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什么是数据结构 对于数据结构的定义官方并没有统一的解释#xff0c;在各个百科以及算法的书中#xf… 数据结构与算法是一个达到高级程序员的敲门砖。当你脱离了语言的应用层面去思考他的设计层面时你就依旧已经开始初识数据结构与算法了 数据结构
什么是数据结构 对于数据结构的定义官方并没有统一的解释在各个百科以及算法的书中对于数据结构的定义有着不同的话术描述 为什么需要数据结构 假设这样三个场景
在你的家里有一个书架 这种情况的时候我们对于书籍的摆放和整理也许并不太关系只需简单放入书架即可在我们需要的时候一扫书架就能找到我们想要的书籍。你有一个专门存放书籍的书屋 这种情况我们就不能像第一种场景一样随意摆放书籍了。我们可以按照书的名字按照字母顺序进行摆放当我们需要找到某本书的时候我们可以根据书名字母进行快速查找。你有一个海量书籍的图书馆 这种情况下如果简单按照字母排序也会难以查找了。相同字母名称的书籍可能会有很多这个时候我们可以根据书的类型进行分类摆放在针对每个类型进行书名字母的摆放。
在上面场景中每本书都可以看作一个数据点不同的摆放形式查找起来会有不同效率。每种摆放形式就可以看作一种简单的数据结构。而查找的方法与过程就可以看着算法的实现。
常见的算法 队列Queue, 树Tree, 堆Heap, 数组Array, 栈Stack, 链表Linked List, 图Graph, 散列表Hash…
不同的数据结构对于不同的操作性能上也大不相同。 有的查找很快有的增加删除很快有的不允许元素重复有的允许元素重复。 记住没有最好的数据结构只有最合适的数据结构 算法
什么是算法
算法必须具备以下特点
明确定义算法应该有确定的输入和输出以及明确的计算步骤使其在任何情况下都能产生正确的结果。有限性算法必须在有限的时间内完成运行并且不能陷入无限循环。可行性算法应该是可行的也就是说它应该能够在现有的计算机系统上实际实现和执行。通用性算法应该是通用的可适用于解决一类或多类问题而不仅仅是特定的输入实例。
通俗来说算法就是解决问题的步骤集合。
可能对于javascript来说我们似乎很少接触到数据结构与算法因为更多的时候我们都是api的使用者并不在乎底层的实现。 例如我们经常在javascript里使用的数组其实他并非真正的数组结构而是模仿哈希列表出的一种数据结构而已不了解数据结构你就永远不知道真相 了解真相才能获得真正的自由 本系列很多内容会源自B站codewhy老师的主页视频
