响应式购物网站模板,网站建站代码,现在做个app多少钱,2003网站建设Elasticsearch复合查询
在Elasticsearch中#xff0c;复合查询#xff08;Compound Queries#xff09;是用来封装其他复合查询或叶子查询的查询类型。它们的主要目的是组合这些查询的结果和分数、改变它们的行为或者从查询上下文切换到过滤上下文。
一个常见的复合查询是…Elasticsearch复合查询
在Elasticsearch中复合查询Compound Queries是用来封装其他复合查询或叶子查询的查询类型。它们的主要目的是组合这些查询的结果和分数、改变它们的行为或者从查询上下文切换到过滤上下文。
一个常见的复合查询是bool查询它允许你通过布尔逻辑组合多个查询条件。bool查询包含以下几种子句
must: 文档必须匹配所有must子句下的查询条件并且这些匹配会影响到文档的相关性评分。should: 文档可以匹配should子句下的一个或多个查询条件这会增加文档的相关性评分。如果没有任何must子句存在至少需要满足一个should子句。must_not: 文档不能匹配任何must_not子句下的查询条件。这个子句不会影响评分它的作用是排除不相关的文档。filter: 文档必须匹配filter子句下的查询条件但与must不同的是filter子句不会影响文档的评分只起到过滤的作用。
除了bool查询之外还有其他的复合查询类型例如
constant_score 查询将原始查询转换为不计算评分的过滤查询并给所有匹配的文档赋予相同的评分。dis_max 查询用于指定一个查询中的多个子查询并返回那些单个最佳匹配子查询得分最高的文档。function_score 查询允许你修改查询结果的评分可以通过定义不同的函数来调整最终的评分。
代码示例
1. bool 查询
bool 查询是使用最广泛的复合查询之一。它允许你通过布尔逻辑组合多个查询条件。
must: 文档必须匹配这些条件相当于 AND。filter: 必须匹配但不计算相关性分数。should: 文档应该匹配这些条件中的至少一个增加其相关性分数。must_not: 文档不能匹配这些条件。
示例代码:
{query: {bool : {must : {term : { user : kimchy }},filter: {term : { tag : tech }},must_not : {range : {age : { from : 10, to : 20 }}},should : [{ term : { comment : cool } },{ term : { comment : wonderful } }]}}
}2. dis_max 查询
dis_max 查询会选择单个最佳匹配的查询子句来计算最终分数而不是像 bool 查询那样合并所有匹配子句的分数。
示例代码:
{query: {dis_max : {queries : [{ match : { title : Quick pets }},{ match : { body : Quick pets }}],tie_breaker : 0.7}}
}3. function_score 查询
function_score 允许你修改查询结果的评分根据特定的函数调整每个文档的最终评分。
示例代码:
{query: {function_score: {query: { match_all: {} },functions: [{filter: { match: { test: bar }},weight: 23},{filter: { match: { test: cat }},weight: 42}],score_mode: max,boost_mode: multiply}}
}使用复合查询可以帮助你构建复杂的搜索逻辑以精确地控制哪些文档应该被检索出来以及如何对它们进行排序。根据你的具体需求你可以选择合适的复合查询类型来实现你的查询目标。
