视频号的网站链接,鹤壁做网站优化,个人做网站名称可以随意更改吗,房地产最新消息14号公告前面简单介绍了node与简单的应用#xff0c;本文通过结合飞书官方文档 使用node对飞书多维表格进行简单的操作#xff08;获取token 查询多维表格recordid#xff0c;删除多行数据#xff0c;新增数据#xff09; 文章目录 前言
前两篇文章对node做了简单的介绍#xff… 前面简单介绍了node与简单的应用本文通过结合飞书官方文档 使用node对飞书多维表格进行简单的操作获取token 查询多维表格recordid删除多行数据新增数据 文章目录 前言
前两篇文章对node做了简单的介绍结合飞书文档目的是 获取接口数据覆盖到飞书多维表格中 付 飞书官方文档地址 工作流程简要概述 0.飞书使用指定的API 操作多维表格需要在后台新建应用并开通相关权限获取该应用的 app_id 与 app_secret多维表格的 app_token 和 table_id 也要存好介绍地址。选择多维表格中右上角的三个点再点击更多添加新建的应用。如图添加后应用权限应为 可管理 1. 向指定接口发送请求后获取json文件并将其格式内容转变为指定的结构并储存 2. 向飞书发送请求获取token此处使用 telenantToken 介绍文档 存储获取的token 3. 通过 2. 中的 telenant token 向飞书发送请求 获取指定多维表格当前的 recordID并将获取到的 recordID 以指定格式存储到文件中 文档地址 4. 将 3. 中的recordID 作为参数向多维表格发送请求删除当前多维表格的所有数据内容 5. 读取 1. 中的数据 向 飞书多维表格发送请求写入到多维表格中 。
其他的准备工作已经在前两篇文章有提及此处不再赘述 。 本次使用node为考虑通行性可读性引入axios而没有引入飞书官方npm包操作多维表格
一、 按概述实现代码 1. 从接口获取json信息并储存 2. 向飞书发送请求获取token此处使用 telenantToken 介绍文档 存储获取的token 3. 通过 2. 中的 telenant token 向飞书发送请求 获取指定多维表格当前的 recordID并将获取到的 recordID 以指定格式存储到文件中 文档地址 4. 将 3. 中的recordID 作为参数向多维表格发送请求删除当前多维表格的所有数据内容 5. 读取 1. 中的数据 向 飞书多维表格发送请求写入到多维表格中 。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下示例
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)
import ssl
ssl._create_default_https_context ssl._create_unverified_context2.读入数据
代码如下示例
data pd.read_csv(https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv)
print(data.head())该处使用的url网络请求的数据。 总结
提示这里对文章进行总结 例如以上就是今天要讲的内容本文仅仅简单介绍了pandas的使用而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
