企业网站托管注意事项,营销型网站的价格,怎么查询网站是否收录,wordpress评测做算法题经常需要初始化一个二维的dp数组 下面两种方法是最常用的
matrix [[0]*n]*n
matrix [[0]*n for _ in range(n)]以前经常混用也没发现什么问题#xff0c;直到昨天debug的时候发现第一种初始化之后对矩阵进行赋值时混乱的#xff0c;比如matrix[0][1]2会导致所有行…做算法题经常需要初始化一个二维的dp数组 下面两种方法是最常用的
matrix [[0]*n]*n
matrix [[0]*n for _ in range(n)]以前经常混用也没发现什么问题直到昨天debug的时候发现第一种初始化之后对矩阵进行赋值时混乱的比如matrix[0][1]2会导致所有行的第二列都变成2。 于是就发现了背后的原因 第一种初始化方法创建矩阵时使用了相同的子列表对象。在Python中使用 [0] * n 这样的方式创建子列表时实际上是对相同的子列表对象的引用。因此当你修改其中一个子列表的元素时其他子列表也会受到影响。 为了避免这种问题可以使用列表生成式来创建也就是第二种方法确保每个子列表都是独立的对象。
下面这张图就非常清晰易懂啦 网址pythontutor
