免费开源建站系统源码,网站页面一般做多大,分销佣金有危害吗,太原建设设计公司网站今日继续学习树莓派5 8G#xff1a;#xff08;Raspberry Pi#xff0c;简称RPi或RasPi#xff09; 本人所用树莓派4B 装载的系统与版本如下: 版本可用命令 (lsb_release -a) 查询: Opencv 与 python 版本如下#xff1a; 下载大语言模型#xff0c;下载中文输入法#… 今日继续学习树莓派5 8GRaspberry Pi简称RPi或RasPi 本人所用树莓派4B 装载的系统与版本如下: 版本可用命令 (lsb_release -a) 查询: Opencv 与 python 版本如下 下载大语言模型下载中文输入法Python_espeak文字转语音 目录 大型语言模型与ollama ollama主要功能与特点 下载与验证ollama 验证下载 安装中文输入法 编辑 切换输入法 下载语言模型 文字转语音 下载espeak 测试espeak 关键列说明 在Python中使用espeak 网上查阅资料贴出 大型语言模型与ollama 大型语言模型Large Language Models简称LLM是一类基于人工智能技术的高级文本生成系统 其主要特点是能够通过大规模的训练数据来学习和理解人类语言并能够生成自然流畅的文本。 ollama主要功能与特点 简化部署Ollama旨在简化在Docker容器中部署LLM的过程使得管理和运行这些模型变得更加容易。捆绑模型组件它将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中称为Modelfile这有助于优化设置和配置细节包括GPU使用情况。支持多种模型Ollama支持多种大型语言模型如Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma等并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。跨平台支持支持macOS和Linux平台Windows平台的预览版也已发布。用户可以通过简单的安装过程在各自平台上运行Ollama。命令行操作安装完成后用户可以通过简单的命令行操作启动和运行大型语言模型。例如要运行Gemma 2B模型只需执行命令ollama run gemma:2b。资源要求为了顺畅运行大模型需要一定的内存或显存。例如至少需要8GB的内存/显存来运行7B模型至少需要16GB来运行13B模型至少需要32GB来运行34B的模型。 下载与验证ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh验证下载 安装中文输入法 sudo apt-get update
sudo apt-get install -y fcitx fcitx-googlepinyin 安装完后重启系统添加输入法 先取消 Only Show Current Language选项勾选然后输入方式列表内容选择 Google PinYin,最后点击 OK 选项关闭这个界面 切换输入法 Ctrl 空格 下载语言模型 这里我下了俩个阿里的语言模型 阿里的通义千问 ollama pull qwen2:7bollama run qwen2:1.5b 通过终端输入调出大模型
ollama run qwen2:7bollama run qwen2:1.5b 它们都是能离线运行的对话模型但注意只有树莓派5能够运行这俩大模型而且树莓派5的8G版本才能运行7b的大模型4G版本只能运行1.5b 文字转语音
下载espeak sudo apt-get install espeak 测试espeak 在终端输入 espeak -vzh “世界你好” 这句中文能正常播放但有报错这行报错意味着句子其实是没法正常播放的 可以在此时输入以下句子测试一下你会发现句子只发音了一半Hello espeak -vzh “hello world”这是因为命令中使用了中文引号“ 和 ”在大多数 Unix/Linux 系统中可能不被识别。应使用英文引号 或 或者不使用引号因为 hello world 作为一个简单的字符串通常不需要引号。 复制以下代码即可正常读出hello world espeak -vzh hello world 对于发音声音的选择 可以在终端输入来查询语言发音 espeak --voices关键列说明 Language: 这一列列出了每种声音支持的语言或方言。VoiceName: 这一列包含了用于引用该声音的特定名称或代码。然而请注意这个列并不总是直接对应于espeak命令中用于指定声音的参数。File: 在某些情况下这一列可能包含了一个更具体的文件名或路径但这通常不是直接用于espeak命令的参数。不过它可以帮助您了解声音文件的位置或命名模式。Other Languages: 这一列提供了额外支持的语言或方言的备注这些信息有助于理解声音的适用性。 以下是使用美式英语发音的示例 espeak -v en-us hello world在Python中使用espeak 替换-v, enf1中的enf1以选择不同的语音。espeak支持多种语言和声音。 你可以调整语速-s和音调-p参数以找到最适合你需求的设置。 import subprocessdef speak(text):# 构造espeak命令# -v 是设置语音例如enf1 是英语女性声音1# -s 是设置语速例如150 是正常语速# -p 是设置音调例如50 是正常音调# 文本作为最后一个参数传入#command [espeak, -v, zhf2, -s, 100, -p, 50, text]#中文女#command [espeak, -v, zh, -s, 100, -p, 50, text]#中文男 command [espeak, -v, enf1, -s, 150, -p, 50, text] #英文女# 使用subprocess.run运行命令subprocess.run(command)# 使用函数speak(Hello, this is espeak speaking through Python.)
#speak(你好世界) 网上查阅资料贴出 基于树莓派的语音识别和语音合成_树莓派python离线语音识别-CSDN博客 python linux 中文语音合成,树莓派-6-中文语音合成和智能对话-CSDN博客
