门户网站建设的特点,wordpress悬浮目录,自助做app的网站,东营网站seo顾问目录
关于
常见的初始化报错
环境推荐
torch, torchvision torchaudio
cudatoolkit
本地pip安装方法 关于
OpenOccupancy: 语义占用感知对于自动驾驶至关重要#xff0c;因为自动驾驶汽车需要对3D城市结构进行细粒度感知。然而#xff0c;现有的相关基准在城市场…目录
关于
常见的初始化报错
环境推荐
torch, torchvision torchaudio
cudatoolkit
本地pip安装方法 关于
OpenOccupancy: 语义占用感知对于自动驾驶至关重要因为自动驾驶汽车需要对3D城市结构进行细粒度感知。然而现有的相关基准在城市场景中缺乏多样性并且它们仅评估前视图预测。为了对周围感知算法进行全面的基准测试我们提出了OpenOccupancy这是第一个周围语义占用感知基准。在OpenOccupancy基准测试中我们用密集的语义占用注释扩展了大规模的nuScenes数据集。 (gitee.com) 第一步是按照文档进行installdocs/install.md · 陈苏同学/OpenOccupancy - Gitee.com 常见的初始化报错 执行
conda install pytorch1.10.1 torchvision0.11.2 torchaudio0.10.1 cudatoolkit11.3 -c pytorch -c conda-forge 返回报错
Collecting package metadata (current_repodata.json): - WARNING conda.models.version:get_matcher(537):
Using .* with relational operator is superfluous and deprecated and will be removed in
a future version of conda. Your spec was 1.7.1.*, but conda is ignoring the .* and
treating it as 1.7.1
done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 原因是网络问题需要用国内源/本地pip安装这里演示本地pip安装的方案 环境推荐
torch, torchvision torchaudio
阿里云镜像网站download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
推荐选择 cudatoolkit
基于本人使用的AutoDL服务器上的GPU基础环境 推荐选择得找自己的对应版本CUDA Toolkit 11.3 Downloads | NVIDIA Developer 官网会在选完版本后弹出复制以下内容执行即可成功安装得找自己的对应版本
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local_11.3.0-465.19.01-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local_11.3.0-465.19.01-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda nvcc -V 检验cuda
在执行最后一步“sudo apt-get -y install cuda”时肯能本地环境是装有cuda的有返回一些“cuda is already the newest version (11.3.0-1). You might want to run apt --fix-broken install to correct these.”
也不用担心说明cuda已经装过了执行以下命令看看cuda版本
nvcc -V
返回 说明cuda11.3已经装好啦没有问题 本地pip安装方法
《动手学深度学习》笔记1.1——Pytorch虚拟环境搭建_动手学pytorch建模与应用-CSDN博客
参考这个链接linux服务器的流程一致
