东莞建设工程交易中心门户网站,建网站公司公司,互联网线上推广是什么工作,门户网站首页模板下载近期有很多社招的小伙伴都在看转行的机会#xff0c;同时马上要到了秋招的季节#xff0c;校招生们都在积极选择第一份工作。所有人想要进入一个有前景、高薪高潜力的黄金赛道。
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…近期有很多社招的小伙伴都在看转行的机会同时马上要到了秋招的季节校招生们都在积极选择第一份工作。所有人想要进入一个有前景、高薪高潜力的黄金赛道。
2024年如果大家看新机会重点给大家推荐AI领域的岗位。先看一组数据
1根据 《脉脉2023人才迁徙报告》 显示2022年互联网岗位量减少一半碳中和岗位量翻倍新能源汽车求职入数增长两倍以上人工智能成为2022最缺人行业。⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数⼈才需求量/⼈才投递量为0.83目前该领域仍处于⼈才相对紧缺状态。 2根据 《脉脉2023年AIGC人才趋势报告》 显示AIGC领域热招岗位中图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外AIGC产品经理作为非技术岗薪资水平也达到90万元与其他领域相比占据较大优势吸引大量产品人才投递。 3在小红书等平台上各行业内人士的共识就是AI产品经理超级缺大小公司都缺。我最近跟小米、百度的资深AI产品沟通他们反馈在大量招人只要有AI相关的项目经验学历别太差就能拿到面试机会。而且领导很舍得给钱涨薪40-60%很正常。 人工智能行业的产品经理方向是很多互联网人转行的首选方向但是作为没有行业背景的产品 你知道AI产品经理岗位面试都会关注哪些内容吗
第一 类自我介绍
核心是1分钟的时间简单讲清楚自己的项目经历、教育经历、工作经历、实习经历与求职岗位的匹配度即可。
这一类问题的回答技巧可以参考《产品经理高频面试100题及答案解析》里面每一道题都有详细的答案解析。
第二***类***AI技术背景
2.1 你之前负责产品中使用的最核心的算法是什么这种算法有哪些优缺点
2.2 对深度学习有哪些了解深度学习的应用场景有哪些
2.3 你熟悉哪几种深度学习和机器学习算法都有哪些区别
2.4 对于AIGC和大模型了解多少
2.5 对于自然语言处理NLP的实现逻辑了解多少
第三类工作场景类
3.1 AI算法工程师不认同你的架构或者设计怎么办
3.2 如果公司研发资源不足/技术水平不足以实现你想要的效果怎么办
3.3 训练模型时数据集都有哪些来源找不到合适的数据集怎么办
3.4 工作中用什么样的方法清洗和整理数据
3.5 在交互中要收集什么数据用什么样的形式收集数据如何把收集数据的交互更好地融合在用户的使用中
3.6 设置什么样的“输入”和“输出”能够保证测试集训练出的机器能更好的运用在实际场景中
3.7 一款AI产品/应用落地整个过程中产品经理的工作流程和核心职责是什么
第四类AI产品经验
4.1 系统的介绍一下你负责的2款AI产品
4.2 你认为AIGC/AI产品未来的发展方向是
4.3 说下你负责的XX项目的具体实现逻辑
4.4 关于XX场景下的XX问题你的这款产品是如何解决的
4.5 工作中做的最失败的事情/项目是什么
4.5 工作中积累的最有价值的经验是什么
第五类产品素养类
5.1 AI产品和普通产品有什么区别工作流程以及核心技能等维度
5.2 AI产品设计的方法论是什么
5.3 AI目前在B和C有哪些落地场景
5.4 什么样的AI产品算是成功的产品
5.5 平时在哪些网站/渠道学习AI产品知识
第六类行业认知
6.1 对于整个AI行业有哪些认知AI的三大子领域什么
6.2 未来AI会有哪些商业化的模式/可能性
6.3 AI未来的落地场景会有哪些举例4个核心场景
第七类其他问题
7.1 为什么想做AI产品
7.2 你做AI产品有哪些优劣势
7.3 未来的职业规划是什么
第八类自由提问
如果感觉可以稳稳的进入下一轮面试可以问一些团队情况、岗位职责、工作时间、薪资情况、以及之后的面试流程等问题
如果大家要想求职AI产品经理以上问题一定要认真准备都是面试高频问题。
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AI大模型学习路线汇总
大模型学习路线图整体分为7个大的阶段全套教程文末领取哈 第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法
第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用
第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统
第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统
第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型
第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例
第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
大模型实战案例
光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。 大模型视频和PDF合集
观看零基础学习书籍和视频看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。
学会后的收获
• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求
• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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