庆云网站seo,wordpress文章阅读数,网站做seo 反应非常慢,网站内链seo毫无疑问#xff0c;日志记录是任何应用程序最重要的方面之一。 当事情出错时#xff08;而且确实会出错#xff09;#xff0c;我们需要知道发生了什么。 为了实现这一目标#xff0c;我们可以设置 Filebeat 从我们的 golang 应用程序收集日志#xff0c;然后将它们发送…毫无疑问日志记录是任何应用程序最重要的方面之一。 当事情出错时而且确实会出错我们需要知道发生了什么。 为了实现这一目标我们可以设置 Filebeat 从我们的 golang 应用程序收集日志然后将它们发送到 Elasticsearch。 最后使用 Kibana 我们可以可视化这些日志并对它们执行复杂的查询。 安装
如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana请参考之前文章 如何在 LinuxMacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch Kibana如何在 LinuxMacOS 及 Windows 上安装 Elastic 栈中的 Kibana
我们还需要下载 Filebeat并进行相应的安装。在本次的展示中我将使用最新的 Elastic Stack 8.9.0 来进行展示但是它也适用于其它的 Elastic Stack 8.x 的安装。当然当前的使用的这种方法也适合 7.x de golang 日志记录只是我们需要做相应的修改。 针对 7.x 的安装请参考我的另外一篇文章 “Beats使用 Elastic Stack 记录 Golang 应用日志”。 创建 golang 应用
我们在当前的应用的根目录下创建如下的一个 go.mod 文件
go.mod
module loggingrequire go.elastic.co/ecszap master
$ pwd
/Users/liuxg/go/logging
$ ls
go.mod
我们可以使用如下的命令来下载模块
go env -w GO111MODULEon
go mod download
go mod tidy
我们需要做如下的配置
encoderConfig : ecszap.NewDefaultEncoderConfig()
core : ecszap.NewCore(encoderConfig, os.Stdout, zap.DebugLevel)
logger : zap.New(core, zap.AddCaller())
你可以自定义 ECS 记录器。 例如
encoderConfig : ecszap.EncoderConfig{EncodeName: customNameEncoder,EncodeLevel: zapcore.CapitalLevelEncoder,EncodeDuration: zapcore.MillisDurationEncoder,EncodeCaller: ecszap.FullCallerEncoder,
}
core : ecszap.NewCore(encoderConfig, os.Stdout, zap.DebugLevel)
logger : zap.New(core, zap.AddCaller()) 详细例子
在根目录下创建如下的 app.go 文件
app.go
package mainimport (errorsmath/randostimego.elastic.co/ecszapgo.uber.org/zap
)func main() {encoderConfig : ecszap.NewDefaultEncoderConfig()core : ecszap.NewCore(encoderConfig, os.Stdout, zap.DebugLevel)logger : zap.New(core, zap.AddCaller())logger logger.With(zap.String(app, myapp)).With(zap.String(environment, psm))count : 0for {if rand.Float32() 0.8 {logger.Error(oops...something is wrong,zap.Int(count, count),zap.Error(errors.New(error details)))} else {logger.Info(everything is fine,zap.Int(count, count))}counttime.Sleep(time.Second * 2)}
}我们可以以如下的方式来运行上面的代码
go run app.go a.json
在当前的根目录下我们可以看见一个叫做 a.json 的文件 从输出的内容中我们可以看到 a.json 的文本是一个 JSON 格式的输出。我们在下面来展示如何收集这个日志的信息。 使用 Filebeat 来采集日志并传入到 Elasticsearch 中
我们安装好自己的 FIlebeat并配置 filebeat.yml 文件
filebeat.yml
filebeat.inputs:# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.# filestream is an input for collecting log messages from files.
- type: log# Unique ID among all inputs, an ID is required.id: my-filestream-id# Change to true to enable this input configuration.enabled: true# Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.paths:- /Users/liuxg/go/logging/a.json#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*parsers:- ndjson:overwrite_keys: true add_error_key: true expand_keys: true
我们需要配置如下的部分
output.elasticsearch:# Array of hosts to connect to.hosts: [https://localhost:9200]# Protocol - either http (default) or https.# protocol: https# Authentication credentials - either API key or username/password.#api_key: id:api_keyusername: elasticpassword: p1k6cT4a4bFpFYf37Xxssl.certificate_authorities: [/Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.9.0/config/certs/http_ca.crt]
在上面我们需根据自己的 Elasticsearch 的配置来填入上面的用户名及密码。我们需要根据自己的证书的位置来配置证书。我们使用如下的命令来查看配置是否有语法错误
$ pwd
/Users/liuxg/elastic/filebeat-8.9.0-darwin-aarch64
$ ./filebeat test config
Config OK
上面显示我们的配置是没有任何问题的。我们可以使用如下的命令来查看 output 的配置是否成功
$ ./filebeat test output
elasticsearch: https://localhost:9200...parse url... OKconnection...parse host... OKdns lookup... OKaddresses: 127.0.0.1dial up... OKTLS...security: servers certificate chain verification is enabledhandshake... OKTLS version: TLSv1.3dial up... OKtalk to server... OKversion: 8.9.0
上面显示我们的 Elasticsearch 的配置是成功的。
我们可以使用如下的命令来摄入数据
./filebeat -e 到 Kibana 中进行查看
我们可以在 Kibana 中来查看我们收集到的日志信息 从上面的显示中可以看出来已经成功地收集了日志信息。当然我们也可以针对日志进行搜索 更多参考Get started | ECS Logging Go (zap) Reference | Elastic
