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前言
本文以ffmpeg处理视频为例#xff0c;小结一下AI Studio的使用体验及一些避坑技巧。
算力获得
免费的算力获得方式为#xff1a;每日登录后运行一个项目#xff08;只需要点击运行#xff0c;不需要真正运行#xff09;即可获得8小…云计算 - 百度AIStudio使用小结
前言
本文以ffmpeg处理视频为例小结一下AI Studio的使用体验及一些避坑技巧。
算力获得
免费的算力获得方式为每日登录后运行一个项目只需要点击运行不需要真正运行即可获得8小时算力卡。
项目哪里来可以随便Fork一个项目例如Project 5900035 然后点“环境启动” 只需要弹出这个界面就说明今日获得8h算力了 项目创建
项目分类
项目创建分为两种一种是脚本类一种是NoteBook类。
脚本类的项目是你提前编写好脚本提交任务任务执行完成后你可以下载输出结果NoteBook类型的项目就像本地的Jupyter一样可以交互。
脚本类项目在编辑时是不消耗算力的而Notebook类项目只有在启动后才能编辑只要启动了就会消耗算力时长。
创建运行
进入个人中心点击项目 - 创建和Fork的项目 - 创建项目: 之后选择什么类型的项目、什么配置按照需求即可如果不知道如何选择那就随便选吧都能运行。
本文以脚本类项目为例 查看详情 编辑项目 忽略警告 编辑脚本并提交运行就好了 项目上传文件收到限制不能上传大文件。因此若有处理大文件的需求可以通过挂载数据集的方式来实现。
数据集创建
创建数据集
在个人中心点击创建的数据集 - 创建数据集即可。 文件总大小不得超过50G文件数量不得超过10个。因此多文件可以打包成一个压缩包再上传。
挂载数据集
回到上上一步所创建的脚本类项目点击修改 添加“个人数据集”最后保存即可 数据集如何使用呢脚本类的项目数据集将被挂载到/root/paddlejob/workspace/train_data/datasets/目录下。
通过点击数据集可以查看所挂载数据集的具体路径。 上图中的Fonts.zip的绝对路径为/root/paddlejob/workspace/train_data/datasets/data236492/Fonts.zip
所有输出到/root/paddlejob/workspace/output/下的文件都将被作为输出文件在任务完成后点击下载输出即可下载该目录下所有文件的压缩包 避坑技巧
脚本类型的项目提交任务时不会自动获得算力卡需要点击一个Notebook类型的项目运行一下脚本类项目中脚本执行完成后可能不会立即退出大约15分钟后才会退出输出日志中可能会有重复一行显示好几遍4张V100第二个选项的算力大约是1张V100第一个选项的4倍算力时长消耗4张是1张的8倍但快确实爽 原创不易转载经作者同意后请附上原文链接哦~ 同步发文于CSDNhttps://letmefly.blog.csdn.net/article/details/132535648
