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说到Python网络爬虫#xff0c;很多人都会遇到困难。最常见的就是爬取过程中IP地址被屏蔽。虽然大部分都是几个小时内自动解封的#xff0c;但这对于分秒必争的python网络爬虫来说#xff0c;是一个关键性的打击#xff01;当一个爬虫被阻塞时#xff0c;…动态地址的作用
说到Python网络爬虫很多人都会遇到困难。最常见的就是爬取过程中IP地址被屏蔽。虽然大部分都是几个小时内自动解封的但这对于分秒必争的python网络爬虫来说是一个关键性的打击当一个爬虫被阻塞时首先需要为IP选择代理IP软件。
在使用代理IP软件的同时也要注意适当降低爬虫的抓取频率将抓取时间设置的长一点访问时使用随机数需要抓取多个页面时设置随机访问和抓取。我们甚至可以说代理ip软件是网络爬虫的利器因为没有动态IP代理软件大家的网络爬虫都可能寸步难行。
Python中动态地址示例
我这里用的是最常用的requests来做的访问可以加上一个反爬用的随机请求头。 Python from fake_useragent import UserAgent # 使用 headers{User-Agent:UserAgent().random}
核心参数proxies
这个单词很容易理解百度查一下代理人; (测算用的)代替物指标; 代理权; 受托人; 代表权;
proxies的格式是一个字典有 http 与 https 两种在爬取不同网站时我们需要选用不同类型的网站时选用不同的 proxise在不知道网站类型时可以将两种类型均放进去requests 会自动选择合适的。 Python proxies { http: http://IP地址:端口号, # http 型的 https: http://IP地址:端口号 # https 型的 }
具体示例代码 Python def randomRead(readUrl, index): 动态太访问 :param readUrl: :param index: :return: # 随机访问路径 getIp requests.get(IPUrl, headers).text # 设置访问 proxies { http: getIp, https: getIp } # 随机访问路径 toUrl readUrl[index] # 加入动态IP html requests.get(toUrl, headersheaders, proxiesproxies) # 设置随机间歇时间 random_time random.uniform(12, 20) time.sleep(random_time) print(toUrl, \n, html.status_code, :, getIp, :, round(random_time, 2))
我这里有一个之前写的小工具 我用来分析数据的但是请求地址如果单IP批量访问就会被封或者使用一般的动态IP也会偶尔被封因为一般一些的动态IP量比较少而且很多的IP都在一个省份的附近导致也会被评定为非法访问继续被封所以这个地址就得是大区域的越大越好的。
如何判定动态IP代理优越性
优质高匿能够稳定运行的HTTP代理能够高效助力数据采集行为因此我们判定的依据就是获取稳定IP的成功率以及保障地址的随机性是我们来衡量一个动态IP代理工具优越性的重要标准。
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以上两点在具体测试中可以看到成功获取可使用的IP成功率超高其它平台在获取的时候经常会出现IP已经关停还得等十多秒之后才能再次获取有的时候我们正在赶时间呢中间出现好多次异常获取这是很不舒服的使用这个基本就解决这个问题了。
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