网站素材设计,百度天眼查公司,怎么建立自己的网页,做网站前端开发的必备软件缓存穿透
缓存穿透是指在使用缓存系统时#xff0c;频繁查询一个不存在于缓存中的数据#xff0c;导致这个查询每次都要通过缓存层去查询数据源#xff0c;无法从缓存中获得结果。这种情况下#xff0c;大量的请求会直接穿透缓存层#xff0c;直接访问数据源#xff0c;…
缓存穿透
缓存穿透是指在使用缓存系统时频繁查询一个不存在于缓存中的数据导致这个查询每次都要通过缓存层去查询数据源无法从缓存中获得结果。这种情况下大量的请求会直接穿透缓存层直接访问数据源从而增加了系统的负载降低了系统的性能。
通常情况下当一个查询发现所需数据不存在于缓存中时它会从数据源中获取数据并将数据存储到缓存中以便后续查询可以直接从缓存中获取数据。然而当不断查询不存在于缓存中的数据时缓存层会无法起到预期的性能提升作用因为每次查询都必须去访问数据源。
缓存穿透可能由恶意攻击、系统设计问题或数据变更等原因引起。为了防止缓存穿透可以在缓存层添加缓存不存在的数据的标记当查询到缓存中有这个标记时可以避免不必要的访问数据源从而提高系统的性能。另外使用布隆过滤器等技术可以对查询进行预处理过滤掉一些明显不存在的查询进一步减轻系统压力。
缓存击穿
缓存击穿是指当一个热点数据在缓存中过期或被删除时同时有大量的并发请求访问该数据导致这些请求都无法从缓存中获取到数据而需要直接从数据源中获取。这种情况下大量的请求会直接访问数据源给数据源带来很大的压力可能导致数据源崩溃或性能下降。
在正常情况下缓存会存储常用的数据以提高系统的性能和响应速度。当一个查询发现所需的数据不存在于缓存中时它会从数据源中获取数据并将数据存储到缓存中以便后续查询可以直接从缓存中获取数据。然而当一个热点数据在某一时刻过期或被删除时大量的请求会同时涌入这些请求无法从缓存中获取数据导致缓存层无法起到预期的性能提升作用。
为了防止缓存击穿可以采取以下策略 设置合适的缓存过期时间确保缓存数据在合适的时间内过期避免在同一时间大量数据过期导致缓存击穿。 使用互斥锁或分布式锁当缓存过期时使用锁机制保证只有一个请求可以从数据源中获取数据其他请求等待获取到数据后再从缓存中获取。 预加载热点数据在系统启动或数据源更新时提前加载热点数据到缓存中避免在热点数据过期时出现缓存击穿。 使用高可用的缓存方案使用多级缓存或分布式缓存系统确保缓存的高可用性避免单点故障导致缓存击穿。
缓存雪崩
缓存雪崩指的是当缓存系统中的大量数据同时失效或过期导致大量的请求直接访问数据源给数据源和系统带来巨大的压力从而导致系统性能下降甚至崩溃。
正常情况下缓存系统会设置合理的过期时间以使被缓存的数据在一段时间内有效。当一个查询发现所需数据不存在于缓存中时它会从数据源中获取数据并将数据存储到缓存中以便后续查询可以直接从缓存中获取数据。
然而当大量的缓存数据在同一时间失效或过期时如果没有有效的缓存更新机制系统中的请求就会直接访问数据源。由于大量请求同时涌入数据源可能会导致数据源的性能下降、响应时间延长甚至崩溃。这种情况下系统会经历一段时间的高负载压力如同雪崩一般被称为缓存雪崩。
为了避免缓存雪崩可以采取以下策略 合理设置缓存的过期时间缓存过期时间应随机分散避免大量缓存在同一时间失效。 使用缓存的自动过期机制例如使用Redis的过期机制设置缓存的过期时间并自动更新缓存避免过期数据的同时失效。 设置热点数据的永久缓存或手动刷新机制重要的热点数据可以设置为永久缓存或者手动进行缓存更新避免热点数据过期导致缓存雪崩。 引入多级缓存使用多级缓存例如将热点数据存储在内存缓存中冷数据存储在持久化缓存或数据库中以降低缓存雪崩的风险。 监控和预警机制监控缓存系统的状态和性能设置预警机制在发现异常情况时及时采取措施避免缓存雪崩的发生。 文末小叙 对于这些内容就没有那么简单易懂而且也没有代码辅助属于纯理论但是真实的开发中我们会涉及这些问题所以还是需要注意一下不能单纯为了面试因为最终的结果我们还是需要落实开发
