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1.如果消费端发生异常导致消息消费失败#xff0c;补偿策略是什么
2.消息队列重试的话#xff0c;如何保证消费的幂等性#xff1f;
3.消息重发机制 1.如果消费端发生异常导致消息消费失败#xff0c;补偿策略是什么
生产者发送消息失败#xff1a;
设置mandato…目录
1.如果消费端发生异常导致消息消费失败补偿策略是什么
2.消息队列重试的话如何保证消费的幂等性
3.消息重发机制 1.如果消费端发生异常导致消息消费失败补偿策略是什么
生产者发送消息失败
设置mandatorytrue交换器无法根据自身的类型和路由键找到一个符合条件的队列的话那么RabbitMQ会调用Basic.Return命令将消息返回给生产者
生产者将信道设置成confirm确认模式:一旦信道进入confirm模式所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID从1开始一旦消息被投递到所有匹配的队列之后RabbitMQ就会发送一个确认Basic.Ack给生产者包含消息的唯一ID
消费者消费消息失败
设置死信队列消息进入死信队列设置重新发送到正常队列的重试时间和重试间隔重新发送到正常队列
将消息存入本地客户端进行重发
补偿策略当消息消费失败后进入死信队列获取对应死信队列的消息长度当大于0时并判断未超过重试次数自动将消息从死信队列迁移到正常队列
死信队列如果队列里的消息出现存活时间超过设置的生存时间TTL)时间、消息数量已经超过最大队列长度该消息将成为“死信”。
“死信”消息会被RabbitMQ进行特殊处理如果配置了死信队列信息那么该消息将会被丢进死信队列中如果没有配置则该消息将会被丢弃。 2.消息队列重试的话如何保证消费的幂等性
消费的幂等性消费者对某条消息重复消费的情况时重复消费的结果与消费一次的结果是相同的并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响
利用数据库的唯一约束实现幂等比如将订单表中的订单编号设置为唯一索引创建订单时根据订单编号就可以保证幂等
利用redis的原子性每次操作都直接set到redis里面然后将redis数据定时同步到数据库中
版本号机制给业务数据增加一个版本号属性每次更新数据前比较当前数据的版本号是否和消息中的版本一致如果不一致则拒绝更新数据更新数据的同时将版本号1 3.消息重发机制
消息重发消息发送失败或者消费者消费失败后重新发送消息
在消息收发过程中若Consumer消费某条消息失败或者消费超时则云消息队列会在重试间隔时间后将消息重新投递给消费者消费若达到最大重试次数后消息还未被成功消费则将消息投递至死信队列通过私信消息解决业务异常 消息重试行为
重试间隔上一次消费失败或超时后距下次消息可被重新消费的间隔时间
最大重试次数消息消费失败后可以被消息队列重复投递的最大次数
