三丰云做网站教程,黑马程序员前端培训费用,网站建设 实训,网站界面设计形考北京时间3月5日#xff0c;人工智能创业公司Anthropic宣布#xff0c;推出其突破性的Claude 3系列模型。Claude 3系列包含三个子模型#xff0c;分别为Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus#xff0c;它们提供不同程度的智能、速度和成本选择#xff0c;以满足…北京时间3月5日人工智能创业公司Anthropic宣布推出其突破性的Claude 3系列模型。Claude 3系列包含三个子模型分别为Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus它们提供不同程度的智能、速度和成本选择以满足各种人工智能应用需求。复杂的推理任务上Claude3可以说是全面吊打GPT-4。定价上Claude 3比GPT-4 Turbo更高GPT-4 Turbo每百万token输入/输出分别收费为10美元/30美元而Claude 3 Opus的价格分别为15/75 美元。
看完国内铺天盖地的这类资讯打开官网https://www.anthropic.com/ 看了一会介绍默默关闭了窗口。
先细数下国内外相对出名的大模型吧
语言类大模型或工具大致有
国外 openai的chatGPT还google的gemini、开源Gemma , meta开源Llama, 再加上Anthropic的Claude
国内 baidu的文心一言 aliyun的开源通义千问 腾讯的混元大模型 华为的盘古大模型 智谱AI的开源ChatGLM 百川智能的百川大模型 月之暗面的kimiChat再算上抖音的coze平台。
标粗的是不是大家比较熟知常用的开源的程序员可能用的多些其他普通人用的多一些。大家会发现其实我们选择哪款AI大模型或工具, 其实看中的是它解决问题的能力。 比如国内的chatGPT套壳软件为啥很流行因为一般人使用不了魔法但chatGPT这个大家都在推啊肯定要尝尝鲜啥的。比如kimiChat 写AI爆文啥的不少博主会推荐它,为啥, 因为它能解决长文的问题能解决chatGPT token数限制的问题。
生图类大家是不是知道最多的是midjourny入门简单生成图片下限高 开源Stable Diffusion 入门复杂生成图片上限高, openai的DALL-E , 其他国内的是不是很少见有人推可能大家听到最多的是midjourny国内套壳推SD的云部署版本。 国内生图大模型我不得不吐槽。 抛开技术层面生成的图片还有AI生成水印还需要让大家P图去水印 不知道产品经理是如何设计产品的让大家使用带水印的图片么或者增加工作量再P一次么。
视频类 国外的Runway、 pika 以及openai 即将推出的 Sora , aliyun即将推出的EMO 其他公司也有类似的大家是不是很少听到。 为啥很少看到大家推这个直接使用价格贵啊。 制作视频大家为了节省成本可能常规使用Stable Diffusion Control Net Lora 固定形象图片 使用剪影合成了。
上面只是我的个人理解不一定完全对。下面是我自己的一些感想。
1、先发优势。不管哪个大模型先发就是优势。 就像跑步大家很容易知道第一名可能第二名第三名也有人知道的后面做的除非特别好基本很少人知道的。
2、特色优势。弯道超车一定有一项特别NB的优势。比如上面举例的kimiChat 大家都知道他的长文厉害啊。为啥很多大模型大家不熟知自己在huggingface上看的眼花缭乱因为大家都不知道他的特色是什么和其他大模型比优势是什么。
3、用户诉求。不管做什么产品必须考虑用户诉求。还是上面的例子 大家生成图片是不是想用在某个地方 突然来个水印说AI生成大家立马反感了。会员我不清楚是否有水印但一般人有白嫖使用的心理。看到试用这样的效果基本很少有下一步了。
4、产品定位。做好产品定位了解产品的用户群体掌握消费者的预期。比如视频生成要出来大模型肯定烧钱呢但定价可能就面向高级客户大企业视频制作等专业公司高阶玩家普通客户非刚需场景可能消费不起。这几年消费降级 大家PDD买东西也是这个道理。但香奈儿还是很火爆说明富人群体还是多。
5、投入性价比。学习或研究大模型一定要投入产出比想明白自己的最终目的是什么。 我之前吭哧吭哧闷头苦学了pytorch、TensorFlow等框架皮毛后面我发现会一些 损失函数、梯度下降、CNN、RNN、transformer等hello world用法貌似独立解决不了工作生活中的问题自己一个非计算机本科生当初不知道考研读博的香年龄大了也去不了大公司卷。 作为程序员老老实实学习LangChain , AI agent看看应用场景吧后续看有没有机会从JAVA、python WEB搬运工再扩展多一个大模型应用搬运工身份。
写的比较乱, Claude3暂时先不学了大模型框架日新月异变化太快看他后续的潜力如何 现阶段chatGPT4、 DALL-E、 SD等大模型暂时能满足个人需求了 重心放在大模型应用开发 AI应用上。
