给小孩子做网站,设计软件培训,网站网页价格,黑客软件简明调节大模型的prompt的方法【简洁明了带案例】 1. 明确任务目标2. 提供上下文3. 指定格式4. 限制输出长度5. 使用示例6. 逐步引导7. 提供反面例子8. 使用CoT思维链9. 反复试验和调整方法九解释#xff1a;乔哈里窗检视 最后 因为网上给出的调节prompt都
过于详细#xff… 简明调节大模型的prompt的方法【简洁明了带案例】 1. 明确任务目标2. 提供上下文3. 指定格式4. 限制输出长度5. 使用示例6. 逐步引导7. 提供反面例子8. 使用CoT思维链9. 反复试验和调整方法九解释乔哈里窗检视 最后 因为网上给出的调节prompt都
过于详细这里挑选出了一些
常用但足够用的调节大模型prompt的方法。方便大家看完后
简洁明了快速掌握调节prompt的技巧。 以下是一些技巧和例子帮助你更好地调prompt
1. 明确任务目标
确保你的提示词明确地表达了你希望模型完成的任务。 明确的任务指令、任务类型如生成文本、回答问题、分类等以及期望的输出格式
例子
不明确的提示词“讲个故事。”明确的提示词“请讲一个关于勇敢的小狗拯救森林的故事故事中要有三个主要角色和一个令人惊讶的结局。”
2. 提供上下文
为模型提供必要的背景信息以便它能够生成更相关的内容。
例子
无背景信息“给我写一篇关于人工智能的文章。”有背景信息“请写一篇关于人工智能在医疗领域应用的文章重点介绍其在诊断和治疗中的作用。”
3. 指定格式
如果你需要特定格式的输出明确说明。 在prompt中详细列出对输出的要求包括内容要求、格式要求、风格要求等。
例子
不指定格式“写一篇关于气候变化的报告。”指定格式“写一篇关于气候变化的报告包含以下部分引言、现状分析、影响、解决方案和结论。”
4. 限制输出长度
限制输出的长度可以帮助模型集中在最重要的信息上。
例子
无长度限制“解释一下量子计算。”有长度限制“用不超过150字解释量子计算。”
5. 使用示例
提供示例和模板可以帮助模型理解你期望的输出类型和风格。 适用于需要特定格式或风格的任务。
例子
无示例“写一个关于友谊的故事。”有示例“写一个关于友谊的故事。例如‘小明和小红是从小一起长大的好朋友他们一起经历了许多冒险……’”
6. 逐步引导
对于复杂任务可以将其分解为多个步骤并逐步引导模型完成每个步骤。 将复杂任务将其分解成多个简单的子任务并逐一解决
例子
复杂任务“写一个关于人工智能的详细报告。”分步骤引导 “请先写一段引言介绍人工智能的基本概念。”“接下来写一段关于人工智能在图像识别中的应用。”“然后写一段关于人工智能在自然语言处理中的应用。”“最后写一段总结讨论人工智能的未来发展趋势。”
7. 提供反面例子
告诉模型哪些是你不希望看到的内容可以帮助它更好地理解你的需求。
例子
不提供反面例子“写一篇关于可持续发展的文章。”提供反面例子“写一篇关于可持续发展的文章不要包含太多技术术语避免使用过于专业的语言。”
8. 使用CoT思维链
技巧说明CoTChain-of-Thought思维链提示常用于推理规划类问题。通过要求模型先输出中间过程再逐步运算生成答案可以提高模型对复杂问题的推理准确性。
例子
COT例子“在解决这个数学问题时请首先列出你的解题思路然后逐步计算并给出答案。例如对于问题‘105?’你的解题思路应该是先计算个位上的和再计算十位上的和最终得到答案15。’”
9. 反复试验和调整
通过反复试验和调整来调节prompt。根据模型的输出不断优化你的提示词。
例子
初始提示词“写一个关于未来科技的故事。”调整后的提示词“写一个关于未来科技的故事故事发生在2050年主角是一名年轻的科学家她发明了一种能够治愈所有疾病的纳米机器人。”
方法九解释乔哈里窗检视
方法九实际上就是乔哈里窗检视的应用通过识别开放区、隐藏区、盲区和未知区我们可以调整prompt以减少误解。
例子
应用乔哈里视窗“在编写prompt时我明确提出了需求开放区但模型可能没有完全理解我希望它生成的内容类型隐藏区。通过反复调整和测试我逐渐缩小了隐藏区使模型更准确地理解了我的意图。”
最后
我们只要把大模型当成一个人通过调节和它对话的内容就总能让它输出我们比较期望的prompt。
