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自动驾驶
最近“萝卜快跑”霸榜热搜长达一周#xff0c;让无人驾…
“AI改变世界”被炒得热火朝天结果就换来AI聊天
实际上在日常娱乐之下AI正在暗暗“憋大招”深入各行各业发挥更专业的作用。
自动驾驶
最近“萝卜快跑”霸榜热搜长达一周让无人驾驶出租车进入了公众视野。据“IT时报”不完全统计截至7月15日除武汉外国内已发放自动驾驶网约车测试牌照的城市还包括上海、广州、杭州、兰州等。目前国内已有超50个城市发放了自动驾驶路测牌照。 自动驾驶“上道”AI大模型功不可没。
例如**君联资本、联想之星共同投资企业小马智行很早就开始研究AI大模型在自动驾驶领域的应用**主要研究涉及三个方面大规模仿真系统、线下大模型自动标注系统、自动驾驶端到端大模型。
以自动标注系统为例大模型通过对红绿灯、斑马线等路况、交通信息进行清楚标注为机器提供准确的训练样本相比人工标注速度提升几十倍甚至上百倍。目前小马智行超过95%的标注任务已无需人工干预。
在AI技术基础上小马智行自研了自动驾驶软硬件系统“虚拟司机”它有两方面特长一是能娴熟应对狭窄路段等复杂场景及雨雪、沙尘等极端天气二是可以兼容各类“长尾场景”无论是城市里的双向四车道还是乡间小道都能“无障碍”通行。
目前小马智行自动驾驶业务已覆盖北上广深四大一线城市的部分区域支持城区、机场往返接驳、干线物流、专线物流等各类场景。
智慧医疗
除自动驾驶外AI大模型在医疗领域也发挥着重要作用。
近日由波士顿大学研究团队及其合作者开发的一个AI工具有望同时诊断10种不同类型的痴呆症将神经科医生的准确率提高了26%以上。
而在国内**君联资本所投企业百图生科则希望通过AI计算促进药物研发。**该公司推出的生物计算驱动的ImmuBot免疫机器人既是一种通过生物计算引擎辅助设计的全新蛋白质药物也是一类可编程免疫药物平台能批量进行First-in-Class药物研发。
为推进免疫机器人的设计和应用百图生科搭建了一套完整的AI技术生态包括千亿参数级别的免疫相关的数据库、生命科学大模型xTrimo、高通量蛋白表达平台等。
从通用走向垂直 以上直接应用于行业的大模型被称为垂直大模型其针对特定行业、场景进行训练优化具备专业知识与能力。相比于ChatGPT等通用大模型垂直大模型主要有以下优势
● **高性价比。**垂直大模型所需的算力、参数量、数据量都更小成本更低。
● **可专业定制。**垂直大模型一般基于通用大模型、开源模型开发可以对模型结构、参数按需调整适配个性化应用需求。
● **数据安全可控。**垂直大模型可采用私有化部署方式保障数据安全。
目前垂直大模型已在多个领域应用落地。其中互联网、游戏等数字原生行业由于数字化程度高、数据积累丰富、技术接受能力强成为大模型落地较快的领域。
金融、广告、软件、医疗行业客户服务和数据处理需求强烈对大模型需求较高整体落地应用速度较快。
能源、电力、建筑等重资产行业受限于线下生产流程的复杂性和专业性大模型推进进度相对较慢处于局部探索阶段。
尽管落地进度不一合规性、安全性及公平性等各方面也存在诸多挑战但长远来看**以大模型赋能行业发展将是大势所趋**有望催生更多新产业、新模式、新动能带动社会整体发展。
*图片来源正文配图均由智谱AI大模型“智谱清言”生成。设计AI也可以更专业。