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技术背景 了解人工智能方向、热点
目前人工智能的技术方向有#xff1a;
1、计算机视觉——计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力#xff1b;这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功…计算机视觉简介
技术背景 了解人工智能方向、热点
目前人工智能的技术方向有
1、计算机视觉——计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。
2、语音识别——语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术
3、机器学习——机器学习ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务不使用明确的指令而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。
计算机视觉简介 cv简介
计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域它使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息并根据该信息采取行动或提出建议。如果人工智能使计算机能够思考那么计算机视觉使它们能够看到、观察和理解。 cv技能树构建 应用领域
图像分类图像分类是一种计算机视觉技术用于对图像进行分类例如图像是否包含狗、人脸或香蕉。这意味着通过图像分类我们可以准确预测图像中存在的对象的类别。
对象检测对象检测使用图像分类来识别和定位图像或视频中的对象。通过这种检测和识别技术系统可以对给定图像或场景中的对象进行计数并确定它们的准确位置及其标签。例如在给定的图像中有一个人和一只猫可以使用对象检测技术轻松检测和分类。
对象跟踪对象跟踪是一种计算机视觉技术用于跟踪特定对象或多个项目。一般来说对象跟踪在视频和现实世界的交互中都有应用首先检测对象然后跟踪以获得观察结果。对象跟踪用于自动驾驶车辆等应用中除了行人、其他车辆等对象分类和检测之外还需要跟踪实时运动以避免事故并遵守交通规则。
语义分割图像分割不仅仅是检测图像中的类别作为图像分类。相反它对图像的每个像素进行分类以指定它具有哪些对象。它试图确定图像中每个像素的作用。
其他常见应用
使用计算机视觉检测缺陷使用计算机视觉进行 OCR作物监测使用计算机视觉分析 X 射线、MRI 和 CT 扫描路况监测使用计算机视觉构建 3D 模型使用计算机视觉检测癌症使用计算机视觉检测植物病害交通流量分析
