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spark操作iceberg之前先要配置spark catalogs，详情参考Iceberg与Spark整合环境配置。
Iceberg使用Apache Spark的DataSourceV2 API来实现数据源和catalog。
使用SQL查询
查询的时候表要按照：catalog.数据库.表名的格式
SELECT * FROM prod.db.table; -- catalog: p…前言
spark操作iceberg之前先要配置spark catalogs，详情参考Iceberg与Spark整合环境配置。
Iceberg使用Apache Spark的DataSourceV2 API来实现数据源和catalog。
使用SQL查询
查询的时候表要按照：catalog.数据库.表名的格式
SELECT * FROM prod.db.table; -- catalog: prod, namespace: db, table: table元数据表(如历史和快照)可以使用Iceberg表名作为命名空间。 例如，要从文件的元数据表中读取prod.db.table:
SELECT * FROM prod.db.table.files;SQL查询的方式就和普通数据库没什么区别，只要把数据库.表名，前面加上一个catalog即可。 DataFrame查询
查询语法 dataframe查询iceberg表：val df = spark.table("prod.db.table")也可以通过DataFrameReader接口查询#
