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国外的贸易网站,大宗交易app下载,移动端 pc网站开发,万网域名的查询方式389. 找不同 已解答 简单 相关标签 相关企业 给定两个字符串 s 和 t #xff0c;它们只包含小写字母。 字符串 t 由字符串 s 随机重排#xff0c;然后在随机位置添加一个字母。 请找出在 t 中被添加的字母。 示例 1#xff1a; 输入#xff1a;s abcd…389. 找不同 已解答 简单 相关标签 相关企业 给定两个字符串 s 和 t 它们只包含小写字母。 字符串 t 由字符串 s 随机重排然后在随机位置添加一个字母。 请找出在 t 中被添加的字母。 示例 1 输入s abcd, t abcde 输出e 解释e 是那个被添加的字母。示例 2 输入s , t y 输出y提示 0 s.length 1000t.length s.length 1s 和 t 只包含小写字母 class Solution:def findTheDifference(self, s: str, t: str) - str:# 将字符串s中的字符进行排序并在末尾添加一个空格以便在后续的比较中能够区分s和t的不同s sorted(s) [ ]# 将字符串t中的字符进行排序t sorted(t)# 使用zip函数同时迭代两个排序后的字符串列表for i, b in zip(s, t):# 如果在迭代过程中发现两个字符串的对应字符不相等if i ! b:# 返回t中的那个不同的字符return b 要找出在字符串 t 中被添加的字母我们可以利用字符频率的概念。由于 s 和 t 只包含小写字母我们可以创建一个计数器来统计 s 中每个字母出现的次数然后遍历 t 并更新这个计数器。最后那个在 t 中出现次数比 s 多一次的字母就是被添加的字母。 以下是解决这个问题的算法步骤 创建一个大小为26的数组 count用于存储每个字母的频率初始值都为0。遍历字符串 s对于 s 中的每个字符增加 count 数组中对应字母的计数。遍历字符串 t对于 t 中的每个字符如果 count 数组中对应字母的计数不为0就减1直到找到计数为0的字母这个字母就是被添加的字母。返回找到的被添加的字母。 class Solution:def findTheDifference(self, s: str, t: str) - str:count [0] * 26 # 初始化计数器数组for char in s: # 遍历字符串scount[ord(char) - ord(a)] 1 # 更新s中每个字母的计数for char in t: # 遍历字符串tif count[ord(char) - ord(a)] 0: # 如果计数为0说明是被添加的字母return charelse:count[ord(char) - ord(a)] - 1 # 否则更新计数 class Solution:def findTheDifference(self, s: str, t: str) - str:return (Counter(t) - Counter(s)).popitem()[0]使用了 Python 的 collections 模块中的 Counter 类来统计字符串中每个字符的出现次数。 class Solution: 定义了一个名为 Solution 的类这个类将包含解决这个问题的方法。 def findTheDifference(self, s: str, t: str) - str: 定义了一个名为 findTheDifference 的方法它接受两个字符串参数 s 和 t并返回一个字符串即在 t 中被添加的字母。 return (Counter(t) - Counter(s)).popitem()[0] 是这个方法的核心逻辑 Counter(t) 创建一个 Counter 对象统计字符串 t 中每个字符的出现次数。Counter(s) 创建另一个 Counter 对象统计字符串 s 中每个字符的出现次数。Counter(t) - Counter(s) 执行两个 Counter 对象的差集操作结果是一个 Counter 对象其中包含在 t 中出现次数多于 s 的字符及其出现次数。.popitem() 方法从 Counter 对象中弹出并返回一个包含键值对的元组这个键值对是 Counter 对象中的一个项。由于我们只关心那个多出来的字符所以这里使用 popitem() 方法来获取这个字符。[0] 表示返回元组中的第一个元素即字符本身。 这段代码的逻辑是由于 t 是由 s 随机重排后添加一个字母形成的所以 t 中多出来的那个字母在 Counter(t) 中的计数会比 Counter(s) 中的计数多1。通过计算两个 Counter 对象的差集我们可以直接找到这个多出来的字母。 这种方法的时间复杂度是 O(n)其中 n 是字符串的长度因为我们需要遍历整个字符串来构建 Counter 对象。空间复杂度也是 O(n)因为我们需要存储两个字符串中所有字符的计数。
http://www.dnsts.com.cn/news/94864.html

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