网站图标可以用ps 做吗,wordpress 调用评论,跨境电商平台注册开店流程,php网站后台上传不了图片CSPVD SDK适用于为各种智慧工地应用增加安全防护穿戴合规的检测能力#xff0c;能够有效检测未戴安全帽和未穿 安全背心的人员#xff0c;提供Web API和原生API。官方下载#xff1a;CSPVD工地安全防护检测
1、目录组织
CSPVD开发包的目录组织说明如下#xff1a;
xlpr_…CSPVD SDK适用于为各种智慧工地应用增加安全防护穿戴合规的检测能力能够有效检测未戴安全帽和未穿 安全背心的人员提供Web API和原生API。官方下载CSPVD工地安全防护检测
1、目录组织
CSPVD开发包的目录组织说明如下
xlpr_sdk | - core # 核心代码目录| - violation_code.py # 违规代码定义| - violation_detector.py # 违规识别网络| - violation_mixer.py # 违规图像合成器| - weights # 预训练权重目录| - model.pt # d_net权重| - assets| - hardhat.png # 安全帽图标| - vest.png # 安全背心图标 | - samples # 测试图片目录| - test-1.jpg | - ....| - serve.py # Web UI及API服务| - api_test.py # Web API调用示例代码| - requirements.txt # 依赖声明文件在第一次使用之前首先安装依赖文件
pip install -r requirements.txt2、使用Web UI
执行如下命令启动Web UI
python serve.py然后使用浏览器访问 http://127.0.0.1:7860即可打开Web UI。
在Web UI中打开一个图像文件然后点击[Submit]按钮就可以进行检测如下图所示 右侧的输出图像上叠加了检测到的违规信息绿色包围框表示人员着装合规红色包围框 表示人员着装违规左下角的图标表示违规类别图标含义说明如下
图标说明 未戴安全帽 未穿安全背心
输出结果为一个数组每个成员包含如下字段
box: 违规人员的包围框codes: 违规代码。 2未带安全帽 | 4未穿安全背心conf置信度越高越好
CSPVD能识别各种颜色的安全帽 CSPVD也能检测不同样式的安全背心 3、使用Web API
api_name: /predict
输入参数
img_in输入图像
输出结果
[0] 输出图像文件路径[1] 检测结果数组每个成员包含如下字段 box | codes | conf
Python调用示例如下
from gradio_client import Client, handle_fileclient Client(http://127.0.0.1:7860/)
result client.predict(img_inhandle_file(./samples/test-1.jpg),api_name/predict )
print(result)执行结果如下 Web API特别适合将车牌识别能力集成到Java、C#、Javascript等其他语言开发的应用中。
4、使用原生API
除了Web APICSPVD SDK也提供了Python原生API。
4.1 合规检测器
ViolationDetector是合规检测器类使用其predict()方法对传入的图片进行处理并返回检测结果数据。
ViolationDetector实例的predict()调用示例代码如下
from core import ViolationDetector
import cv2vd ViolationDetector()img_in cv2.imread(samples/test-1.jpg)
results vd.predict(img_in)4.2 合规检测结果合成器
ViolationMixer是检测结果合成类使用其mix()方法将检测结果叠加到图片上返回叠加后 的合成图片。
ViolationMixer实例的mix()方法调用示例代码如下
from core import ViolationDetector, ViolationMixer
import cv2vd ViolationDetector()img_in cv2.imread(samples/test-1.jpg)
results vd.predict(img_in)vm ViolationMixer()
img_out vm.mix(img_in, results) 原文链接CSPVD工地安全防护检测 - 汇智网
