: 如果你的项目比较简单, 对性能要求不高, 可以使用Java序列化或者uPickle ;**Web应用程序: ** 可以考虑使用Play Json, 它与Play框架集成良好 ;**高性能需求: ** 如果你的项目对性能要求很高, 可以考虑使用Kryo或者Chill ;**类型安全: ** 如果需要类型安全的序列化, 建议使用 Circe等库 ;
总而言之, Scala提供了多种方式类处理对象的序列化和反序列化, 你需要根据项目的具体情况选择合适的方式 .
5- 正则表达式
Scala中的正则表达式使用与 Java相同的语法, 但它提供了更简洁、更强大的方式来匹配和操作文本 ;
1. 基本语法
Scala中的正则表达式使用 r 字符串字面量来定义 ; 例如 :
val regex hello.r这个正则表达式将匹配字符串 “hello” ;
2. 常用元字符
. : 匹配任意单个字符 ;* : 匹配前面的字符零次或多次 ; : 匹配前面的字符一次或多次 ;? : 匹配前面的字符零次或一次 ;| : 匹配左边或右边的表达式 ;[] : 匹配方括号内的任意字符 ;[^...] : 匹配不在方括号内的任意字符 ;\d : 匹配数字 ;\s : 匹配空白字符 ;\w : 匹配字母、数字或才划线 ;\b : 匹配单词边界 ;^ : 匹配字符串开头 ;$ : 匹配字符串结尾 ;
3. 匹配文本
可以使用 findAllIn 方法来查找匹配的文本 ; val text Hello, world!val regex Hello.rval matches regex.findAllIn(text)matches.foreach(println) // 输出: Hello 4. 替换文本
可以使用 replaceAllIn 方法来替换匹配的文本 ; val text Hello, world!val regex world.rval replaced regex.replaceAllIn(text, Scala)println(replaced) // Output: Hello, Scala!5. 分组
可以使用 () 来分组正则表达式, 并通过 group 方法获取匹配的子字符串 ; val text The quick brown fox jumps over the lazy dog.val regex (.) (.) (.).rval matches regex.findAllMatchIn(text)matches.foreach(m {println(Group 1: m.group(1)) // Group 1: The quick brown fox jumps over theprintln(Group 2: m.group(2)) // Group 2: lazyprintln(Group 3: m.group(3)) // Group 3: dog.})6. 捕获组
可以使用 find 方法来查找第一个匹配的文本, 并使用 group 方法获取捕获组的内容 ; val text The quick brown fox jumps over the lazy dog.val regex (\\w) (\\w).rval matches regex.findPrefixOf(text)println(matches) // Output: Some(The quick)if (matches.isDefined) {val m matches.getprintln(m) // Output: The quick}7. 注意事项
正则表达式语法较为复杂, 需要仔细理解才能灵活运用 ;正则表达式匹配效率可能较低, 特别是复杂的表达式, 需要谨慎使用 ;Scala 中的正则表达式支持Java的正则表达式语法, 可以参考Java文档了解更多细节 ;
总结
Scala中的正则表达式功能强大, 能够满足各种文本匹配和处理的需求 ;
希望以上介绍能够帮助你更好的理解Scala中的正则表达式 .
6- 正则表达式验证输入数据格式
在Scala中, 你可以使用正则表达式来验证输入数据的格式, 例如邮箱地址、手机号等 ;
1. 准备工作
首先, 需要定义一个正则表达式, 用来匹配目标格式的数据 ;
例如:
邮箱地址: ^..\\..$手机号: ^1[3-9]\\d{9}$
2. 代码示例
object DataValidation {def main(args: Array[String]): Unit {val emailRegex ^..\\..$.rval phoneRegex ^1[3-9]\\d{9}$.r// 键盘输入println(请输入邮箱地址:)val email scala.io.StdIn.readLine()println(请输入手机号:)val phone scala.io.StdIn.readLine()// 验证邮箱地址if (emailRegex.findFirstIn(email).isDefined) {println(邮箱地址格式正确)} else {println(邮箱地址格式错误)}// 验证手机号if (phoneRegex.findFirstIn(phone).isDefined) {println(手机号格式正确)} else {println(手机号格式错误)}}
}请输入邮箱地址:
6666gmail.com
请输入手机号:
16688889999
邮箱地址格式正确
手机号格式正确Process finished with exit code 0请输入邮箱地址:
123.34gamil.com
请输入手机号:
166888899996
邮箱地址格式正确
手机号格式错误Process finished with exit code 03. 解释
Regex 类是Scala用于表示正则表达式的类 ;findFirstIn 方法用于查找字符串中第一个匹配正则表达式的字符串, 如果找到则返回 Some(匹配的自字符串) , 否则返回 None ;isDefined 方法用于判断 Option 类型的值是否为空 ;
4. 其它验证方法
除了使用 findFirstIn 方法, 还可以使用以下方法来验证数据格式 :
matches 方法: 判断整个字符串是否匹配正则表达式 ;replaceAllIn 方法: 将字符串中所有匹配正则表达式的部分替换成其他字符串 ;
5. 注意事项
正则表达式语法比较复杂, 需要仔细学习和理解 ;使用正则表达式进行数据格式验证只能保证数据符合预期的格式, 无法保证数据的有效性 ;例如: 验证有序地址格式, 并不能保证这个邮箱地址真实存在 ;
6. 扩展
除了验证邮箱地址和手机号, 还可以使用正则表达式来验证其他格式的数据, 例如:
日期格式身份证号码邮政编码URL地址…
end
