手机在线做ppt模板下载网站有哪些,装修网站合作平台有哪些,wordpress自带的会员中心,中小型企业网站优化推广Apache IoTDB#xff08;物联网数据库#xff09;是一个针对物联网领域的高性能原生数据库#xff0c;适用于数据管理和分析#xff0c;并可在边缘计算和云端部署。由于它轻量级的架构、高性能和丰富的功能集#xff0c;以及与Apache Hadoop、Spark和Flink的深度集成… Apache IoTDB物联网数据库是一个针对物联网领域的高性能原生数据库适用于数据管理和分析并可在边缘计算和云端部署。由于它轻量级的架构、高性能和丰富的功能集以及与Apache Hadoop、Spark和Flink的深度集成Apache IoTDB能够满足物联网行业中大规模数据存储、高速数据摄入和复杂数据分析的需求。 原创文字IoTDB 社区可进行使用与传播基于IoTDB 平台的学习和研究_应用_芯动大师_InfoQ写作社区
一、IoTDB 的介绍 IoTDB (Internet of Things Database) 是由清华大学主导的 Apache 孵化项目是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统也是一款开源时序数据库为用户提供数据收集、存储和分析等服务。作为一款时序数据库IoTDB的相关竞品有 KairosDBInfluxDBTimescaleDB等。
IoTDB 提供端云一体化的解决方案在云端提供高性能的数据读写以及丰富的查询能力针对物联网场景定制高效的目录组织结构并与 Apache Hadoop、Spark、Flink 等大数据系统无缝打通在边缘端提供轻量化的 TsFile 管理能力端上的数据写到本地 TsFile并提供一定的基础查询能力同时支持将 TsFile 数据同步到云端。 二、IoTDB的特点 轻量级架构IoTDB设计为高效处理物联网设备产生的数据流其轻量级的架构确保了资源的有效利用和快速响应。 高性能针对物联网数据的特性进行了优化如时间序列数据的快速写入和查询以及高效的压缩和存储策略。 丰富的功能集支持多种数据类型、多种数据压缩算法、数据标签和元数据管理等满足物联网应用的多样化需求。 与Hadoop、Spark和Flink的集成通过与这些大数据处理框架的集成IoTDB可以无缝地接入到现有的大数据生态系统中实现数据的实时分析和处理。 部署灵活既可以在边缘设备上运行作为本地数据存储和分析引擎也可以部署在云端支持分布式集群架构实现大规模数据存储和计算。 安全可靠提供数据备份和恢复机制支持数据加密和访问控制确保数据的安全性和完整性。 易用性提供SQL-like的查询语言方便用户进行数据查询和分析。同时提供丰富的API和工具支持多种编程语言和平台。
在物联网工业领域中Apache IoTDB可以广泛应用于设备监控、能源管理、智能制造、智慧城市等场景帮助用户实现数据的实时采集、存储、分析和可视化。 三、IoTDB的用法
Apache IoTDB物联网数据库是一个针对物联网数据的高性能时序数据库。关于这个平台的用法以下是我的个人使用体验。 1. 安装与启动 下载与安装访问官方下载页面如https://iotdb.apache.org/Download/下载适用于您的操作系统的安装包。解压安装包到目标目录。 启动服务进入sbin目录使用命令start-cli.bat -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw rootWindows或相应的命令Linux/Mac启动IoTDB服务。如果出现查询不到JDK的错误需要修改start-cli.bat或相应的脚本文件中的classpath内容确保JDK路径正确。 2. Spring Boot整合 导入依赖在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加IoTDB的依赖项指定合适的版本号。
dependency groupIdorg.apache.iotdb/groupId artifactIdiotdb-session/artifactId version${iotdb.version}/version
/dependency 配置IoTDB在application.yml或application.properties文件中配置IoTDB的连接信息如主机地址、端口、用户名、密码等。 iotdb: host: 127.0.0.1 port: 6667 user: root password: root maxSize: 100 整合代码创建一个配置类使用Configuration和ConfigurationProperties注解来加载IoTDB的配置信息并创建一个SessionPool的Bean供应用使用。
3. 数据查询 最新点查询IoTDB支持最新点查询这是一种特殊的查询用于返回指定时间序列中时间戳最大的数据点。使用SQL语法select last Path from PrefixPath [whereClause] [ORDER BY TIMESERIES (DESC|ASC)?]进行查询。 4. 运维和监控 查询历史可视化工具通过IoTDB提供的网页监控工具可以查看查询历史和SQL执行时间。还可以监控当前主机的内存和CPU使用率。 系统监视器使用Java的JConsole工具或IoTDB的开放API来监控系统状态包括CPU占用、内存信息等。通过JMX MBean Monitoring可以监控IoTDB服务进程的文件数量、数据文件大小等。
5. 配置文件 配置文件目录在IoTDB安装包的conf目录下可以找到配置文件包括通用配置、ConfigNode配置和DataNode配置。根据业务需求修改配置文件以满足特定需求。 四、IoTDB平台研究体验
1. 介绍
IoTDB物联网数据库作为一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统其研究与应用对于工业物联网的发展具有重要意义。在深入研究IoTDB的过程中我深刻体会到了其在处理时序数据方面的优势与价值。
2. 核心特点 高性能与轻量级架构IoTDB采用轻量式架构具有高性能和丰富的功能。其能够支持每秒每节点写入数百万数据点并且具备高效的查询性能使得TB级数据能够实现秒级查询。 丰富的功能IoTDB支持数据的增删改查、丰富的聚合函数以及复杂的查询分析一体化。同时其还支持与Apache Hadoop、Spark等大数据框架的深度集成满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 低硬件成本的存储解决方案IoTDB通过高压缩比的磁盘存储技术实现了低成本的存储方案。例如对于10亿数据点其硬盘成本可低于1.4元。 高吞吐量的读写能力IoTDB支持百万级低功耗强连接设备数据接入同时支持智能网联设备数据的高速读写满足海量数据的处理需求。 易于使用的接口IoTDB支持类SQL的数据操作提供JDBC的编程接口以及完善的导入导出工具降低了用户的学习门槛。
3. 技术创新 列式存储与时序索引IoTDB采用列式存储技术结合时序索引支持快速数据过滤、高效聚合查询、降采样查询等典型时序数据查询种类提高了查询效率。 TsFile存储文件格式IoTDB针对时间序列优化的紧致列式存储文件格式TsFile支持有损、无损等多种高效编码及专有压缩算法实现了数据的高效存储与压缩。 分布式部署与数据同步IoTDB支持分布式部署并具备强大的数据同步能力与简便的数据同步机制可实现跨平台、跨车间、跨厂的数据协同。
4. 应用价值
IoTDB的研究与应用对于工业物联网的发展具有重要意义。其通过高效的数据存储、管理与查询能力可助力工业企业实现数字化转型、工业4.0升级达到降本、增效、提质等目的。同时IoTDB还可与多种数据分析处理平台对接支持时序数据单平台采集、存储、计算、管理、应用全流程为工业物联网的应用落地提供了坚实的基础。
5. 总结
通过对IoTDB的深入研究与实践我深刻体会到了其在处理时序数据方面的优势与价值。IoTDB以其高性能、轻量级架构、丰富的功能以及易于使用的接口等特点在工业物联网领域展现出了广阔的应用前景。未来随着物联网技术的不断发展与普及IoTDB将发挥更加重要的作用推动工业物联网的快速发展。
