有做浏览单的网站,网站开发设计定制,专题网站设计,无忧seo市面上有很多植物识别的 App#xff0c;通过对植物的叶片、花朵、果实等特征进行准确的识别#xff0c;从而确定植物的种类、名称。但动物识别的 App 却十分有限#xff0c;这使我们很难区分一些外形相似的动物#xff0c;例如小浣熊和小熊猫。 左侧为小浣熊#xff0c;右…市面上有很多植物识别的 App通过对植物的叶片、花朵、果实等特征进行准确的识别从而确定植物的种类、名称。但动物识别的 App 却十分有限这使我们很难区分一些外形相似的动物例如小浣熊和小熊猫。 左侧为小浣熊右侧为小熊猫
由美国俄亥俄州立大学、微软研究院、加州大学欧文分校、伦斯勒理工学院共同发布了「BioCLlP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life」 基于 TREEOFLIFE-10M 这样的大规模标记数据集经过严谨的测试BioCLlP 在多个细粒度生物分类任务中展现出了显著的性能优势。该项目论文被评为 CVPR 2024 最佳学生论文。
OpenBayes 平台现已上线了「BioCLIP 生物分类的层次预测 Demo」 教程只需上传一张图片即可快速识别出动物、植物的种类。
公共教程地址
https://go.openbayes.com/8gDcO
操作步骤 01
Demo 运行阶段
1. 登录 OpenBayes.com在「公共教程」页面选择「BioCLIP 生物分类的层次预测 Demo」。 2. 页面跳转后点击右上角「克隆」将该教程克隆至自己的容器中。 3. 点击右下角「下一步选择算力」。 4. 页面跳转后选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」点击「下一步审核」。新用户使用下方邀请链接注册可获得 4 小时 RTX 4090 5 小时 CPU 的免费时长
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https://go.openbayes.com/9S6Dr 5. 点击「继续执行」等待分配资源首次克隆需等待 2 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后点击「API 地址」边上的跳转箭头即可跳转至 BioCLIP 生物分类的层次预测 Demo 的页面。请注意用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。
若超过 10 分钟仍处于「正在分配资源」状态可尝试停止并重启容器若重启仍无法解决请在官网联系平台客服。 02
效果演示阶段
1. 打开 BioCLIP 生物分类的层次预测 Demo 页面上传一张动物照片点击 Submit稍等片刻即可输出结果可以看到它成功识别出了图中生物为浣熊 (Tres Marias raccoon)。 2.上传另一张图片点击「Submit」它输出的结果为小熊猫 (Himalayan Red Panda)。 新用户福利
注册福利点击下方邀请链接注册即可获得 4 小时 RTX 4090 5 小时 CPU 的免费算力时长永久有效 小贝总专属邀请链接直接复制到浏览器打开
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