网站建设对促进部门工作的益处,给你一个网站怎么做,Orchard与wordpress,wordpress转cms目录 一、跳跃表
1、跳跃表的实现
2、跳跃表的应用
3、跳跃表的时间复杂度是什么#xff1f;
二、跳跃表有哪些应用场景#xff1f;
三、跳跃表和其他数据结构#xff08;如数组、链表等#xff09;相比有什么优点和缺点#xff1f;
四、Redis的跳跃表支持并发操作吗…目录 一、跳跃表
1、跳跃表的实现
2、跳跃表的应用
3、跳跃表的时间复杂度是什么
二、跳跃表有哪些应用场景
三、跳跃表和其他数据结构如数组、链表等相比有什么优点和缺点
四、Redis的跳跃表支持并发操作吗如何保证并发安全
五、跳跃表的大小和内存占用是如何计算的
六、Redis的跳跃表有没有限制元素数量的上限
七、跳跃表的迭代器是如何实现的
八、Redis的跳跃表和其他数据库如MySQL、MongoDB等的索引结构有何不同
九、小结 一、跳跃表
跳跃表(skiplist)是一种随机化的数据由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出这种数据结构以有序的方式在层次化的链表中保存元 素它的效率可以和平衡树媲美——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成 并且比起平衡树来说跳跃表的实现要简单直观得多。
以下是一个典型的跳跃表例子: 从图中可以看到跳跃表主要由以下部分构成:
•表头 head 负责维护跳跃表的节点指针。
•跳跃表节点保存着元素值以及多个层。
•层保存着指向其他元素的指针。高层的指针越过的元素数量大于等于低层的指针为了提高查找的效率程序总是从高层先开始访问然后随着元素值范围的缩小慢慢降低层次。
•表尾全部由 NULL组成表示跳跃表的末尾。
因为跳跃表的定义可以在任何一本算法或数据结构的书中找到所以本章不介绍跳跃表的具体
实现方式或者具体的算法而只介绍跳跃表在 Redis的应用、核心数据结构和 API。
1、跳跃表的实现
为了适应自身的功能需要 Redis基于 William Pugh 论文中描述的跳跃表进行了以下修改
1.允许重复的 score值多个不同的 member的score值可以相同。
2.进行对比操作时不仅要检查 score值还要检查 member当score值可以重复时单靠score值无法判断一个元素的身份所以需要连 member域都一并检查才行。
3.每个节点都带有一个高度为 1层的后退指针用于从表尾方向向表头方向迭代当执行ZREVRANGE 或 ZREVRANGEBYSCORE 这类以逆序处理有序集的命令时就会用到这个属性。
这个修改版的跳跃表由 redis.h/zskiplist 结构定义
typedef structzskiplist {//头节点尾节点structzskiplistNode *header, *tail;//节点数量unsigned longlength;//目前表内节点的最大层数intlevel;} zskiplist;
跳跃表的节点由 redis.h/zskiplistNode 定义
typedef structzskiplistNode {// member 对象robj*obj;//分值doublescore;//后退指针structzskiplistNode *backward;//层structzskiplistLevel {//前进指针structzskiplistNode *forward;//这个层跨越的节点数量unsigned intspan;} level[];} zskiplistNode;
以下是操作这两个数据结构的 API它们的作用以及相应的算法复杂度 2、跳跃表的应用
和字典、链表或者字符串这几种在 Redis中大量使用的数据结构不同跳跃表在 Redis的唯一作用就是实现有序集数据类型。
跳跃表将指向有序集的 score值和member域的指针作为元素并以 score值为索引对有序集元素进行排序。
举个例子以下代码就创建了一个带有 3个元素的有序集
redisZADD s6x10y15z(integer) 3redisZRANGE s 0-1WITHSCORES1)x2)63)y4)105)z6)15
在底层实现中 Redis为x、y和z三个member分别创建了三个字符串并为 6、10和15分别创建三个 double类型的值然后用一个跳跃表将这些指针有序地保存起来形成这样一个跳跃表 为了展示的方便在图片中我们直接将 member和score值包含在表节点中但是在实际的定义中因为跳跃表要和另一个实现有序集的结构字典分享 member和score值所以跳跃表只保存指向 member和score的指针。
3、跳跃表的时间复杂度是什么
跳跃表Skip List是一种数据结构用于实现有序的集合数据。对于搜索、插入和删除操作跳跃表的时间复杂度为O(log n)其中n是跳跃表中元素的数量。这是因为跳跃表通过层级索引的方式加速搜索的速度使得每次搜索都能减少一半的搜索范围从而使得时间复杂度保持在O(log n)。
二、跳跃表有哪些应用场景
Redis跳跃表Skip List是一种有序数据结构它通过使用多级索引来加快对元素的查找速度。它在Redis中的应用场景有 有序集合Redis的有序集合数据类型就是使用跳跃表来实现的。跳跃表能够保持集合元素的有序性并且支持高效地插入、删除和查找操作。 排行榜跳跃表可以用于实现排行榜功能可以根据某个指标对用户进行排名并且支持快速的插入和删除操作。 范围查询跳跃表可以快速地查找某个范围内的元素例如在一个有序集合中查找某个分数范围内的成员。 分数计算跳跃表可以用于对成绩、评分等进行计算和排名。在Redis中有序集合的元素可以关联一个分数可以通过跳跃表来快速进行分数计算和排名。 事件排序跳跃表可以用于对时间事件进行排序和管理例如定时任务管理器、事件调度器等。
总的来说Redis跳跃表适用于需要高效地进行元素排序、查找和范围查询的场景。它的优势在于简单、高效适用于有序集合等需要有序性的场景。
三、跳跃表和其他数据结构如数组、链表等相比有什么优点和缺点
Redis跳跃表相对于其他数据结构如数组、链表等具有以下优点和缺点
优点
快速查找跳跃表通过索引层级的方式实现了快速查找其时间复杂度为O(logn)比数组和链表的线性查找效率更高。低延迟由于跳跃表的查找和插入操作的时间复杂度都是O(logn)不随数据量的增长而增加因此能够保持低延迟的性能。支持有序集合跳跃表能够自然有序地存储数据因此非常适合实现有序集合等需要有序存储的数据结构。空间效率高跳跃表的索引层级结构为每个节点增加了额外的空间开销但相对于数组和链表来说其空间利用率更高可以节省存储空间。
缺点
复杂实现相对于数组和链表等简单的数据结构来说跳跃表的实现较为复杂需要维护索引层级结构并且需要考虑各节点之间的维护和调整操作。内存占用跳跃表的索引层级结构需要额外的空间来存储索引节点因此会占用较多的内存空间。不适合频繁的插入和删除操作跳跃表的插入和删除操作需要对索引层级进行调整和维护对于频繁进行这些操作的场景来说性能可能较差。
四、Redis的跳跃表支持并发操作吗如何保证并发安全
Redis的跳跃表Skip List本身并不支持并发操作因为跳跃表的插入、删除和查找操作都需要涉及到修改指针的过程这样会存在并发安全问题。
为了保证并发安全性Redis使用了一种叫做多个跳跃表的数据结构来实现有序集合Sorted Set。在每个有序集合中Redis维护了一个正常的有序跳跃表同时还维护了一个用于支持并发的层级跳跃表。 正常的有序跳跃表用于执行读操作每个线程可以拥有自己的迭代器去遍历跳跃表。 层级跳跃表用于执行写操作避免并发写入过程中对同一个节点进行修改。在更新节点时首先会在层级跳跃表上进行更新然后再更新到正常的有序跳跃表上。
通过这种方式Redis实现了有序集合的并发操作保证了并发安全性。
五、跳跃表的大小和内存占用是如何计算的
Redis跳跃表Skip List是一种有序数据结构用于实现有序集合键Sorted Set Key。跳跃表通过将数据分层从而实现快速查找、插入和删除操作。
Redis跳跃表的大小取决于其中存储的键值对数量。每个节点包含一个或多个层级每个层级维护了指向下一层级的指针。节点的数量和层级的大小都会影响跳跃表的大小。具体而言跳跃表的大小可以通过以下公式计算
Size N * (entry size) M * (pointer size)其中N表示跳跃表中的节点数量entry size表示每个节点的键值对大小M表示指针的数量pointer size表示每个指针的大小。
跳跃表的内存占用主要取决于两个因素节点数量和层级大小。节点数量较多会占用更多内存而层级大小决定了每个节点的指针数量。因为指针通常比键值对更小所以较大的层级大小可以节省内存。然而较大的层级大小也会增加跳跃表的高度可能增加查找操作的时间复杂度。
需要注意的是Redis在使用跳跃表之前会使用普通的链表实现有序集合键。当数据量较小时Redis会使用链表当数据量超过一定阈值时才会转换为跳跃表。因此实际内存占用可能受到数据量和跳跃表与链表使用比例的影响。
六、Redis的跳跃表有没有限制元素数量的上限
Redis的跳跃表Skip List没有固定的元素数量上限限制。每个跳跃表节点都可以包含多个元素而每个节点的高度也是动态调整的因此跳跃表可以根据需要动态地增长和缩小。跳跃表的高度可以通过调整概率来控制从而控制跳跃表的大小。因此Redis的跳跃表可以容纳非常大数量的元素。
七、跳跃表的迭代器是如何实现的
Redis中的跳跃表(skiplist)是一种有序的数据结构它通过多级索引来加速查询操作的效率。跳跃表的迭代器用于遍历跳跃表中的元素。
跳跃表的迭代器是通过指针和索引操作实现的。迭代器是一个可迭代对象它在每次调用next()方法时返回下一个元素。迭代器可以在跳跃表中向前或向后遍历元素。
具体实现步骤如下
创建一个迭代器对象并初始化为跳跃表的头节点(或尾节点)。在迭代器对象中有一个指针指向当前节点。通过这个指针可以访问当前节点的元素和索引。通过指针和索引操作可以实现在跳跃表中向前或向后遍历。例如通过指针可以直接访问当前节点的下一个节点从而实现向前或向后遍历。在每次调用next()方法时迭代器将返回当前节点的元素并将指针指向下一个节点。如果跳跃表中没有下一个节点则迭代器将返回结束标记表示遍历已经完成。
需要注意的是当跳跃表中的元素被删除或添加时迭代器可能会失效。为了保证迭代器的正确性可以使用版本号或者加锁机制。
总而言之Redis中的跳跃表迭代器通过指针和索引操作来遍历跳跃表中的元素可以向前或向后遍历并在每次调用next()方法时返回当前节点的元素。
八、Redis的跳跃表和其他数据库如MySQL、MongoDB等的索引结构有何不同
Redis的跳跃表skiplist是一种有序数据结构用于实现有序集合Sorted Set的索引。它通过多层级的有序链表来快速查找元素具有类似于平衡二叉树的效率。
与其他数据库的索引结构相比Redis的跳跃表有以下特点 简单高效跳跃表的实现相对简单插入、删除和查找操作的时间复杂度都是O(log N)并且具有较低的常数系数。相比之下其他数据库的索引结构如B树或哈希索引的复杂性更高。 内存友好跳跃表存储在内存中不需要进行磁盘读写操作因此具有更低的延迟和更高的吞吐量。而其他数据库的索引结构如B树则需要频繁地读写磁盘。 有序性跳跃表可以保持元素的有序性并支持范围查询操作如获取区间内的元素。
相比之下其他数据库的索引结构如B树或哈希索引可能不具备这些特点。例如B树需要进行平衡操作以维持树的平衡性而哈希索引则无法提供范围查询操作。因此Redis的跳跃表在某些场景下可以更加高效和灵活地满足需求。
九、小结
•跳跃表是一种随机化数据结构它的查找、添加、删除操作都可以在对数期望时间下完成。
•跳跃表目前在 Redis的唯一作用就是作为有序集类型的底层数据结构之一另一个构
成有序集的结构是字典 。
•为了适应自身的需求 Redis基于 William Pugh 论文中描述的跳跃表进行了修改包括
1.score值可重复。
2.对比一个元素需要同时检查它的 score和memeber 。
3.每个节点带有高度为 1层的后退指针用于从表尾方向向表头方向迭代。
