网站怎么营销推广,wordpress 前端发帖,网络营销具有哪些优势和吸引力,做网站泰安关于作者#xff1a;CSDN内容合伙人、技术专家#xff0c; 从零开始做日活千万级APP。 专注于分享各领域原创系列文章 #xff0c;擅长java后端、移动开发、人工智能等#xff0c;希望大家多多支持。 目录 一、导读二、概览三、使用3.1 通过调用系统API3.2 通过Android Stu… 关于作者CSDN内容合伙人、技术专家 从零开始做日活千万级APP。 专注于分享各领域原创系列文章 擅长java后端、移动开发、人工智能等希望大家多多支持。 目录 一、导读二、概览三、使用3.1 通过调用系统API3.2 通过Android Studio3.2.1 轨迹界面说明3.2.2 Android Studio 抓取 App 启动的 trace 信息 四、trace文件分析4.1 使用调用图表检查跟踪数据4.2 Flame Chart4.3 Top Down4.4 Bottom Up4.5 Events 五、优缺点六、推荐阅读 一、导读
我们继续总结学习Android基础知识温故知新。 工欲善其事必先利其器我们要做性能优化首先要掌握好相关工具。
二、概览
Traceview 是一个用于分析应用程序性能的工具用来分析函数调用过程。
CPU Profiler 是 集成在Android Studio 3.2版本之后的Android Profiler工具当中实时记录展示 App cpu消耗用来替代Traceview。
都可以记录应用程序在运行过程中的各个方法函数的执行时间以及方法之间的调用关系。通过Traceview开发者可以了解应用程序中哪些方法占用了较多的时间从而找到性能瓶颈并进行优化。
还可以以图形方式显示方法的调用树使开发者能够更直观地分析代码的执行流程。
常用于卡顿优化、启动优化、内存优化等。
这里我们要了解一下traceview 跟 cpu profile的区别我们在新版的android studio中已经没有单独的traceview了就是换成cpu profile一样的。
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三、使用
我们可以有两种方式来抓取相关信息。
3.1 通过调用系统API
开始
Debug.startMethodTracingSampling(new File(ddd), 0, 5000);
这样的话我们就开始通过traceview来使用结束
Debug.stopMethodTracing();
当调用该方法后就会生产一个文件当文件生成后存放位置 sd卡/Android/data/包名/files 目录下
startMethodTracingSampling 是有几个重载的方法的我们看下源码 /*** * tracePath – 文件名或者传入具体的路径* bufferSize – 文件大小默认8MB.* intervalUs – The amount of time between each sample in microseconds.*/startMethodTracingSampling(String tracePath, int bufferSize, int intervalUs) {VMDebug.startMethodTracing(fixTracePath(tracePath), bufferSize, 0, true, intervalUs);
}3.2 通过Android Studio
如下图所示依次点击profile - cpu 然后会跳转到 cpu界面然后就可以进行录制了。 通过图2我们可以看到这里有四个选项我们分别介绍 官网 Callstack Sample (Sample C/C Functions) 捕获应用的原生线程的采样跟踪数据。在内部此配置使用 simpleperf 跟踪应用的原生代码。 System Trace (Trace System Calls:) 捕获非常翔实的细节以便您检查应用与系统资源的交互情况。您可以检查线程状态的确切时间和持续时间、直观地查看所有内核的CPU瓶颈在何处并添加需分析的自定义跟踪事件。 Java/Kotlin Method Trace (Trace Java Methods) 在运行时检测应用从而在每个方法调用开始和结束时记录一个时间戳。系统会收集并比较这些时间戳以生成方法跟踪数据包括时间信息和 CPU 使用率。 请注意与检测每个方法相关的开销会影响运行时性能并且可能会影响分析数据对于生命周期相对较短的方法这一点更为明显。此外如果应用在短时间内执行大量方法则分析器可能很快就会超出其文件大小限制因而不能再记录更多跟踪数据。 Java/Kotlin Method Sample (Sample Java Methods ) 在应用的 Java 代码执行期间频繁捕获应用的调用堆栈。分析器会比较捕获的数据集以推导与应用的 Java 代码执行有关的时间和资源使用信息。 基于采样的跟踪存在一个固有的问题那就是如果应用在捕获调用堆栈后进入一个方法并在下次捕获前退出该方法分析器将不会记录该方法调用。如果您想要跟踪生命周期如此短的方法应使用插桩跟踪。 点击record开始记录当应用交互然后在完成时点击 Stop。性能分析器会自动在轨迹窗格中显示其跟踪信息如下图所示。 3.2.1 轨迹界面说明
我们先对上图的每个区域做一下解释 选定范围确定需在轨迹窗格中检查所记录时间的哪一部分。当您首次记录轨迹时CPU 性能分析器会自动在 CPU 时间轴上选择记录的完整长度。如需仅检查已记录的时间范围中的一部分的跟踪数据请拖动突出显示区域的边缘。 “Interaction”部分沿着时间轴显示用户互动和应用生命周期事件。 “Threads”部分沿时间轴针对每一个线程显示线程状态活动例如运行、休眠等和调用图表在 System Trace 中则为轨迹事件图表。 使用鼠标和键盘快捷键在时间轴上导航。 双击线程名称或在选中线程时按 Enter 键以展开或折叠线程。 选择某个线程即可在“Analysis”窗格中查看更多信息。 按住 Shift 或 CtrlMac 上为 Command可选择多个线程。 选择方法调用或 System Trace 中的轨迹事件以在“Analysis”窗格中查看更多信息。 “Analysis”窗格就是标记 4 的那一片的整个区域显示您选择的时间范围和线程/方法调用的跟踪数据。在此窗格中您可以选择如何查看每个堆栈轨迹使用“Analysis”标签页 下面第 5 个 以及如何测量执行时间使用“Time reference”下拉菜单下面第 6 个。 “Analysis”标签页选择如何显示跟踪数据详细信息。如需详细了解各个选项请参阅检查跟踪数据。 Time reference菜单选择以下选项之一以确定如何测量每次调用的时间信息仅在示例/跟踪 Java 方法中受支持
wall clock time : 程序执行时间包括调用其他方法的时间 thread time: cpu执行时间
搜索框可按函数、方法、类或软件包名称过滤跟踪数据。
3.2.2 Android Studio 抓取 App 启动的 trace 信息
如果我们要在应用一启动就记录CPU活动需要单独配置一下
依次选择 Run Edit Configurations 选择 Profiling - 勾选 Start this recording on startup - 选 callstack sample跟踪 Java 方法- apply -ok 四、trace文件分析
不管通过那种方式我们得到trace文件后直接拖到 android studio里面打开即可。 CPU 性能分析器中的轨迹视图提供了多种方法查看来自所记录的轨迹的信息。 对于方法轨迹和函数轨迹您可以直接在 Threads 时间轴中查看 Call Chart并从 Analysis 窗格中查看 Flame Chart、Top Down、Bottom Up 和 Events 标签页。 对于调用堆栈帧您可以查看代码中已执行的部分及其调用原因。 对于系统轨迹您可以直接在 Threads 时间轴中查看 Trace Events并从 Analysis 窗格中查看 Flame Chart、Top Down、Bottom Up 和 Events 标签页。
提示检查 Threads 时间轴时您可以使用以下快捷方式
放大按 W 或在按住 Ctrl 键的同时滚动鼠标滚轮在 Mac 上按住 Command 键。缩小按 S 或在按住 Ctrl 键的同时向后滚动鼠标滚轮在 Mac 上按住 Command 键。向左平移按 A 键或在按住空格键的同时向右拖动鼠标。向右平移按 D 键或在按住空格键的同时向左拖动鼠标。展开或收起线程双击线程名称或在选中线程时按 Enter 键。
4.1 使用调用图表检查跟踪数据
举个例子一个调用图表示例展示了方法 D 的 Self 时间、Children 时间和 Total 时间。
4.2 Flame Chart
Flame Chart 标签页提供一个倒置的调用图表用来汇总完全相同的调用堆栈。 将具有相同调用方顺序的完全相同的方法或函数收集起来并在火焰图中将它们表示为一个较长的横条。 这样更方便您查看哪些方法或函数消耗的时间最多。不过这也意味着横轴不代表时间轴而是表示执行每个方法或函数所需的相对时间。
4.3 Top Down
用于显示方法等调用列表。
如图 所示在 Top Down 标签页中展开方法 A 的节点会显示它的被调用方即方法 B 和 D。在此之后展开方法 D 的节点会显示它的被调用方即方法 B 和 C依此类推。 Top Down 标签提供一些信息来显示每个调用所花的 CPU 时间
Self方法或函数调用在执行自己的代码而非被调用方的代码上所花的时间如图 1 中的方法 D 所示。Children方法或函数调用在执行它的被调用方而非自己的代码上所花的时间如图 1 中的方法 D 所示。Total方法的 Self 时间和 Children 时间的总和。这表示应用在执行调用时所用的总时间如图 1 中的方法 D 所示。
4.4 Bottom Up
Bottom Up 标签页用于按照占用的 CPU 时间由多到少或由少到多的顺序对方法或函数排序。您可以检查每个节点以确定哪些调用方在调用这些方法或函数上所花的 CPU 时间最多。
4.5 Events
“Events”表格列出了当前所选线程中的所有调用。
五、优缺点
运行时开销严重整个代码运行都变得非常慢因为traceview会抓取所有线程的所有函数的数据。 所有有可能带偏我们的优化方向。 比如有个方法xyz本身不耗时但是加上traceview后我们在文件里面发现它的耗时变长了我们可能会错误的认为这个方法很耗时然后花费精力在这个上面。
六、推荐阅读
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