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llama-3-8b.layers=32 llama-3-70b.layers=80
llama神经网络的结构
Llama神经网络结构示例
示例中的输入输出大小
实际举例说明2000个汉字文本数据集
初始化词嵌入矩阵
1. 输入层
2. 嵌入层
3. 卷积层
4. 全连接层 llama-3-8b.layers=32 llama-3-70b.laye…目录
llama-3-8b.layers=32llama-3-70b.layers=80
llama神经网络的结构
Llama神经网络结构示例
示例中的输入输出大小
实际举例说明2000个汉字文本数据集
初始化词嵌入矩阵
1. 输入层
2. 嵌入层
3. 卷积层
4. 全连接层 llama-3-8b.layers=32llama-3-70b.layers=80
shard_mappings = {"llama-3-8b": {"MLXDynamicShardInferenceEngine": Shard(model_id="mlx-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-4bit", start_layer=0, end_layer=0, n_layers=32),"TinygradDynamicShardInferenceEngine": Shard(model_id="llama3-8b-sfr", start_layer=0, end_layer=0, n_layers=32),},"llama-3-70b": {"MLXDynamicShardInferenceEngine": Shard(model_id="mlx-community/Met
