网站怎么做啊,google网站建设代理,服装公司网站,中国建设银行官网站哈南分理处目录 Redis的特点和使用场景
分布式系统的引入
单机系统
分布式系统
应用服务器的增多#xff08;处理更多的请求#xff09;
数据库读写分离#xff08;数据服务器的增多)
引入缓存
应对更大的数据量
业务拆分#xff1a;微服务 Redis的特点和使用场景
我们先来…目录 Redis的特点和使用场景
分布式系统的引入
单机系统
分布式系统
应用服务器的增多处理更多的请求
数据库读写分离数据服务器的增多)
引入缓存
应对更大的数据量
业务拆分微服务 Redis的特点和使用场景
我们先来回顾下我们之前学过的MySQL
mysql的数据是存储到硬盘上的他的读取速度比较慢但是容量大
而Redis则是使用了内存数据是在内存上读取速度比较快但是容量小。
这里补充一点
我们一开始学习编程所了解的变量是存储找内存中。那么既然都是存储到内存中我们干嘛还要弄一个Redis呢
是这样的——Redis主要是用在分布式系统上的他可以实现各个进程间数据的通讯共享甚至不同主机上的进程间数据的互相访问
分布式系统的引入
单机系统
下面是一个单机架构只有一台服务器这个服务器负责处理所有的事情
我们之前写的java--web类项目属于是HTTP服务器处理前端发来的请求
对与数据来说
我们上面所说的web程序springboot属于是HTTP服务器属于Mysql的客户端, 向Mysql服务器发生请求查询数据
而MySQL是一个客户端服务器结构的程序是作为数据的服务器他的本体就是Mysql服务器用来存储和组织数据 分布式系统 虽然对于现在的计算机硬件来说哪怕只有一台主机这一台主机也是可以支持非常高的并发 非常大的数据存储。
但是如果业务进一步增长用户量和数据量继续增多当一台主机难以应付的时候就需要引入更多的主机引入更多的硬件资源
一旦引入了多台主机咱们的系统就可以称为是分布式系统 上面就是一个最简单的分布式的结构——应用服务和数据库服务分离
应用服务器的增多处理更多的请求 但是因为应用服务器可能会比较吃CPU和内存。 比如要同时要处理的应用请求过多把CPU和内存给吃没了就会出现相应的问题 这个时候我们就需要引入更多的应用服务器来解决上述问题 这里的应用服务器可能是两个也可能是多个。用户的请求先到达负载均衡器/网关服务器将任务分配给下面的多个应用服务器 这里我们介绍下负载均衡器 负载均衡器的请求承受能力大大高于应用服务器。负载均衡服务器主要用于任务的分配分配任务一般不会消耗太多的资源任务的执行——也就是应用服务器消耗的资源会多一些 当然如果系统的请求实在太多负载均衡器的压力也过大的时候我们这里可以引入更多的负载均衡服务器来承受这增多的访问量 这里需要注意的是当我们的服务器增多了后管理成本也会变高系统也变得越来越复杂出现问题的概率也随之提升
数据库读写分离数据服务器的增多) 这里面有一个主从结构 在实际应用场景中读的频率是比写的频率要高的 那么我们就可以有多个从服务器——一主多从 引入缓存
数据库天然有一个问题相应速度是相对更慢的
为了解决这个问题我们可以把数据区分 ”冷热“ 热点数据使用频繁的数据放到缓存中缓存的访问速度往往要比数据库要快很多 我们的redis主要就是应用在缓存中虽然存的数据少但速度快存的也都是热点数据 另外因为二八原则 缓存服务器中的热点数据可以应对80%以上的请求。因此缓存服务器的使用不仅提高了访问速度还缓解了其他数据服务器的压力。 虽然引入缓存这样的好处但同时也会带来一些问题比如数据一致性数据同步问题。
应对更大的数据量
我们上面不管是引入更多的应用服务器还是数据库读写分离、引入缓存都是为了应对更高的请求量。但是对于一个完善的系统来说我们不光要能够去应对更高的请求量也还要能够应对更大的数据量 业务拆分微服务 随着⼈员增加业务发展我们将业务分给不同的开发团队去维护每个团队独⽴实现⾃⼰的微服务然后互相之间对数据的直接访问进⾏隔离可以利⽤Gateway、消息总线等技术实现相互之间的调⽤关联。甚⾄可以把⼀些类似⽤⼾管理、安全管理、数据采集等业务提成公共服务
