在闲鱼可以做网站吗,做网站的电脑软件,微信开店怎么注册开店流程,python基础教程雪峰目录 一、数据库操作
1、创建数据库
2、查询及选择数据库
3、删除数据库
二、数据表操作
1、创建表
2、删除表
3、基本操作
①追加新字段
②修改字段类型或默认值
③修改字段注释
④删除已有字段
⑤移动数据表#xff08;重命名#xff09;
⑥清空表
三、默认值…目录 一、数据库操作
1、创建数据库
2、查询及选择数据库
3、删除数据库
二、数据表操作
1、创建表
2、删除表
3、基本操作
①追加新字段
②修改字段类型或默认值
③修改字段注释
④删除已有字段
⑤移动数据表重命名
⑥清空表
三、默认值
1、默认值三种定义方法之间的不同
2、可以使用 ALTER 语句修改默认值例如: 四、临时表 五、分区表
1、创建分区
2、删除指定分区
3、复制分区数据
4、重置分区数据
5、装载与卸载分区
六、视图
七、分布式DDL执行 一、数据库操作
1、创建数据库
创建数据库的语法如下
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name[ENGINE engine]数据库也支持设置引擎[ENGINE engine]表示数据库所使用的的引擎类型当不加[ENGINE engine]时会默认为使用默认引擎Ordinary
目前支持5种引擎如下
Ordinary默认引擎在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎使用时无须刻意声明在此数据库下可以使用任意类型的表引擎Dictionary字典引擎此类数据库会自动为所有数据字典创建它们的数据表关于数据字典的详细介绍会在后面展开Memory内存引擎用于存放临时数据。此类数据库下的数据表只会停留在内存中不会涉及任何磁盘操作当服务重启后数据会被清除Lazy日志引擎此类数据库下只能使用 Log 系列的表引擎关于 Log 表引擎的详细介绍会后续章节展开MySQLMySQL 引擎此类数据库下会自动拉取远端 MySQL 中的数据并为它们创建 MySQL 表引擎的数据表关于MySQL表引擎的详细介绍也会在后续章节展开。
数据库的实质就是物理磁盘上的一个目录文件在执行创建语句后安装路径下会创建对应名字的目录文件
2、查询及选择数据库
SHOW DATABASES;USE DATABASES;
3、删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;二、数据表操作
表也是在物理磁盘上的一个目录文件会在数据库的目录下而数据是在表的目录下的文本文件
1、创建表
clickhouse提供了三种建表方式
第一种
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (column_name1 type [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr],column_name2 type [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr],......
) ENGINE engine#使用 [db_name.] 参数可以为数据表指定数据库如果不指定此参数则默认会使用 default 数据库
第二种支持在不同的数据库之间复制表结构
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name1.]table_name1 AS [db_name2.]table_name2 [ENGINE engine]第三种通过 SELECT 子句的形式创建同时还会将 SELECT 子句查询的数据顺带写入
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name].table_name ENGINE engine AS SELECT ...
#如下
CREATE TABLE IF NOT EXISTS db.not_exists_table ENGINE Memory AS SELECT * FROM db.exists_table2、删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name3、基本操作
目前只有 MergeTree、Merge 和 Distributed 这三类表引擎支持 ALTER 查询
①追加新字段
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN [IF NOT EXISTS] 字段名 [类型] [默认值] [插在哪个字段后面]②修改字段类型或默认值
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN [IF NOT EXISTS] 字段名 [类型] [默认值]③修改字段注释
ALTER TABLE table_name COMMENT COLUMN [IF EXISTS] 字段名 some comment④删除已有字段
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN [IF EXISTS] name⑤移动数据表重命名
在 Linux 系统中mv 命令的本意是将一个文件从原始位置 A 移动到目标位置 B但是如果位置 A 与位置 B 相同则可以变相实现重命名的作用。ClickHouse 的 RENAME 查询就与之有着异曲同工之妙RENAME 语句的完整语法如下所示
RENAME TABLE [db_name1.]table_name1 TO [db_name2.]table_name2, [db_name1.]table_name3 TO [db_name2.]table_name3......RENAME 可以修改数据表的名称如果将原始数据库与目标数据库设为不同的名称那么就可以实现数据表在两个数据库之间移动的效果并且还可以同时移动多张 但是只能在单个节点范围内移动即同一台服务器而不是集群中的其他节点
⑥清空表
TRUNCATE TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name三、默认值
表字段支持三种默认值表达式的定义方法分别是 DEFAULT、MATERIALIZED 和 ALIAS有默认值且没有明确定义数据类型的以默认值为主有明确数据类型的以定义的数据类型为主如下
CREATE TABLE table_name ( id String, col1 DEFAULT 100, col2 String DEFAULT col1
) ENGINEMemory其中 col1 字段根据默认值被推断为 UInt8而 col2 字段由于同时定义了数据类型和默认值所以它最终的数据类型来自明确定义的 String。
1、默认值三种定义方法之间的不同
1数据写入在数据写入时只有 DEFAULT 类型的字段可以出现在 INSERT 语句中而 MATERIALIZED 和 ALIAS 都不能被显式赋值它们只能依靠计算取值。例如试图为 MATERIALIZED 类型的字段写入数据将会得到如下的错误。
DB::Exception: Cannot insert column URL,because it is MATERIALIZED column..2数据查询在数据查询时只有 DEFAULT 类型的字段可以通过 SELECT * 返回而 MATERIALIZED 和 ALIAS 类型的字段不会出现在 SELECT * 查询的返回结果集中。3数据存储在数据存储时只有 DEFAULT 和 MATERIALIZED 类型的字段才支持持久化。如果使用的表引擎支持物理存储例如 TinyLog 表引擎)那么这些列字段将会拥有物理存储。而 ALIAS 类型的字段不支持持久化它的取值总是需要依靠计算产生数据不会落到磁盘。
2、可以使用 ALTER 语句修改默认值例如:
ALTER TABLE [db_name.]table_name MODIFY COLOMN col_name DEFAUET value修改动作并不会影响数据表内先前已经存在的数据但是默认值的修改有诸多限制例如在 MergeTree 表引擎中它的主键字段是无法被修改的而某些表引擎则完全不支持修改例如 TinyLog。 四、临时表
创建临时表的方法是在普通表的基础之上添加 TEMPORARY 关键字
相比普通表而言临时表有如下两点特殊之处
它的生命周期是会话绑定的所以它只支持 Memory 表引擎如果会话结束数据表就会被销毁;临时表不属于任何数据库所以在它的建表语句中既没有数据库参数也没有表引擎参数;临时表的优先级是大于普通表的。当临时表和普通表表名称相同的时候会优先读取临时表的数据 五、分区表
不是所有的表引擎都支持分区目前只有合并树mergeTree家族系列的表引擎才支持数据分区
1、创建分区
创建方式如下 案例将日期转化成了年月分区
CREATE TABLE partition_v1 (ID String,URL String,EventDate Date
) ENGINE MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
ORDER BY ID
写入数据
INSERT INTO partition_v1 VALUES (a1, www.a1.com, 2019-05-01), (a2, www.a2.com, 2019-06-02)通过system.parts系统表查询数据表的分区状态
SELECT table, partition, path FROM system.parts WHERE table partition_v1 可以看到建立了两个分区且每个分区对应一个独立的文件目录所以当查询时过滤分区可以直接跳过不满足条件的分区
2、删除指定分区
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION partition_expr
案例如下
ALTER TABLE partition_v1 DROP PARTITION 2019063、复制分区数据 ClickHouse 支持将 A 表的分区数据复制到 B 表语法如下
ALTER TABLE B REPLACE PARTITION partition_expr FROM A
案例如下
假设有一个数据表 partition_v2并且与之前 partition_v1 的分区键和表结构完全相同那么如果想将 partition_v1 中 5 月份的数据导入到 partition_v2中就可以这么做
ALTER TABLE partition_v2 REPLACE PARTITION 201905 FROM partition_v1不过需要注意的是并不是任意数据表之间都能够相互复制它们还需要满足两个前提条件
两张表需要拥有相同的分区键;它们的表结构完全相同;
4、重置分区数据
如果数据表某一列的数据有误需要将其重置为默认值此时可以使用下面的语句实现:
ALTER TABLE table_name CLEAR COLUMN column_name IN PARTITION partition_expr首先如果声明了默认值表达式那么以表达式为准否则以相应数据类型的默认值为准比如 String 类型的默认值就是空字符串。
5、装载与卸载分区
表分区可以通过 DETACH 语句卸载分区被卸载后它的物理数据并没有删除而是被转移到了当前数据表目录的 detached 子目录下。而装载分区则是反向操作它能够将 detached 子目录下的某个分区重新装载回去。卸载与装载这一对伴生的操作常用于分区数据的迁移和备份场景。卸载某个分区的语法如下所示
ALTER TABLE table_name DETACH PARTITION partition_expr假设有一个分区表 partition_v3里面有很多月的数据那么执行下面的语句就可以将该表中整个 8 月份的分区卸载。
ALTER TABLE partition_v3 DETACH PARTITION 201908此时再次查询这张表会发现其中 2019 年 8 月份的数据已经没有了。而进入 partition_v3 的磁盘目录则可以看到被卸载的分区目录已经被移动到了 detached 目录中。
记住一旦分区被移动到了 detached 子日录就代表它已经脱离了 ClickHouse 的管理ClickHouse 并不会主动清理这些文件。这此分区文件会一直存在除非我们主动删除或者使用 ATTACH 语句重新装载它们。装载某个分区的完整语法如下所示
ALTER TABLE table_name ATTACH PARTITION partition_expr再次执行下面的语句就可以将刚才已被卸载的 201908 分区重新装载回去:
ALTER TABLE partition_v3 ATTACH PARTITION 201908六、视图
clickhouse有普通和物化视图两种物化视图有独立的存储普通的和关系型数据库的视图类似只是一层简单的查询代理创建普通视图的语法如下
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name AS SELECT...物化视图需要指定表引擎数据保存形式由表引擎决定创建语法如下
CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]view_name [TO [db.]name] ENGINE engine [POPULATE] AS SELECT ...案例如下
-- 物化视图本质上可以看成是一张特殊的数据表在创建的时候也需要指定引擎
CREATE MATERIALIZED VIEW girls_view_1 ENGINETinyLog()
AS SELECT id, name, age FROM girls;注意
因为物化视图是可以存储数据的所以当girls表被写入数据时物化视图也会同步更新 物化视图只会同步创建后更新的数据如果想在创建的时候就把数据同步过来需要POPULATE 使用案例如下
-- 只需要在 AS SELECT 的前面加上 POPULATE 即可
-- 此时表 girls 的数据更准确的说是 SELECT 查询得到的结果集才会进入物化视图中
CREATE MATERIALIZED VIEW girls_view_1 ENGINETinyLog()
POPULATE AS SELECT id, name, age FROM girls;视图可以用show table 和drop table命令来展示和删除且视图名不能与表名重复 七、分布式DDL执行
将一条普通的 DDL 语句转换成分布式执行十分简单只需加上 ON CLUSTER cluster_name 声明即可。例如执行下面的语句后将会对 ch_cluster 集群内的所有节点广播这条 DDL 语句。
CREATE TABLE partition_v4 ON CLUSTER ch_cluster(ID String,URL String,EventDate Date
) ENGINE MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
ORDER BY ID
