想要注册一个公司网站怎么做,中文网站建设开发,长沙地铁最新消息,教做鞋的网站Landsat8一直是遥感界的热门话题。这不仅延续了自1972年以来NASA连续对地观测#xff0c;而且这颗卫星为科学界带来了一些新的东西——质量评估波段#xff08;the Quality Assessment (QA) Band#xff09;。根据USGS Landsat Missions webpage#xff0c;“QA通过标示哪个…Landsat8一直是遥感界的热门话题。这不仅延续了自1972年以来NASA连续对地观测而且这颗卫星为科学界带来了一些新的东西——质量评估波段the Quality Assessment (QA) Band。根据USGS Landsat Missions webpage“QA通过标示哪个像素可能受仪器或云层影响从而提高了科学研究的完整性这已经被有效地利用起来。”简而言之QA波段让最终用户更容易地识别 “坏”像素、挑选出“好”数据、提高更准确更精确的结果。这个新波段可以有很多用途如辨别积雪地区的城市区域之前的Landsat卫星热红外波段确实有辨别这种明显差异的能力但是当城市屋顶被积雪覆盖的时候将会怎样呢这将变得更复杂起来还有电话亭和杂货摊的顶棚等。Landsat8中的QA波段将会发挥作用。 图1QA波段图像
图像右上角较亮的颜色实际上是俄罗斯南Sochi山脉的一些顶峰。这些顶峰的南部还有一些另外的亮色呈现。这实际上是黑海的海岸线。下图显示了Landsat数据真彩色合成的效果 图2L8真彩色图像
现在我们利用这个QA波段来提取图像中的积雪覆盖地区并且避免提取到城市区域。将QA波段彩色显示。之后通过使用Cursor Value Tool我们可以识别被积雪覆盖的数据范围。 图3QA波段彩色增强显示
放大图像我们可以看到海岸线和被积雪覆盖区域颜色分割的明显区别。 图4 QA图像局部放大
利用Cursor Value Tools提取积雪覆盖山峰的精确值。在ROI Tool中选择Threshold选项选择Add New Threshold Rule以QA波段作为Input File。下图直方图中是QA波段的数据值 图5通过波段阈值获取ROI
看到在直方图最左边有一个数据峰值是Landsat影像的“无数据”背景。使用cursor value tool找到的数据值建立冰雪覆盖山峰的ROIs。预览窗口可以调整阈值。我们得到的积雪数据值从23552, 31744, 39936到61440。将每个阈值应用到新的“Snow”ROI中这样得到整个影像范围内的积雪。 图6提取的冰雪信息
如上图所示红色部分就是雪峰的范围。使用ROI Band Thresholding和QA波段可以减少25%的分类时间。因为有QA波段这种技术不仅适用于积雪覆盖的山脉和高反射的城市区域也可以建立和分离土地覆盖类型。 《ENVI软件》共享方法如下
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