万江区网站建设公司,网页设计师培训自我介绍,建筑网站大全免费,营销型网站建设试题文章目录上万的并发需要多少台web服务器一般单机能处理200请求#xff0c;为何redis单机却能处理上万请求单线程每秒能处理#xff08;发送/响应#xff09;的http请求数三高的定义高并发的解决方案高性能的解决方案高可用的解决方案参考文章上万的并发需要多少台web服务器 …
文章目录上万的并发需要多少台web服务器一般单机能处理200请求为何redis单机却能处理上万请求单线程每秒能处理发送/响应的http请求数三高的定义高并发的解决方案高性能的解决方案高可用的解决方案参考文章上万的并发需要多少台web服务器
Tomcat默认配置的最大请求数是150简单记作200,也就是说同时支持150个并发,当然了,也可以将其改大。 当某个应用拥有250个以上并发的时候,应考虑应用服务器的集群
一般单机能处理200请求为何redis单机却能处理上万请求 一般的单机是你要么请求mysql要么进行磁盘io这样每个操作至少100ms可是redis全内存操作所以上万没问题 客户端单机能有100并发的发压都相当不错了因为客户端发请求还要等服务端的响应至少200ms而服务端只需要一个线程不断监听客户端的连接就好服务端响应也不需要等客户端的回应所以相比起来就自然性能高了200倍
单线程每秒能处理发送/响应的http请求数
一个线程1秒能处理10个请求4C8G的机器一般起20个线程就差不多了所以单机大约能处理200并发就已经相当不错了。
下面是我们在线上经过了大量系统优化后的生产经验总结
假设你的服务A每秒钟会接收30个请求同时会向服务B发起30个请求然后每个请求的响应时长经验值大概在200ms那么你的hystrix线程池需要多少个线程呢
qps和最佳线程数的关系计算公式是30每秒请求数量 * 0.2每个请求的处理秒数 4给点缓冲buffer 10线程数量。
如果对上述公式存在疑问不妨反过来推算一下为什么10个线程可以轻松抗住每秒30个请求
一个线程200毫秒可以执行完一个请求那么一个线程1秒可以执行5个请求理论上只要6个线程每秒就可以执行30个请求。
也就是说线程里的10个线程中就6个线程足以抗住每秒30个请求了。剩下4个线程都在玩儿空闲着。
那为啥要多搞4个线程呢很简单因为你要留一点buffer空间。
万一在系统高峰期系统性能略有下降此时不少请求都耗费了300多毫秒才执行完那么一个线程每秒只能处理3个请求了10个线程刚刚好勉强可以hold住每秒30个请求。所以你必须多考虑留几个线程。
三高的定义
高并发方面要求QPS 大于 10万 高性能方面要求请求延迟小于 100 ms 高可用方面要求系统可用性高于 99.99%。
高并发的解决方案
负载均衡池化技术(连接复用)流量漏斗WAF防火墙防黑客攻击、恶意爬虫、黄牛等 复用单个连接无法承载高并发如果每次请求都新建连接、关闭连接考虑到TCP的三次握手、四次挥手有时间开销浪费。池化技术的核心是资源的“预分配”和“循环使用”常用的池化技术有线程池、进程池、对象池、内存池、连接池、协程池。 连接池的几个重要参数最小连接数、空闲连接数、最大连接数 上面讲的是正向方式提升系统QPS我们也可以逆向思维做减法拦截非法请求将核心能力留给正常业务 互联网高并发流量并不都是纯净的也有很多恶意流量比如黑客攻击、恶意爬虫、黄牛、秒杀器等我们需要设计流量拦截器将那些非法的、无资格的、优先级低的流量过滤掉减轻系统的并发压力。 高性能的解决方案
一般来说5秒界面没有响应用户就会离开
那么有哪些因素会影响系统的性能呢 用户网络环境 请求/响应的数据包大小 业务系统 CPU、内存、磁盘等性能 业务链路的长度 下游系统的性能 算法实现是否高效 加缓存 高可用的解决方案
异地多活、主备切换进行容灾 通过熔断、限流、降级解决流量过载问题提供过载保护
参考文章
微服务高可用的两个关键技巧你一定用得上
