网站的宣传推广,云计算培训,可以推广的平台,十大技能培训机构排名官方驱动 | NVIDIA在此链接下载对应的显卡驱动 # 卸载可能存在的旧版本nvidia驱动(如果没有安装过可跳过#xff0c;建议执行) sudo apt-get remove --purge nvidia* # 安装驱动需要的依赖 sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic sudo vim /etc/mo…官方驱动 | NVIDIA在此链接下载对应的显卡驱动 # 卸载可能存在的旧版本nvidia驱动(如果没有安装过可跳过建议执行) sudo apt-get remove --purge nvidia* # 安装驱动需要的依赖 sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf # 在文件 blacklist-nouveau.conf 中加入如下内容 blacklist nouveau
options nouveau modeset0 # 禁用 nouveau 内核模块 echo options nouveau modeset0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf sudo update-initramfs -u # 重启 reboot # 重启成功后关闭图形界面如果没有图形界面这一步就不执行 sudo service lightdm stop # 切换至显卡驱动文件目录 cd /home # 设置权限 sudo chmod x NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run # 安装驱动 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run # 会出现BIOS选项默认选第一个 # 安装完成后重启查看是否成功 reboot nvidia-smi # 成功后打开图形界面如果没有图形界面这一步就不执行 sudo service lightdm start 如果要想k8s识别显卡资源还需要安装docker2
如果遇到dns报错就修改/etc/resolv.conf中的namespace为8.8.8.8
# 1
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
# 2
distribution$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
# 3
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
# 4
sudo apt-get update
# 5
sudo apt-get install nvidia-docker2
# 6-重启k8s
systemctl restart kubelet
