建筑学网站推荐,wordpress系统付费,百度搜索站长平台网站,创建企业手机微信网站门户1、R CSV 文件
R 作为统计学专业工具#xff0c;如果只能人工的导入和导出数据将使其功能变得没有意义#xff0c;所以 R 支持批量的从主流的表格存储格式文件#xff08;例如 CSV、Excel、XML 等#xff09;中获取数据。
1.1、CSV 表格交互
CSV#xff08;Comma-Separ…1、R CSV 文件
R 作为统计学专业工具如果只能人工的导入和导出数据将使其功能变得没有意义所以 R 支持批量的从主流的表格存储格式文件例如 CSV、Excel、XML 等中获取数据。
1.1、CSV 表格交互
CSVComma-Separated ValuesCSV有时也称为字符分隔值因为分隔字符也可以不是逗号 是一种非常流行的表格存储文件格式这种格式适合储存中型或小型数据规模的数据。 由于大多数软件支持这个文件格式所以常用于数据的储存与交互。 CSV 本质是文本它的文件格式极度简单数据一行一行的用文本保存起来而已每条记录被分隔符分隔为字段每条记录都有同样的字段序列。 以下是一个简单的 sites.csv 文件存储在测试程序的相同目录下
id,name,url,likes
1,Google,www.google.com,111
2,Nhooo,www.cainiaojc.com,222
3,Taobao,www.taobao.com,333CSV 用逗号来分割列如果数据中含有逗号就要用双引号将整个数据块包括起来。 注意包含非英文字符的文本要注意保存的编码由于很多计算机普遍使用 UTF-8 编码所以我是用 UTF-8 进行保存的。 注意 CSV 文件最后一行需要保留一个空行不然执行程序会有警告信息。
Warning message:
In read.table(file file, header header, sep sep, quote quote, :incomplete final line found by readTableHeader on sites.csv1.2、读取 CSV 文件
接下来我们就可以使用 read.csv() 函数来读取 CSV 文件的数据
data - read.csv(sites.csv, encodingUTF-8)
print(data)如果不设置 encoding 属性read.csv 函数将默认以操作系统默认的文字编码进行读取如果你使用的是 Windows 中文版系统且没有设置过系统的默认编码那系统的默认编码应该是 GBK。所以大家请尽可能地统一文字编码以防出错。 执行以上代码输出结果为 id name url likes
1 1 Google www.google.com 111
2 2 Nhooo www.cainiaojc.com 222
3 3 Taobao www.taobao.com 333read.csv() 函数返回的是数据框我们可以很方便的对数据进行统计处理以下示例我们查看行数和列数
data - read.csv(sites.csv, encodingUTF-8)print(is.data.frame(data)) # 查看是否是数据框
print(ncol(data)) # 列数
print(nrow(data)) # 行数执行以上代码输出结果为
[1] TRUE
[1] 4
[1] 3以下统计数据框中 likes 字段最大对数据
data - read.csv(sites.csv, encodingUTF-8)
# likes 最大的数据
like - max(data$likes)
print(like)执行以上代码输出结果为 [1] 333 我们也可以指定查找条件类似 SQL where 子句一样查询数据需要用到到函数是 subset()。 以下示例查找 likes 为 222 到数据
data - read.csv(sites.csv, encodingUTF-8)
# likes 为 222 的数据
retval - subset(data, likes 222)
print(retval)执行以上代码输出结果为 id name url likes
2 2 Nhooo www.cainiaojc.com 222注意条件语句等于使用 。 多个条件使用 分隔符以下示例查找 likes 大于 1 name 为 Nhooo 的数据
data - read.csv(sites.csv, encodingUTF-8)
# likes 大于 1 name 为 Nhooo 的数据
retval - subset(data, likes 1 nameNhooo)
print(retval)执行以上代码输出结果为
id name url likes
2 2 Nhooo www.cainiaojc.com 2221.3、保存为 CSV 文件
R 语言可以使用 write.csv() 函数将数据保存为 CSV 文件。 接着以上示例我们将 likes 为 222 的数据 保存到 nhooo.csv 文件
data - read.csv(sites.csv, encodingUTF-8)# likes 为 222 的数据
retval - subset(data, likes 222)# 写入新的文件
write.csv(retval,nhooo.csv)
newdata - read.csv(nhooo.csv)
print(newdata)执行以上代码输出结果为 X id name url likes
1 2 2 Nhooo www.cainiaojc.com 222X 来自数据集 newper可以通过参数 row.names FALSE 来删除它
data - read.csv(sites.csv, encodingUTF-8)# likes 为 222 的数据
retval - subset(data, likes 222)# 写入新的文件
write.csv(retval,nhooo.csv, row.names FALSE)
newdata - read.csv(nhooo.csv)
print(newdata)执行以上代码输出结果为 id name url likes
1 2 Nhooo www.cainiaojc.com 222执行完后我们就可以看到 nhooo.csv 文件生成成功了。
