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希望能够实现清理指定对象缓存的方法#xff0c;例如缓存了User表#xff0c;当User表巨大时#xff0c;通过id全量去清理不现实#xff0c;耗费资源也巨大。因此需要能够支持清理指定本地和远程缓存的批量方法。
分析
查看jetcache生成的cache接口#xff0c;并没…
需求
希望能够实现清理指定对象缓存的方法例如缓存了User表当User表巨大时通过id全量去清理不现实耗费资源也巨大。因此需要能够支持清理指定本地和远程缓存的批量方法。
分析
查看jetcache生成的cache接口并没有提供一个例如getAll()或invalidate的方法。因此需要能够扩展
查看jetcache源码jetcache对于单级和多级缓存实现了统一的cache接口
当为单级缓存时直接返回缓存的包装Cache
当为多级缓存时返回MultiLevelCache
所有的缓存都实现了接口的unwrap方法当指定一个类型时会返回对应的包装Cache否则抛出IllegalArgumentException
源码里MultiLevelCache的unwrap如下 Overridepublic T T unwrap(ClassT clazz) {Objects.requireNonNull(clazz);for (Cache cache : caches) {try {T obj (T) cache.unwrap(clazz);if (obj ! null) {return obj;}} catch (IllegalArgumentException e) {// ignore}}throw new IllegalArgumentException(clazz.getName());}也就是说当多级缓存这里是2级实际可以支持多级时可以通过类型指定unwarp到对应的缓存这样我们就可以通过cache拿到对应的本地缓存进而调用缓存全量清理方法
实现
因此实现思路如下
对于本地的缓存直接unwrap后全量清理掉
对于远程的缓存直接redis缓存访问并通过key的查询方法将符合条件的缓存批量清理掉
对于其他机器的缓存采用订阅发布的方式让其他机器收到消息后unwrap并清理本地缓存。 1) 本地缓存处理
将jetcache的缓存拿出来unwrap即可调用caffeine cache的invalidateAll实现清理本地缓存实现一个方法 Overridepublic void evictCacheLocal() {//清理本地if(cache ! null){com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache caffeineCache cache.unwrap(com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache.class);caffeineCache.invalidateAll();}}2) 远程缓存处理
远程的目前系统使用了redission驱动使用RKeys将符合前缀的远程清理掉。getKeysByPattern是按10个一组SCAN得到因此不会阻塞redis按100个一组清理即可如果数据较多可以考虑更大点 Overridepublic void evictCacheAll() {// 清理redisRKeys keys redissonClient.getKeys();IteratorString keysList keys.getKeysByPattern(GlobalEx.CACHEREGION_ENTITY entityClass.getSimpleName() -*).iterator();ListString processList new ArrayList();while(keysList.hasNext()) {processList.add(keysList.next());if(processList.size() 100){keys.delete(processList.toArray(new String[processList.size()]));processList.clear();}}if(processList.size() 0){keys.delete(processList.toArray(new String[processList.size()]));}}3) 其它机器缓存处理
研究了下源码jetcache没有很方便的扩展点因此直接绕过jetcache的订阅发布。直接用其它组件去实现订阅发布目前系统已经引入了redission因此直接使用redission的订阅/发布。
这里实现了一个订阅监听列表直接在subsys.子系统.notify添加自己的发布/监听器即可
监听消息类notifyType可以区别消息类型
package org.ccframe.commons.notify;import com.alibaba.fastjson2.annotation.JSONField;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;Data
AllArgsConstructor
public class NotifyMessage {private int notifyType;JSONField(name message)private String message;
}消息监听基类使用Json通知消息
package org.ccframe.commons.notify;import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.ccframe.commons.helper.CcNotifyHelper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;Log4j2
public abstract class BaseNotifyListenerT {public abstract int getNotifyType();private final ClassT messageClass;Autowiredprivate CcNotifyHelper ccNotifyHelper;public BaseNotifyListener(){Type genType getClass().getGenericSuperclass();this.messageClass (ClassT) ((ParameterizedType) genType).getActualTypeArguments()[0];}public void receiveData(String notifyMessage){T message JSON.parseObject(notifyMessage, messageClass);try {process(message);}catch (Throwable tr){log.error(tr);}}public void sendData(T notifyMessage){ccNotifyHelper.sendNotify(getNotifyType(), JSON.toJSONString(notifyMessage));}protected abstract void process(T message);
}记得配置一下包扫描
ComponentScan({org.ccframe.subsys.*.notify //所有的订阅广播
})
然后写一个子类收到消息后调用baseservice的清理方法清理本地缓存
package org.ccframe.subsys.core.notify;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.ccframe.commons.base.BaseService;
import org.ccframe.commons.helper.SpringContextHelper;
import org.ccframe.commons.notify.BaseNotifyListener;
import org.springframework.stereotype.Component;Component
public class ClearLocalCacheNotifyListener extends BaseNotifyListenerString {Overridepublic int getNotifyType() {return 0;}Overrideprotected void process(String message) {SpringContextHelper.getBean(StringUtils.uncapitalize(message) Service, BaseService.class).evictCacheLocal();}
}因此在evictCacheAll最后调用发送清理消息收到所有的订阅清空本地对应对象缓存即可 Overridepublic void evictCacheAll() {// 清理redisRKeys keys redissonClient.getKeys();IteratorString keysList keys.getKeysByPattern(GlobalEx.CACHEREGION_ENTITY entityClass.getSimpleName() -*).iterator();ListString processList new ArrayList();while(keysList.hasNext()) {processList.add(keysList.next());if(processList.size() 100){keys.delete(processList.toArray(new String[processList.size()]));processList.clear();}}if(processList.size() 0){keys.delete(processList.toArray(new String[processList.size()]));}// 广播清理本地缓存clearLocalCacheNotifyListener.sendData(entityClass.getSimpleName());}写个controller方法测试一下 DubboReference(checkfalse)private IUserService userService;GetMapping(test)public QuartzRowDto test(ApiIgnore HttpServletRequest request) {userService.evictCacheAll();return new QuartzRowDto();}
检查一下能够收到清理消息清理本地缓存 这样即可快速的完成本地和远程的指定表缓存的清理也不受表数据过大影响了
