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文章主要介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式以及API接入相关内容。首先指出可通过下载Ollama来部署DeepSeek-R1模型#xff0c;并给出了模型不同参数版本及存储信息。接着说明了如何通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API#xff0c;以及如何接入本地部署模…摘要
文章主要介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式以及API接入相关内容。首先指出可通过下载Ollama来部署DeepSeek-R1模型并给出了模型不同参数版本及存储信息。接着说明了如何通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API以及如何接入本地部署模型。最后提及了DeepSeek官网使用和集成工具使用相关内容。
1. DeepSeek大模型本地部署
1.1. 下载OllamaOllama 点击DeepSeek-R1的链接可以看到有关deepseek-r1的详细介绍 1.2. 部署deepseek-r1模型
目前deepseek-r1模型大小提供了7个选择1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。
你可以根据你的硬件情况选择通常模型大小参数量越大模型的理解和生成能力越强但也会消耗更多的计算资源。点击Download按钮下载符合自己平台的Ollama 我这里选择macOS点击下载。下载文件大小不到200M文件名为Ollama-darwin.zip。解压后打开Ollama应用程序提示 1.3. 使用deepseek-r1模型
按照提示打开终端使用 Command Space 快捷键调用 terminal 这里Ollama默认给出的例子是下载/运行llama3.2大模型我们这里不使用这个llama3.2模型直接下载/运行deepseek参数选择最小的1.5b在终端窗口运行下面命令
ollama run deepseek-r1:1.5b jingyuzhaojingyuzhao-mac ~ % ollama run deepseek-r1:1.5b
pulling manifest
pulling manifest
pulling manifest
pulling manifest
pulling manifest
pulling manifest
pulling aabd4debf0c8... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB
pulling 369ca498f347... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 387 B
pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling f4d24e9138dd... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 148 B
pulling a85fe2a2e58e... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 487 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success Send a message (/? for help)
这里就直接可以和DeepSeek对话了 Hi! Who are you?
think/thinkHi! Im DeepSeek-R1, an artificial intelligence assistant created by DeepSeek. Im at your service
and would be delighted to assist you with any inquiries or tasks you may have. 你好你是谁
think/think你好我是DeepSeek-R1一个由深度求索公司开发的智能助手。我擅长通过思考来帮您解答复杂的数学代码和
逻辑推理等理工类问题。 Feel free to ask me anything youd like me to know! Send a message (/? for help)
2. DeepSeek大模型API接入
2.1. 下载Chatbox官方网站Chatbox AI: Your AI Copilot, Best AI Client on any device, Free Download 我这里还是Intel-based的MAC下载的Chatbox-1.9.7.dmg大小100M多点点击安装按下面提示拖到Applications内 2.2. Chatbox接入DeepSeek API 2.3. Chatbox接入DeepSeek本地部署模型
实际上若选择这个你本地的DeepSeek模型。实际正确应该选择OLLAMA API然后就可以看到我们上一步安装好的deepseek-r1:1.5b。 配置好DeepSeek本地模型之后就可以实现在断网情况下自由问答了比如此刻我正在写这篇文章于是就问他帮我想名字
我正在写一篇文章手动部署DeepSeek本地模型在。请你帮我重新生成10个吸引眼球的标题供我选择。 3. DeepSeek大模型使用
3.1. DeepSeek官网使用DeepSeek 3.2. DeepSeek集成工具使用https://poe.com/ 博文参考
DeepSeekOllamaChatbox AI: Your AI Copilot, Best AI Client on any device, Free Downloadhttps://poe.com/
