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第一章 基本规范
第二章 基本原型定义
第三章 基础函数
第四章 数据转换和初始化函数
第五章 图像中的数学运算和逻辑操作
第六章 图像颜色空间转换
第七章 阈值和比较操作
第八章 形态学操作
第九章 滤波函数
第十章 图像的线性变换
第十一章…章节概略
第一章 基本规范
第二章 基本原型定义
第三章 基础函数
第四章 数据转换和初始化函数
第五章 图像中的数学运算和逻辑操作
第六章 图像颜色空间转换
第七章 阈值和比较操作
第八章 形态学操作
第九章 滤波函数
第十章 图像的线性变换
第十一章 图像统计函数
第十二章 图像几何变换
第十三章 其他图像变换
第十四章 小波变换
第十五章 计算机视觉
第十六章 三维数据处理函数
函数概略
第一章 基本规范
比如函数命名规范变量命名规范等了解即可。
第二章 基本原型定义
一些结构体枚举类型的定义操作模板ROI的定义等基本定义。
第三章 基础函数 ippiGetLibVersion: 返回IPP的版本信息 ippGetStatusString: 将状态信息转换成文本 ippiMalloc_: 为图像数据分配内存 ippiFree: 释放ippiMalloc分配的内存
第四章 数据转换和初始化函数 ippiConvert_: 数据类型之间的转换 ippiBinToGray_1u_C1R: 将二值图像转换为灰度图像 ippiGrayToBin_1u_C1R: 将灰度图像转换为二值图像 ippiScale_: 图像的映射尺度变换 ippiSet_: 将ROI像素值设置为常数 ippiCopy_: 对图像进行copy ippiCopyManaged_8u_C1R: 用不同的copy方式对图像数据进行copy ippiCopyConstBorder_: 对原图copy后在目标图像上添加一个常数边界 ippiCopyMirrorBorder_: 对原图copy后在目标图像上添加一个镜像边界 ippiCopyReplicateBorder_: 对原图copy后在目标图像上添加一个复制边界 ippiCopyWrapBorder_32s_C1R: 对原图copy后在目标图像上添加循环边界 ippiCopySubpix_: 用线性插值的方法进行亚像素copy ippiCopySubpixIntersect_: 参考交叉点用线性插值的方法进行亚像素copy ippiDup_8u_C1C3R: 将一幅灰度图像复制到彩色图像的所有通道 ippiTranspose_: 将一幅图像转置 ippiSwapChannels_: 将原图像某通道的数据copy到目标图像的指定通道 ippiAddRandUniform_: 为一幅图增加均匀分布的随机噪声 ippiAddRandGauss_: 为一幅图增加高斯分布的随机噪声 ippiImageJaehne_: 产生Jaehne测试图像常测试滤波 ippiImageRamp_: 产生斜坡灰度测试图像 ippiSampleLine_: 采样图像中两点之间的直线原灰度值 ippiZigzagFwd8x8_16s_C1: 将一幅图像像素顺序转换为按Z字形排布 ippiZigzagInv8x8_16s_C1: 将一幅图像顺序从Z字形转换为常规顺序
第五章 图像中的数学运算和逻辑操作 ippiAdd_: 两幅图像相加 ippiAddC_M: 一幅图像加上一个常数 ippiAddSquare_: 将原图像上像素值的平方加到目标图像 ippiAddProduct_: 将两幅图像对应像素乘积加到目标图像 ippiAddWeighted_: 将原图像像素权重相加到目标图像 ippiMul_: 两幅图像像素相乘存为新图像 ippiMulC_: 将一幅图像乘以常数值存为新图像 ippiMulScale_: 两幅图像像素相乘并归一化存为新图像 ippiSub_: 两幅图像相减存为新图像 ippiSubC_: 将一幅图像减去常数值存为新图像 ippiDiv_: 两幅图像对应像素相除的结果存为新图像 ippiDiv_Round_: 两幅图像对应像素相除并取整 ippiDivC_: 将原图像除以常数值存为新图像 ippiAbs_: 对原图像有符号图像进行绝对值操作存放在目标图像中。 ippiAbsDiff_: 两幅图像求差的绝对值放到目标图像中 ippiAbsDiffC_: 将原图像减去常数值后取绝对值存放在目标图像 ippiSqr_: 对原图像像素值求平方存在目标图像中 ippiSqrt_: 对原图像素值开方存在目标图像中 ippiLn_: 计算原图像像素值的自然对数存放在目标图像中 ippiExp_: 计算原图像像素值的自然指数存放在目标图像中 ippiDotProd_: 计算两幅图像的点乘返回乘积值 ippiDotProdCol_32f_L2: 抽头向量和指定列的点乘 ippiAnd_: 两幅图像按位与操作存放在结果图像中 ippiAndC_: 将原图与常数值做位与操作存放在结果图像中 ippiOr_: 两幅图像按位或操作存放在结果图像中 ippiOrC_: 将原图与常数值做位或操作存放在结果图像中 ippiXor_: 两幅图像按位异或操作存放在结果图像中 ippiXorC_: 将原图与常数值做位异或操作存放在结果图像中 ippiNot_: 对原图像就按位求非操作存放在结果图像中 ippiRShiftC_: 对图像像素值向右移位操作存放在结果图像中 ippiLShiftC_: 对图像像素值向左移位操作存放在结果图像中 ippiAlphaComp_: 通过alpha通道创作两幅图像 ippiAlphaCompC_: 通过常数值的alpha通道创作两幅图像 ippiAlphaPremul_: 对含alpha通道的图像的RGB三通道乘以归一化因子 ippiAlphaPremulC_: 对含alpha通道的图像的RGB三通道乘以alpha的归一化因子
第六章 图像颜色空间转换 ippiRGBToYUV_: 将图像从RGB空间转换到YUV空间 ippiYUVToRGB_: 将图像从YUV空间转换到RGB空间 ippiYUV422ToRGB_8u_C2C3R: 将YUV图像按照422比例采用转换到RGB空间 ippiRGBToYUV420_8u_P3R: 将RGB图像按420转化到YUV图像 ippiYUV420ToRGB_8u_P3R: 将YUV图像按照420比例采用转换到RGB空间 ippiBGRToYUV420_8u_P3R: 将BGR图像按420转化到YUV图像 ippiYUV420ToBGR_8u_P3R: 将YUV图像按照420比例采用转换到BGRY空间 ippiRGBToYCbCr_: 将图像从RGB空间转换到YCbCr空间 ippiYCbCrToRGB_: 将图像从YCbCr空间转换到RGB空间 ippiYCbCrToBGR_: 将图像从YCbCr空间转换到BGR空间 ippiYCbCrToBGR_709CSC_8u_P3C3R: 将图像从YCbCr空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 CSC信号 ippiRGBToYCbCr422_8u_C3C2R: 将图像从RGB空间按422采样转换到YCbCr空间 ippiYCbCr422ToRGB_8u_C3C2R: 将图像从YCbCr空间按422采样转换到RGB空间 ippiRGBToYCrCb422_8u_C3C2R: 将24位RGB图转换为16位YCrCb图像 ippiYCrCb422ToRGB_8u_C2C3R: 将16位YCrCb图像转换到24位RGB图 ippiYCrCb422ToBGR_8u_C2C3R: 将16位YCrCb图像转换到24位BGR图 ippiBGRToYCrCb422_8u_C3C2R: 将24位BGR图转换为16位YCrCb图像 ippiYCbCr422ToBGR_8u_C2C3R: 将图像从YCbCr空间按422采样转换到BGR空间 ippiYCbCr422ToGray_8u_C2C1R: 将图像从YCbCr空间按422采样转换为灰度图像 ippiRGBToCbYCr422_8u_C3C2R: 将图像从24位RGB空间按422采样转换到16位CbYCr空间 ippiRGBToCbYCr422Gamma_8u_C3C2R: 将图像从24位RGB空间Gamma校正后按422采样转换到16位CbYCr空间 ippiCbYCr422ToRGB_8u_C2C3R: 将16位CbYCr图像转换到24位RGB图 ippiBGRToCbYCr422_8u_AC4C2R: 将32位BGR图转换为16位YCrCb图像 ippiBGRToCbYCr422_709HDTV_8u_C3C2R: 将BGR转换为CbYCr422空间709HDTV信号 ippiCbYCr422ToBGR_8u_C2C4R: 将16位CbYCr信号转换为4通道BGR图像 ippiCbYCr422ToBGR_709HDTV_8u_C3C2R: 将CbYCr422转换到BGR空间709HDTV信号 ippiRGBToYCbCr420_8u_C3P3R: 将图像从RGB空间按420采样转换到YCbCr空间 ippiYCrCb420ToRGB_8u_P3C3R: 将16位YCrCb图像转换到24位RGB图 ippiYCrCb420ToBGR_8u_P2C3R: 将16位YCrCb图像转换到24位BGR图 ippiRGBToYCrCb420_8u_AC4P3R: 将RGB图转换为YCrCb图像 ippiYCrCb420ToRGB_8u_P2C4R: 将YCrCb图像转换到RGB图 ippiYCrCb420ToBGR_8u_P2C4R: 将YCrCb图像转换到BGR图 ippiBGRToYCbCr420_8u_C3P3R: 将BGR图像转换位YCbCr图 ippiBGRToYCbCr420_709CSC_8u_P3C2R: 将图像从YCbCr空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 CSC信号 ippiBGRToCbYCr420_709HDTV_8u_AC4P3R: 将BGR转换为CbYCr422空间709HDTV信号 ippiBGRToYCrCb420_709CSC_8u_AC4P3R: 将图像从YCbCr空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 CSC信号 ippiYCbCr420ToBGR_8u_P3C3R: 将YCbCr图像按420转换到BGR空间 ippiYCbCr420ToBGR_709CSC_8u_P3C3R: 将图像从YCbCr420空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 CSC信号 ippiYCbCr420ToBGR_709HDTV_8u_P3C4R: 将图像从YCbCr420空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 HDTV信号 ippiBGRToYCrCb420_8u_C3P3R: BGR图像转换为YCrCb ippiBGRToYCbCr411_8U_C3P3R: BGR图像转换为YCrCb ippiYCbCr411ToBGR_8u_P3C3R: YCrCb图像转换为BGR ippiRGBToXYZ_: 将RGB转换到XYZ空间 ippiXYZToRGB_: 将XYZ空间转换到RGB ippiRGBToLUV_将RGB转换为LUV ippiBGRToLUV_将BGR转换为LUV ippiLUVToRGB_将LUV转换位RGB ippiLUVToBGR_将LUV转换为BGR ippiBGRToLab_8u_C3R将BGR转换为Lab ippiRGBToLab_8u_C3R将RGB转换为Lab ippiLabToBGR_8u_C3RLab转换为BGR ippiLabToRGB_8u_C3RLab转换为RGB ippiRGBToYCC_RGB转换为YCC ippiYCCToRGB_YCC转换为RGB ippiRGBToHLS_RGB转换为HLS ippiHLSToRGB_HLS转换为RGB ippiBGRToHLS_8u_AC4RBGR转换为HLS ippiHLSToBGR_8u_C3P3RHLS转换为BGR ippiRGBToHSV_ RGB转换为HSV ippiHSVToRGB_HSV转换为RGB ippiRGBToYCoCg_8u_C3P3RRGB转换为YCoCg ippiYCoCgToRGB_8u_P3C3R: YCoCg转换为RGB ippiBGRToYCoCg_8u16s_C3P3R24位BGR转换为YCoCg ippiSBGRToYCoCg_: 48位的BGR转换为YCoCg ippiYCoCgToBGR_16s8u_P3C3RYCoCg转换为24位BGR ippiYCoCgToSBGR_16s_P3C3RYCoCg转换为48位BGR ippiBGRToYCoCg_Rev_8u16s_C3P3R24位BGR转换为YCoCg-R ippiSBGRToYCoCg_Rev_48位的BGR转换为YCoCg-R ippiYCoCgToBGR_Rev_16s8u_P3C3RYCoCg-R转换为24位BGR ippiYCoCgToSBGR_Rev_16s_P3C3RYCoCg-R转换为48位BGR ippiGrayToRGB_灰度图像转换为RGB多通道图像 ippiRGBToGray_RGB图像转换为灰度图像 ippiColorToGray_用自定义的系数将RGB转换为灰图像 ippiCFAToRGB_8u_C1C3R将灰度图像经过CFA滤波转换为RGB ippiDemosaicAHD_8u_C1C3R将灰度图像经过CFA滤波和AHD算法后转换为RGB图像 ippiYCbCr422_8u_C2P3R将YCbCr两通道图像转换为三平面图像 ippiYCbCr422ToYCrCb422_8u_C2R将YCbCr422转换为YCrCb422 ippiYCbCr422ToCbYCr422_8u_C2R将YCbCr422转换为CbYCr422 ippiYCbCr422ToYCbCr420_8u_P3RYCbCr422转换为YCbCr420 ippiYCbCr422To420_Interlace_8u_P3RYCbCr422转换为420 ippiYCbCr422ToYCrCb420_8u_C2P3RYCbCr422转换为YCrCb420 ippiYCbCr422ToYCbCr411_8u_P3RYCbCr422转换为YCbCr411 ippiYCrCb422ToYCbCr422_8u_C2P3RYCrCb422转换为YCbCr422 ippiYCrCb422ToYCbCr420_8u_C2P3RYCrCb422转换为YCbCr420 ippiYCrCb422ToYCbCr411_8u_C2P3RYCrCb422转换为YCbCr411 ippiCbYCr422ToYCbCr422_8u_C2RCbYCr422转换为YCbCr422 ippiCbYCr422ToYCbCr420_8u_C2P3RCbYCr422转换为YCbCr420 ippiCbYCr422ToYCbCr420_Interlace_8u_C2P3RCbYCr422转换为YCbCr420 ippiCbYCr422ToYCrCb420_8u_C2P3RCbYCr422转换为YCrCb420 ippiCbYCr422ToYCbCr411_8u_C2P3RCbYCr422转换为YCbCr411 ippiYCbCr420_8u_P3P2RYCbCr420的3平面转换为2平面 ippiYCbCr420ToYCbCr422_8u_P3RYCbCr420转换为YCbCr422 ippiYCbCr420ToYCbCr422_Filter_8u_P3RYCbCr420转换为YCbCr422 ippiYCbCr420To422_Interlace_8u_P3RYCbCr420转换为422 ippiYCbCr420ToCbYCr422_8u_P2C2RYCbCr420转换为CbYCr422 ippiYCbCr420ToCbYCr422_Interlace_8u_P3C2RYCbCr420转换为CbYCr422 ippiYCbCr420ToYCrCb420_8u_P2P3RYCbCr420转换为YCrCb420 ippiYCbCr420ToYCrCb420_Filter_8u_P2P3RYCbCr420转换为YCrCb420 ippiYCbCr420ToYCbCr411_8u_P3P2RYCbCr420转换为YCbCr411 ippiYCrCb420ToYCbCr422_8u_P3RYCrCb420转换为YCbCr422 ippiYCrCb420ToYCbCr422_Filter_8u_P3RYCrCb420转换为YCbCr422 ippiYCrCb420ToCbYCr422_8u_P3C2RYCrCb420转换为CbYCr422 ippiYCrCb420ToYCbCr420_8u_P3P2RYCrCb420转换为YCbCr420 ippiYCrCb420ToYCbCr411_8u_P3P2RYCrCb420转换为YCbCr411 ippiYCbCr411_8u_P3P2R将YCbCr411从3平面转换为2平面 ippiYCbCr411ToYCbCr422_8u_P3RYCbCr411转换为YCbCr422 ippiYCbCr411ToYCrCb422_8u_P3RYCbCr411转换为YCrCb422 ippiYCbCr411ToYCbCr420_8u_P3RYCbCr411转换为YCbCr420 ippiYCbCr411ToYCrCb420_8u_P2P3RYCbCr411转换为YCrCb420 ippiColorTwist_色彩变换图像数据可以是浮点型 ippiColorTwist32f_色彩变换图像数据是整形 ippiCompColorKey_两幅图像的颜色匹配 ippiAlphaCompColorKey_8u_AC4R包括alpha通道的两幅图像匹配 ippiGammaFwd_对原图像进行Gamma校正 ippiGammaInv_将Gamma校正后的图像恢复为原图像
从此开始出现“函数组”即实现一个功能可能需要几个函数的配合
117.1. ippiReduceBitsGetBufferSize为函数ippiReduceBits计算工作内存空间
117.2. ippiReduceBits_降低图像的分辨率
118.1. ippiLUT_GetSize为查找表降低分辨率计算工作空间
118.2. ippiLUT_Init_8u:初始化查找表结构体
118.3. ippiLUT_通过查找表的方法实现灰度变换 ippiLUTPalette_通过调色板查找表实现灰度降阶 ippiToneMapLinear_32f8u_C1R将图像从HDRI映射到LDRI ippiToneMapMean_32f8u_C1R将图像从HDRI映射到LDRI
第七章 阈值和比较操作 ippiThreshold_对图像进行阈值处理 ippiThreshold_GT_对图像进行阈值处理将大于阈值的设置为阈值 ippiThreshold_LT_对图像进行阈值处理将小于阈值的设置为阈值 ippiThreshold_Val_对图像进行阈值处理将满足设定条件的设置为固定值 ippiThreshold_GTVal_对图像进行阈值处理将大于阈值的设置为固定值 ippiThreshold_LTVal_对图像进行阈值处理将小于阈值的设置为固定值 ippiThreshold_LTValGTVal_对图像进行双阈值处理 ippiComputeThreshold_Otsu_8u_C1R计算OTSU阈值 ippiCompare_对两幅图像中的每个像素进行比较比较结果存在目标图像中 ippiCompareC_将原图像中的每个像素与常数值进行比较比较结果存在目标图像中 ippiCompareEqualEps_:将对两幅图像中的每个像素在一个误差内进行比较比较结果存在目标图像中 ippiCompareEqualEpsC_32f_C1R将对原图像中的每个像素在一个误差内与常数值进行比较比较结果存在目标图像中
第八章 形态学操作 ippiDilate3x3_64f_C1R3X3膨胀操作 ippiErode3x3_64f_C1R3X3腐蚀操作
3.1. ippiMorphologyBorderGetSize_计算形态学操作结构的大小
3.2. ippiMorphologyBorderInit_为形态学边界操作初始化
3.3. ippiErodeBorder_腐蚀操作
3.3. ippiDilateBorder_膨胀操作
4.1. ippiMorphAdvGetSize_高级形态学处理获取内存大小
4.2. ippiMorphAdvInit_高级形态学处理初始化
4.3. ippiMorphOpenBorder_对图像进行开操作
4.3. ippiMorphCloseBorder_对图像进行闭操作
4.3. ippiMorphTophatBorder_对图像进行顶帽变换
4.3. ippiMorphBlackhatBorder_对图像进行底帽变换
4.3. ippiMorphGradientBorder_:获得梯度边界
5.1. ippiMorphGrayGetSize_8u_C1R获取灰度形态学工作内存大小
5.2. ippiMorphGrayInit_8u_C1R灰度形态学初始化
5.3. ippiGrayDilateBorder_8u_C1R对灰度图像进行膨胀处理
5.3. ippiGrayErodeBorder_8u_C1R对灰度图像进行腐蚀处理
6.1. ippiMorphReconstructGetBufferSize灰度形态学重建获取工作内存大小
6.2. ippiMorphReconstructDilate_通过膨胀对图像进行形态学重建
6.2. ippiMorphReconstructErode_通过腐蚀对图像进行形态学重建
第九章 滤波函数
1.1. ippiFilterBilateralBorderGetBufferSize计算滤波器模板和工作空间的大小
1.2. ippiFilterBilateralBorderInit初始化滤波器模板
1.3. ippiFilterBilateralBorder_对原图像进行双边滤波器滤波
2.1. ippiFilterBoxBorderGetBufferSize为box filter计算工作空间大小
2.2. ippiFilterBoxBorder_用box滤波器对图像进行滤波 ippiFilterBox_64f_C1R用box滤波器对图像进行滤波 ippiSumWindowRow_对一个行模板的像素值求和放至目标图像 ippiSumWindowRow_对一个列模板的像素值求和放至目标图像
6.1. ippiFilterMaxBorderGetBufferSize 为最大值滤波计算工作空间
6.2. ippiFilterMaxBorder_8u_C1R对图像进行最大值滤波
7.1. ippiFilterMinBorderGetBufferSize为最小值滤波计算工作空间
7.2. ippiFilterMinBorder_8u_C1R对图像进行最小值滤波 ippiDecimateFilterRow_8u_C1R用行抽取滤波器对图像滤波 ippiDecimateFilterColumn_8u_C1R用列抽取滤波器对图像滤波
10.1. ippiFilterMedianBorderGetBufferSize为均值滤波器计算工作空间
10.2. ippiFilterMedianBorder_对图像进行均值滤波
11.1. ippiFilterMedianGetBufferSize_32f为中值滤波器计算工作空间
11.2. ippiFilterMedian_对图像进行中值滤波 ippiFilterMedianCross_用交叉中值滤波器对图像滤波 ippiFilterMedianWeightedCenter3x3_8u_C1R带权重的中值滤波器 ippiFilterMedianColor_彩色图像的中值滤波
15.1. ippiFilterBorderGetSize计算滤波器规格大小和工作空间
15.2. ippiFilterBorderGetSize初始化滤波器规格结构体
15.3. ippiFilterBorderSetMode为滤波器设置模式
15.4. ippiFilterBorder_矩形滤波器
16.1. ippiFilterGetBufSize_64f_C1R为滤波器计算工作空间
16.2. ippiFilter_64f_C1R用一般的矩形核进行滤波
17.1 ippiFilterRowBorderPipelineGetBufferSize_ 为可分离行滤波器计算工作空间
17.2. ippiFilterRowBorderPipelineGetBufferSize_Low_为可分离行滤波器计算工作空间
17.3. ippiFilterRowBorderPipeline_可分离行滤波器
18.1. ippiFilterColumnPipelineGetBufferSize_为可分离列滤波器计算工作空间
18.2. ippiFilterColumnPipelineGetBufferSize_为可分离列滤波器计算工作空间
18.3. ippiFilterColumnPipeline_可分离列滤波器
19.1. ippiFilterWienerGetBufferSize计算维也纳滤波器工作空间
19.2. ippiFilterWiener_维也纳滤波器
20.1. ippiConvGetBufferSize计算卷积工作空间
20.2. ippiConv_两幅图像的二维卷积
21.1. ippiDeconvFFTGetSize_32f用FFT的方法计算去卷积工作空间
21.2. ippiDeconvFFTInit_32f_C1R为FFT去卷积初始化
21.3. ippiDeconvFFT_32f_C1RFFT去卷积
22.1. ippiDeconvLRGetSize_32f计算LR变换去卷积的工作空间
22.2. ippiDeconvLRInit_32f_C1RLR去卷积初始化
22.3. ippiDeconvLR_32f_C1RLR去卷积
23.1. ippiFilterGaussianGetBufferSize计算高斯滤波器工作空间
23.2. ippiFilterGaussianInit初始化高斯滤波器模板
23.3. ippiFilterGaussianBorder_高斯滤波器
24.1. ippiFilterHipassBorderGetBufferSize为高通滤波器计算工作空间
24.2. ippiFilterHipassBorder_8u_C1R高通滤波器
25.1. ippiFilterLaplaceBorderGetBufferSize计算laplace滤波器工作空间
25.2. ippiFilterLaplaceBorder_8u_C1Rlaplace滤波器
26.1. ippiFilterLaplacianGetBufferSize_计算laplace和边界的工作空间
26.2. ippiFilterLaplacianBorder_对图像和边界进行laplace滤波
27.1. ippiFilterLowpassGetBufferSize_8u_C1R低通滤波器计算工作空间
27.2. ippiFilterLowpassGetBufferSize_8u_C1R低通滤波器
28.1. ippiFilterPrewittHorizBorderGetBufferSizePrewitt水平滤波器计算工作空间
28.2. ippiFilterPrewittHorizBorder_Prewitt水平滤波器
29.1. ippiFilterPrewittVertBorderGetBufferSizePrewitt竖直滤波器计算工作空间
29.2. ippiFilterPrewittVertBorder_Prewitt竖直滤波器
30.1. ippiFilterRobertsUpBorderGetBufferSize计算Roberts垂直滤波器工作空间
30.2. ippiFilterRobertsUpBorder_Roberts垂直滤波器
31.1. ippiFilterRobertsDownBorderGetBufferSize计算Roberts水平滤波器工作空间
31.2. ippiFilterRobertsDownBorder_Roberts水平滤波器
32.1. ippiFilterScharrHorizMaskBorderGetBufferSizeScharr水平滤波器计算工作空间
32.2. ippiFilterScharrHorizMaskBorder_Scharr水平滤波器
33.1. ippiFilterScharrVertMaskBorderGetBufferSizeScharr竖直滤波器计算工作空间
33.2. ippiFilterScharrVertMaskBorder_Scharr竖直滤波器
34.1. ippiFilterSharpenBorderGetBufferSize计算边缘锐化的工作空间
34.2. ippiFilterSharpenBorder_8u_C1R边缘锐化滤波器
35.1. ippiFilterSobelGetBufferSizeSobel滤波器计算工作空间
35.2. ippiFilterSobel_Sobel滤波器
36.1. ippiFilterSobelHorizBorderGetBufferSize Sobel水平滤波器计算工作空间
36.2. ippiFilterSobelHorizBorder_ Sobel水平滤波器
37.1. ippiFilterSobelHorizSecondBorderGetBufferSizeSobel水平二阶滤波器计算工作空间
37.2. ippiFilterSobelHorizSecondBorder_ Sobel水平二阶滤波器
38.1. ippiFilterSobelVertBorderGetBufferSizeSobel竖直滤波器计算工作空间
38.2. ippiFilterSobelVertBorder_Sobel竖直滤波器
39.1. ippiFilterSobelVertSecondBorderGetBufferSizeSobel竖直二阶滤波器计算工作空间
39.2. ippiFilterSobelVertSecondBorder_Sobel竖直二阶滤波器
40.1. ippiFilterSobelNegVertBorderGetBufferSize带边界的Sobel滤波器的工作空间的计算
40.2. ippiFilterSobelNegVertBorder_带边界的Sobel滤波器
41.1. ippiFilterSobelCrossGetBufferSize_Sobel交叉滤波器计算工作空间
41.2. ippiFilterSobelCrossBorder_Sobel交叉滤波器 ippiGenSobelKernel_16s为Sobel滤波器计算核 ippiDeinterlaceFilterCAVT_8u_C1R对二维图像进行逐行滤波 ippiMedian_8u_P3C1R利用三幅图像的中值进行创建新图像
第十章 图像的线性变换
1.1. ippiFFTGetSize_R_32f计算FFT的结构和工作空间大小
1.2. ippiFFTInit_R_32fFFT初始化
1.3. ippiFFTFwd_RToPack_FFT
1.3. ippiFFTInv_PackToR_反FFT
2.1. ippiDFTGetSize_R_32f 计算DFT的结构和工作空间大小
2.2. ippiDFTInit_R_32fDFT初始化
2.3. ippiDFTFwd_RToPack_DFT变换
2.3. ippiDFTFwd_RToPack_反DFT ippiMulPack_两幅图像打包格式相乘 ippiMulPackConj_原图像乘以共轭图像打包格式 ippiMagnitude_计算复数图像的幅度
6.1. ippiMagnitudePackGetBufferSize_32f计算幅度打包格式的工作空间
6.2. ippiMagnitudePack_计算图像的幅度打包格式
ippiPhase_计算复数图像的相位
8.1. ippiPhasePackGetBufferSize_32f计算复数图像的相位的工作空间打包格式
8.2. ippiPhasePack_计算复数图像的相位打包格式 ippiPolarToCart_将图像由极坐标转换为直角坐标 ippiPackToCplxExtend_32f32fc_C1R将图像转换为复数图像打包格式 ippiCplxExtendToPack_将复数图像转化为实数图像打包格式
12.1. ippiWinBartlettGetBufferSize计算窗口Bartlett变换的工作空间
12.2. ippiWinBartlett_窗口Bartlett变换
13.1. ippiWinBartlettSepGetBufferSize计算窗口Bartlett sep变换的工作空间
13.2. ippiWinBartlettSep_窗口Bartlett变换
14.1. ippiWinHammingGetBufferSize计算窗口Hamming的工作空间
14.2. ippiWinHamming_窗口Hamming变换
15.1. ippiWinHammingSepGetBufferSize计算窗口Hamming sep的工作空间
15.2. ippiWinHammingSep_窗口Hamming变换
16.1. ippiDCTFwdGetSize_32f离散cos变换计算工作空间
16.2. ippiDCTFwdInit_32f离散cos变换初始化
16.3. ippiDCTFwd_离散cos变换
17.1. ippiDCTInvGetSize_32f离散cos反变换计算工作空间
17.2. ippiDCTInvInit_32f离散cos反变换初始化
17.3. ippiDCTInv_离散cos反变换 ippiDCT8x8Fwd_8X8的DCT变换 ippiDCT8x8Inv_8X8的DCT反变换 ippiDCT8x8FwdLS_8u16s_C1R用先验数据转换和等级平移的 8X8的DCT变换 ippiDCT8x8InvLSClip_16s8u_C1R用先验数据转换和等级平移的 8X8的DCT反变换
第十一章 图像统计函数 ippiSum_计算图像像素值的和 ippiIntegral_8u32s_C1R转换为积分图像 ippiSqrIntegral_8u32s64f_C1R转换为平方积分图像 ippiTiltedIntegral_8u32f_C1R转换为不平衡的积分图像 ippiTiltedSqrIntegral_8u32s_C1R转换为不平衡的平方积分图像 ippiMean_计算图像的均值 ippiMean_StdDev_计算图像的均值和标准差 ippiRectStdDev_32f_C1R计算积分图像的标准差 ippiTiltedRectStdDev_32f_C1R计算不平衡积分图像的标准差
10.1. ippiHistogramGetBufferSize计算直方图的工作空间
10.2. ippiHistogramGetLevels计算图像的直方图的灰度等级
10.3. ippiHistogramInit计算直方图初始化
10.3. ippiHistogramUniformInit直方图均衡初始化
10.4. ippiHistogram_直方图计算 ippiCountInRange_计算给定灰度值范围内的像素个数 ippiBlockMinMax__C1R找出block中的最小值和最大值 ippiMin_找出图像中的最小值 ippiMinIndx_计算图像中最小值的坐标和最小值 ippiMax_找出图像中最大值 ippiMaxIndx_找出图像中最大值及其坐标 ippiMinMax_计算图像的最小值和最大值 ippiMinMaxIndx_计算图像的最小和最大值并返回坐标 ippiMaxEvery_8u_C1R计算两幅图像中的最大值 并存放在目标图像中 ippiMinEvery_8u_C1R计算两幅图像中的最小值 并存放在目标图像中
21.1. ippiFindPeaks3x3GetBufferSize_32s_C1R为找峰值函数计算工作空间
21.2. ippiFindPeaks3x3_32s_C1R计算图像的峰值
22.1. ippiMomentGetStateSize_64f计算图像距的工作空间
22.2. ippiMomentInit_64f初始化距
22.3. ippiMoments64f_计算图像距
23.4. ippiGetSpatialMoment_64f计算空间距
23.4. ippiGetCentralMoment_64f计算中心距
23.4.ippiGetNormalizedSpatialMoment_64f归一化空间距
23.4.ippiGetNormalizedCentralMoment_64f归一化中心距
23.4.ippiGetHuMoments_64f获得Hu距 ippiNorm_Inf_计算无穷范数 ippiNorm_L1_计算一阶范数 ippiNorm_L2_计算二阶范数 ippiNormDiff_Inf_计算两幅图像差的无穷范数 ippiNormDiff_L1_计算两幅图像差的一阶范数 ippiNormDiff_L2_计算两幅图像差的二阶范数 ippiNormRel_Inf_计算两幅图像差的无穷范数的相对误差 ippiNormRel_L1_计算两幅图像差的一阶范数的相对误差 ippiNormRel_L2_计算两幅图像差的二阶范数的相对误差
33.1. ippiQualityIndexGetBufferSize计算图像质量因子的工作空间
33.2. ippiQualityIndex_计算图像质量因子
34.1. ippiSqrDistanceNormGetBufferSize计算欧式距离度量的工作空间
34.2. ippiSqrDistanceNorm_8u_C1RSfs计算两幅图像的欧式距离
35.1. ippiCrossCorrNormGetBufferSize计算十字距离的工作空间
35.2. ippiCrossCorrNorm_8u_C1RSfs计算两幅图像的十字距离
36.1. ippiSADGetBufferSize计算SAD的工作空间
36.2. ippiSAD_SAD计算
第十二章 图像几何变换
1.1. ippiResizeYCbCr422GetBufSize对NV12的resize变换计算工作空间大小
1.2. ippiResizeYCbCr422_8u_C2R对YCbCr422进行缩放 ippiResizeGetSize_对图像缩放进行计算工作空间和规格 ippiResizeGetBufferSize_对图像缩放进行计算工作空间 ippiResizeGetBorderSize_对图像缩放计算边界大小 ippiResizeGetSrcOffset_计算缩放的初始值 ippiResizeGetSrcRoi_计算缩放的ROI
7.1. ippiResizeNearestInit_最近邻插值缩放初始化
7.2. ippiResizeNearest_最近邻插值缩放
8.1. ippiResizeLinearInit_线性插值缩放初始化
8.2. ippiResizeLinear_线性插值缩放
9.1. ippiResizeCubicInit_三次方插值缩放初始化
9.2. ippiResizeCubic_三次方插值缩放
10.1. ippiResizeLanczosInit_分块法插值缩放初始化
10.2. ippiResizeLanczos_分块法插值缩放
11.1. ippiResizeSuperInit_超采样插值缩放初始化
11.2. ippiResizeSuper_超采样插值缩放
12.1. ippiResizeAntialiasingLinearInit线性插值反锯齿缩放初始化
12.1. ippiResizeAntialiasingCubicInit三次方插值反锯齿缩放初始化
12.1. ippiResizeAntialiasingCubicInit分块法插值反锯齿缩放初始化
12.2. ippiResizeAntialiasing_data_type_反锯齿缩放
13.1. ippiResizeFilterGetSize_8u_C1R计算缩放滤波器的工作空间
13.2. ippiResizeFilterInit_8u_C1R缩放滤波器初始化
13.3. ippiResizeFilter_8u_C1R通用的缩放滤波器
14.1. ippiResizeYUV420GetSizeResizeYUV420缩放工作空间的计算
14.2. ippiResizeYUV420LanczosInitResizeYUV420分块缩放初始化
14.2. ippiResizeYUV420SuperInitResizeYUV420超采样缩放初始化
14.3. ippiResizeYUV420GetBorderSize计算NV12缩放边界大小
14.4. ippiResizeYUV420GetSrcOffset计算NV12缩放图像的预设值
14.5. ippiResizeYUV420GetBufferSize分配NV12缩放变换的工作空间
14.6. ippiResizeYUV420Lanczos_8u_P2R通过分块法插值方法对原图进行缩放
14.6. ippiResizeYUV420Super_8u_P2R通过超采样插值方法对原图进行缩放
15.1. ippiResizeYUV422GetSize计算YUY2缩放变换的工作空间大小和spec大小
15.2. ippiResizeYUV422GetBorderSize计算YUY2缩放变换边界的大小
15.3. ippiResizeYUV422GetSrcOffset计算YUY2缩放图像的预设值
15.4. ippiResizeYUV422GetBufSize分配YUY2缩放变换的工作空间
15.5. ippiResizeYUV422NearestInitYUY2缩放变换最近邻插值初始化
15.5. ippiResizeYUV422LinearInitYUY2缩放变换线性插值初始化
15.6. ippiResizeYUV422Nearest_8u_C2RUY2缩放变换最近邻插值
15.6. ippiResizeYUV422Linear_8u_C2RYUY2缩放变换线性插值
16.1. ippiGetAffineQuad计算放射变换的顶点
16.2. ippiGetAffineBound计算仿射变换的边界
16.3. ippiGetAffineTransform仿射变换 ippiGetRotateTransform计算旋转变换的系数 ippiGetRotateShift计算旋转变换的偏移值
19.1. ippiWarpAffineGetSize计算变形放射的工作空间大小和规格
19.2. ippiWarpQuadGetSize计算任意方形的循环仿射的工作空间大小和规格
19.3. ippiWarpGetBufferSize计算变形变换的工作空间
19.4. ippiWarpAffineNearestInit最近邻插值仿射变换初始化
19.4. ippiWarpQuadNearestInit最近邻插值仿射变换初始化
19.4. ippiWarpAffineLinearInit线性插值仿射变化初始化
19.4. ippiWarpQuadLinearInit线性插值仿射变化初始化
19.4. ippiWarpAffineCubicInit三次方插值仿射变换初始化
19.4. ippiWarpQuadCubicInit三次方插值仿射变换初始化
19.5. ippiWarpAffineNearest_最近邻插值仿射变换
19.5. ippiWarpAffineLinear_线性插值仿射变化
19.5. ippiWarpAffineCubic_三次方插值仿射变换
20.1. ippiGetPerspectiveQuad计算透视变换的顶点坐标
20.2. ippiGetPerspectiveBound计算透视变换的边界
20.3. ippiGetPerspectiveTransform透视变换
21.1. ippiWarpPerspectiveGetSize计算透视变换的spec和工作空间
21.2. ippiWarpPerspectiveNearestInit最近邻插值透视变换初始化
21.2. ippiWarpPerspectiveNearest_线性插值透视变换初始化
21.2. ippiWarpPerspectiveCubicInit三次方插值透视变换初始化
21.3. ippiWarpPerspectiveNearest_最近邻插值透视变换
21.3. ippiWarpPerspectiveLinear_线性插值透视变换
21.3. ippiWarpPerspectiveCubic_三次方插值透视变换
22.1. ippiGetBilinearQuad计算双线性变换的顶点坐标
22.2. ippiGetBilinearBound计算双线性变换的边界
22.3. ippiGetBilinearTransform双线性变换
23.1. ippiWarpBilinearGetBufferSize计算warp双线性变换的工作空间
23.2. ippiWarpBilinear_warp双线性变换
23.2. ippiWarpBilinearBack_warp双线性反变换
24.1. ippiWarpBilinearQuadGetBufferSize计算工作空间
24.2. ippiWarpBilinearQuad_双线性变换 ippiMirror_镜像变换 ippiRemap_寻找坐标的影射
第十三章 其他图像变换
1.1. ippiThresholdAdaptiveBoxGetBufferSize计算用块的方法进行自适应阈值处理的工作空间大小
1.2. ippiThresholdAdaptiveBox_8u_C1Rbox方法的自适应阈值处理
2.1. ippiThresholdAdaptiveGaussGetBufferSize计算用gauss的方法进行自适应阈值处理的工作空间大小
2.2. ippiThresholdAdaptiveGaussInitgauss方法的自适应阈值初始化
2.3. ippiThresholdAdaptiveGauss_8u_C1Rgauss方法的自适应阈值
第十四章 小波变换
1.1. ippiWTFwdGetSize_32f为小波变换计算工作空间大小
1.2. ippiWTFwdInit_32f_C1R小波变换初始化
1.3. ippiWTFwd_32f_C1R一阶小波变换
2.1. ippiWTInvGetSize_32f为反小波变换计算工作空间
2.2. ippiWTInvInit_32f_C1R小波逆变换初始化
2.3. ippiWTInvInit_32f_C1R小波逆变换
第十五章 计算机视觉
1.1. ippiFastNGetSizeFastN角点检测计算spec大小
1.2. ippiFastNGetBufferSizeFastN角点检测计算工作空间
1.3. ippiFastNInitFastN角点检测初始化
1.4. ippiFastN_8u_C1RFastN角点检测
ippiFastN2DToVec_8u将角点图像转换为数组
3.1. ippiHarrisCornerGetBufferSizeHarris角点检测计算工作空间
3.2. ippiHarrisCorner_8u32f_C1RHarris角点检测
4.1. ippiCannyBorderGetSizeCanny边缘算子工作空间计算用户定义边界类型
4.2. ippiCannyBorder_8u_C1RCanny边缘算子用户定义边界类型
5.1.ippiCannyGetSizeCanny边缘算子工作空间计算
5.2. ippiCanny_16s8u_C1RCanny边缘算子
6.1. ippiEigenValsVecsGetBufferSize_32f_C1R为6.2的函数计算工作空间
6.2. ippiEigenValsVecsBorder_8u32f_C1R为图像角点检测计算特征值和特征向量自定义边界
6.2. ippiEigenValsVecs_8u32f_C1R为图像角点检测计算特征值和特征向量
7.1. ippiMinEigenValGetBufferSize_32f_C1R为7.2计算工作空间大小
7.2. ippiMinEigenValBorder_8u32f_C1R为图像角点检测计算最小特征值和特征向量自定义边界
7.2. ippiMinEigenVal_8u32f_C1为图像角点检测计算最小特征值和特征向量
8.1. ippiHOGGetSize计算HOG结构大小
8.2. ippiHOGInitHOG初始化
8.3. ippiHOGGetBufferSizeHOG计算工作空间大小
8.4. ippiHOGGetDescriptorSize计算HOG描述子的大小
8.5. ippiHOG_计算HOG描述子
9.1. ippiHoughLineGetSize_8u_C1RHough变换检测直线的工作空间大小的计算
9.2. ippiHoughLine_8u32f_C1RHough变换检测直线
9.2. ippiHoughLine_Region_8u32f_C1RHough变换检测直线有固定的参数设置
10.1. ippiHoughProbLineGetSize_8u_C1R概率Hough变换检测直线的工作空间计算
10.2. ippiHoughProbLineInit_8u32f_C1R概率Hough变换检测直线初始化
10.3. ippiHoughProbLine_8u32f_C1R概率Hough变换检测直线
11.1. ippiLineSuppressionGetBufferSize为线性抑制算法计算工作空间
11.2. ippiLineSuppression_8u_C1R线性抑制算法 ippiDistanceTransform_3x3_距离转换函数 ippiGetDistanceTransformMask_获取距离转换模板
14.1. ippiFastMarchingGetBufferSize_8u32f_C1R快速匹配函数工作空间的计算
14.2. ippiFastMarching_8u32f_C1R快速匹配函数
15.1. ippiTrueDistanceTransformGetBufferSize_8u32f_C1R欧式距离变换工作空间计算
15.2. ippiTrueDistanceTransform_8u32f_C1R欧式距离变换
ippiGradientColorToGray_将彩色梯度图像转换为灰度图像
17.1. ippiGradientVectorGetBufferSize为计算梯度向量计算工作空间
17.2. ippiGradientVectorPrewitt_Prewitt算子梯度
17.2. ippiGradientVectorScharr_Scharr算子梯度
17.2. ippiGradientVectorSobel_Sobel算子梯度
18.1. ippiFloodFillGetSize洪荒算法获取工作空间大小
18.1. ippiFloodFillGetSize_Grad梯度洪荒算法工作空间计算
18.2. ippiFloodFill_4Con_4邻域洪荒算法
18.2. ippiFloodFill_Grad4Con_4邻域梯度洪荒算法
18.2. ippiFloodFill_Range4Con_4邻域特殊范围洪荒算法
19.1. ippiFGMMGetBufferSize_8u_C3R计算FGMM算法的工作空间
19.2. ippiFGMMInit_8u_C3RFGMM算法初始化
19.3. ippiFGMMForeground_8u_C3RFGMM算法前景
19.3. ippiFGMMBackground_8u_C3RFGMM算法背景
ippiUpdateMotionHistory_更新运动历史
21.1. ippiOpticalFlowPyrLKGetSize光流法工作空间计算
21.2. ippiOpticalFlowPyrLKInit_光流法初始化
21.3. ippiOpticalFlowPyrLK_光流法
22.1. ippiPyramidGetSize金字塔计算工作空间
22.2. ippiPyramidGetSize金字塔初始化
22.3. ippiGetPyramidDownROI金字塔分层
22.3. ippiGetPyramidUpROI金子塔分层
23.1. ippiPyramidLayerDownGetSize_8u_C1R计算向下分层金字塔的工作空间
23.2. ippiPyramidLayerDownInit_8u_C1R向下分层金字塔的初始化
23.3. ippiPyramidLayerDown_向下分层金字塔
24.1. ippiPyramidLayerUpGetSize_8u_C1R计算向上分层金字塔的工作空间
24.2. ippiPyramidLayerUpInit_8u_C1R向上分层金字塔的初始化
24.3. ippiPyramidLayerUp_向上分层金字塔
25.1. ippiInpaintGetSize图像修补工作空间计算
25.2. ippiInpaintInit_8u_C1R图像修补初始化
25.3. ippiInpaint_8u_C1R图像修补
26.1. ippiLabelMarkersGetBufferSize_8u_C1R计算标记的工作空间
26.2. ippiLabelMarkers_8u_C1IR用不同的值标记
27.1. ippiMarkSpecklesGetBufferSize斑点标记工作空间计算
27.2. ippiMarkSpeckles_斑点标记
28.1. ippiSegmentWatershedGetBufferSize_8u_C1R水印分割工作空间计算
28.2. ippiSegmentWatershed_8u_C1IR水印分割
29.1. ippiSegmentGradientGetBufferSize_8u_C1R梯度分割工作空间计算
29.2. ippiSegmentGradient_8u_C1IR梯度分割
ippiBoundSegments_8u_C1IR标记分割边界
31.1. ippiHaarClassifierGetSizeHaar分类器工作空间计算
31.2. ippiHaarClassifierInit_32fHaar分类器初始化
31.3. ippiGetHaarClassifierSize_32f返回Harr分类器的尺寸
31.4. ippiTiltedHaarClassifierInit_32f初始化Harr分类器的结构
31.5. ippiTiltHaarFeatures_32f修改Harr分类器
31.6. ippiApplyHaarClassifier_32f_C1RHarr分类器
31.6. ippiApplyMixedHaarClassifier_32f_C1R混合Harr分类器 ippiLBPImageMode3x3_计算图像的LBP图像 ippiLBPImageHorizCorr_计算两幅LBP图像的相关性
34.1. ippiUndistortGetSize计算34.2的工作空间大小
34.2. ippiUndistortRadial_校正射线畸变
ippiCreateMapCameraUndistort_32f_C1R建立校正图像坐标的查找表
第十六章 三维数据处理函数
1.1. ipprFilterGetBufSize计算滤波器的工作空间大小
1.2. ipprFilter_16s_C1PV用立方体模板进行滤波
2.1. ipprResizeGetBufSize图像缩放工作空间计算
2.2. ipprGetResizeCuboid获取立方体模板的坐标
2.3. ipprResize_8u_C1V三维滤波
ipprRemap_8u_C1PV通过查找坐标影射到目标图像
4.1. ipprWarpAffineGetBufSize计算放射变换的工作空间
4.2. ipprWarpAffine_8u_C1PV三维放射变换
