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服务器 CPU 飙高处理
排查步骤
监控工具使用操作系统自带的监控工具比如 top、htop、sar、vmstat 等查看哪些进程占用了大量的 CPU 资源。进程排查通过 top 等工具找到消耗 CPU 最高的进程确定是哪个应用程序或服务导致的问题。 使用 ps -ef | grep pid 查看进程详细信息。分析日志检查服务器应用的日志文件寻找任何异常如大量的请求、死循环、资源消耗过高等。网络请求排查使用 netstat 或者 ss 命令检查是否有异常的网络连接如大量的外部请求导致 CPU 消耗。
处理措施
重启服务如果发现某个服务异常占用资源可以通过重启进程来暂时缓解问题。优化进程根据问题根源对应用程序进行优化减少 CPU 的密集型操作比如复杂计算、死循环等。限制资源使用在服务器上使用 cgroups 或者 nice 来限制进程的 CPU 使用率。水平扩展如果服务器本身的资源不足考虑扩容增加更多的服务器分担负载。 2. JVM CPU 飙高处理
排查步骤
监控 JVM通过 jvisualvm、jconsole 或者 Java Mission Control (JMC) 等工具监控 JVM查看垃圾回收 (GC)、线程状态和 CPU 使用情况。线程排查使用 jstack 导出线程栈检查是否有某些线程处于忙碌状态或者死锁问题。 jstack pid threaddump.txt 可以生成线程快照分析哪些线程占用大量 CPU。GC 问题如果 GC 频繁导致 CPU 飙高可以通过 GC 日志分析垃圾回收的次数和时间检查是否有内存泄漏或者内存使用不合理。 jstat -gc pid 用于实时监控 JVM GC 状态。
处理措施
优化代码检查线程死循环、锁竞争、并发问题等代码问题优化 CPU 密集型任务。调整 GC 策略根据系统负载和内存使用情况调整 JVM 的垃圾回收策略和参数如 -Xms、-Xmx、-XX:UseG1GC 等。线程池优化如果是线程池问题可以调整线程池的大小避免过多的线程占用 CPU。升级 JVM有时升级 JVM 版本可以解决某些性能瓶颈或垃圾回收问题。 3. 数据库 CPU 飙高处理
排查步骤
SQL 查询分析使用数据库的查询分析工具如 EXPLAIN、SHOW PROCESSLIST检查当前执行的 SQL 语句查找是否有复杂查询或慢查询导致 CPU 飙高。 对于 MySQL可以使用 SHOW PROCESSLIST 查看正在运行的 SQL 语句。对于 Oracle 可以用 V$SESSION 和 V$SQLAREA 等视图检查当前活动的 SQL 。锁竞争检查是否有大量锁竞争导致事务等待进而增加 CPU 使用。 MySQL 中使用 SHOW ENGINE INNODB STATUS 检查锁竞争。索引问题检查查询是否缺少索引导致全表扫描消耗大量的 CPU。
处理措施
优化 SQL 语句优化慢查询添加缺失的索引或者重构不合理的查询。增加缓存通过引入缓存如 Redis、Memcached减少数据库查询压力。调整数据库配置调整数据库的线程池、连接池大小或者增加数据库的并发处理能力。分库分表如果是由于数据库过大导致查询效率低可以考虑进行分库分表处理。