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关于进一步加强网站建设,自己公司怎样做免费的网站,网站成品作业,wordpress更换域名所有页面404文章目录 一、数据结构二、相关链接 一、数据结构 Python提供了多种内置的数据结构#xff0c;这些数据结构在编程中非常有用。以下是Python中常见的一些数据结构#xff1a; 列表#xff08;List#xff09;: 列表是Python中最常用的数据结构之一#xff0c;它是一个有… 文章目录 一、数据结构二、相关链接 一、数据结构 Python提供了多种内置的数据结构这些数据结构在编程中非常有用。以下是Python中常见的一些数据结构 列表List: 列表是Python中最常用的数据结构之一它是一个有序的集合可以包含任意类型的对象包括数字、字符串、元组、列表等。列表是可变的意味着你可以修改、添加或删除列表中的元素。 my_list [1, 2, 3, four, 5.5] my_list.append(6) # 添加元素 my_list.remove(3) # 删除元素方法 方法描述list.append(x)把一个元素添加到列表的结尾相当于 a[len(a):] [x]。list.extend(L)通过添加指定列表的所有元素来扩充列表相当于 a[len(a):] L。list.insert(i, x)在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。list.remove(x)删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素就会返回一个错误。list.pop([i])从列表的指定位置移除元素并将其返回。如果没有指定索引a.pop()list.clear()移除列表中的所有项等于del a[:]。list.index(x)返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。list.count(x)返回 x 在列表中出现的次数。list.sort()对列表中的元素进行排序。list.reverse()倒排列表中的元素。list.copy()返回列表的浅复制等于a[:]。 元组Tuple: 元组与列表类似也是一个有序的集合但它是不可变的。一旦元组被创建就不能修改它的内容。元组通常用于存储不需要修改的数据。 创建元组 你可以使用圆括号 () 来创建一个元组。元组中的元素之间用逗号分隔。 # 创建一个包含整数的元组 my_tuple (1, 2, 3)# 创建一个包含不同类型元素的元组 mixed_Tuple (1, hello, 3.14)# 创建一个空元组 empty_Tuple ()# 创建一个只有一个元素的元组注意逗号的使用 single_element_Tuple (42,)访问元组元素 你可以通过索引来访问元组中的元素。索引是从0开始的整数。 my_Tuple (10, 20, 30, 40)# 访问第一个元素 first_element my_Tuple[0] # 输出: 10# 访问最后一个元素 last_element my_Tuple[-1] # 输出: 40# 访问第三个元素 third_element my_Tuple[2] # 输出: 30元组操作 虽然元组是不可变的但你还是可以对它们进行一些操作如连接、重复、索引、切片等。 # 连接两个元组 tuple1 (1, 2, 3) Tuple2 (4, 5, 6) combined_Tuple Tuple1 Tuple2 # 输出: (1, 2, 3, 4, 5, 6)# 重复一个元组 repeated_Tuple Tuple1 * 2 # 输出: (1, 2, 3, 1, 2, 3)# 切片操作 sliced_Tuple my_Tuple[1:3] # 输出: (20, 30)# 检查元素是否在元组中 if 20 in my_Tuple:print(20 is in the tuple)# 获取元组长度 length len(my_Tuple) # 输出: 4元组与列表的比较 元组和列表非常相似但主要的区别在于元组是不可变的而列表是可变的。这意味着一旦你创建了一个元组就不能修改它而列表可以在任何时候被修改。 元组不可变、用于存储不可变的数据集合、用作字典的键、因为不可变所以更安全。列表可变、用于存储可变的数据集合、不可以用作字典的键、因为可变所以更加灵活。 元组的用途 当你需要一个不会改变的数据集合时可以使用元组。元组常用于表示一系列相关的值例如坐标点x, y。因为元组是不可变的所以它们经常用作字典的键。当函数需要返回多个值时元组是一个很好的选择。 虽然元组是不可变的但你可以通过元组解包tuple unpacking来轻松地将元组中的值赋给变量。 x, y, z (1, 2, 3) print(x) # 输出: 1 print(y) # 输出: 2 print(z) # 输出: 3更多详细介绍可了解下我的另一篇文章 「Python系列」Python元组 字典Dictionary: 字典是一个无序的键值对集合。每个键在字典中都是唯一的通过键可以快速地访问、添加或删除对应的值。 my_dict {name: Alice, age: 25, city: New York} print(my_dict[name]) # 输出: Alice my_dict[country] USA # 添加键值对 del my_dict[age] # 删除键值对集合Set: 集合是一个无序且不包含重复元素的集合。集合通常用于成员关系测试和消除重复元素。 my_set {1, 2, 3, 3, 4} # 重复的元素会被自动移除 my_set.add(5) # 添加元素 my_set.remove(2) # 删除元素字符串String: 虽然字符串在Python中是不可变的但它们仍然是一种非常重要的数据结构。字符串是由字符组成的序列可以用于表示文本信息。 my_string Hello, World! print(my_string[0]) # 输出: H # my_string[0] h # 这行代码会报错因为字符串是不可变的自定义数据结构: 除了内置的数据结构外你还可以使用类Class来定义自己的数据结构。例如你可以创建一个类来表示一个二维点包含x和y坐标。 class Point:def __init__(self, x, y):self.x xself.y yp Point(1, 2) print(p.x, p.y) # 输出: 1 2这些数据结构提供了强大的功能可以帮助你更有效地组织和操作数据。每种数据结构都有其适用的场景和优缺点因此选择正确的数据结构对于编写高效和可维护的代码至关重要。 二、相关链接 Python下载安装中心Python官网Python软件下载「Python系列」Python简介及案例「Python系列」Python基础语法/数据类型「Python系列」Python解释器「Python系列」Python运算符
http://www.dnsts.com.cn/news/12227.html

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