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印刷网站源码asp.net做网站的优势

印刷网站源码,asp.net做网站的优势,网站建设招标方案,石家庄代运营公司一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统#xff0c;支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI…一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT小编这里写一个详细图文教程吧本系统使用NestjsVueTypescript框架技术持续集成AI能力到本系统。支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。 《SparkAi系统详情及搭建部署文档》: https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9yt2/egy0d0/ah9sq89lgl6b7s4w OpenAI GPT全模型国内AI全模型 ​ 新增Dall-E3绘画可直接对话文生图 新增已支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话 可同时支持5张图同时上传对话 AI模型提问 AI绘画 新增Midjourney局部重绘Vary Region在线编辑功能 1.1 程序核心功能 已支持OpenAI GPT全模型国内AI全模型Midjourney绘画池系统 AI提问程序已支持GPT3.5GPT4.0提问、OpenAIGPT全模型国内AI全模型、支持GPT联网提问 已支持OpenAIGPT全模型国内AI全模型已支持国内AI模型 百度文心一言、微软Azure、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞星火大模型、腾讯混元大模型等 AI绘画Midjourney绘画全自定义调参、Midjourney以图生图、Dall-E3绘画 支持最新GPT-4多模态模型、OpenAI GPT-4-Turbo-With-Vision-128K模型 支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话 新增支持对话插件系统后续逐步增加插件功能扩展AI能力 新增KEY支持单独配置消耗费率比如GPT4-32K比GPT4成本更高应该消耗更多的额度次数 微信公众号邮箱手机号注册登录 一键智能思维导图生成 应用广场支持用户前台自定义添加私密或共享 AI绘画广场画廊 邀请代理分销模式、用户每日签到功能 会话记录同步保存 支持对接微信官方支付、易支付、码支付、虎皮椒支付等 自定义聚合会员套餐、卡密系统 其他核心功能 后续其他免费版本功能更新 1.2 更新日志 SparkAi最近大版本更新日志 【V3.3.1】更新功能2023.11.24号更新 新增支持GPT-4-Turbo-Vision插件 新增已支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话可同时支持5张图同时上传对话 OpenAI DALL-E3文生图对话形式及图片大小占比优化效果与OpenAI PLUS一致 优化合并DALL-E3和GPT-4-Turbo-Vision的计费方式为GPT-4-Turbo只需配置gpt-4-1106-Preview模型即可 新增MJ绘画系统并发执行数量设置可后台设置系统并发数量 新增阿里云OSS存储可配置自定义域名实现用户可以直接预览图片 新增大模型Agent代理多插件调用处理任务并总结返回结果 修复GPT联网提问失效和不稳定问题后期将开发新的联网功能可控制联网模块 优化MJ单次绘画查询的超时时间为4分钟应对MJ官方慢速绘画太慢可能导致绘画失败的问题 修复绘画存储不走绘画池Discord-CND代理导致部分时候存储失败问题 新增DALL-E3文生图连续对话可对同一张图提出修改意见DALL-E3文生图插件的调用时机由大模型理解用户提问动态择机调用。与OpenAI同步支持gpt-4、gpt-4-1106-preview、gpt-4-0613、gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-1106、gpt-3.5-turbo-0613模型调用。 二、系统模块演示 SparkAi官方演示站 https://ai.sparkaigf.com 管理后端: https://ai.sparkaigf.com/sparkai/admin 测试账号admin、123456 如不能访问请查看《SparkAi系统详情及搭建部署文档》获取最新地址。 三、系统功能模块 3.1 ChatGPT模型提问 支持GPT联网提问提问 3.2 Prompt应用 3.2.1 Prompt应用 3.2.2 自定义Prompt应用 支持用户自定义Prompt应用 3.3 支持Midjourney绘画 支持同步官方图片重新生成指令 同步官方 Vary 指令 单张图片对比加强 Vary(Strong) | Vary(Subtle) 同步官方 Zoom 指令 单张图片无限缩放 Zoom out 2x | Zoom out 1.5x 新增 Midjourney局部重绘Vary Region在线编辑功能 3.3.2 以图生图 3.4 Dall-E3绘画可直接对话文生图 3.5 Mind思维导图生成 3.6 AI画廊 其他和后台页面太多功能就不展示了直接访问演示站点和演示后台。 四、搭建部署教程 4.1 基础env环境配置 在代码中我们提供了基础 环境变量文件配置文件 env.example 使用前先去掉后缀改为 .env 文件即可我们在env环境配置文件只需要配置如下东西。 授权码授权ip配置 邮件服务配置 mysql数据库 这三项是基础配置、mysql与授权是必须的、在配置mysql与授权的情况下项目才可以启动成功、邮件服务可以后续追加。 4.2 env文件代码 # 服务器ip SPARK_AI_HOST # 授权码 SPARK_AI_KEY# mysql DB_HOSTlocalhost DB_PORT3306 DB_USER数据库用户名 DB_PASS数据库密码 DB_DATABASE数据库名 DB_LOGfalse DB_SYNCtrue# mailer 邮件服务 MAILER_HOSTsmtp.163.com MAILER_PORT465 MAILER_USER发信邮箱 MAILER_PASS邮箱发信密钥 MAILER_FROM发信邮箱# Redis REDIS_PORT6379 REDIS_HOST127.0.0.1 REDIS_PASSWORD REDIS_DB0# jwt token JWT_SECRETchat-spark # jwt token 过期时间 JWT_EXPIRESIN7d # 接口文档前缀 SWAGGERPREFIX/docs # 自定义端口 PORT9520 五、环境安装 前置条件 国内或者海外服务器均可最低配置2H2G起建议2H4G甚至更高 宝塔安装成功 所需环境 Nginx 1.19.8 MySQL 5.7 或 MySQL 8.0 PHP-7.4非必须 PM2管理器 5.5 Redis 7.0.11 Node版本16.19.1 5.1 Node版本 使用PM2切换Node版本必须 切换Node版本为v16.19.1 5.2 安装pnpm模块 5.3 安装Redis 六、部署跑起来 6.1 新建站点 进入宝塔 - 网站 - 添加站点 6.2 开启HTTPS 6.2.1使用自己的ssl证书 6.2.2 Lets Encrypt 证书申请 如果没有证书就使用宝塔免费证书申请 Lets Encrypt 6.3 上传系统源码 删除宝塔创建站点生成的默认文件 将程序上传并解压到网站根目录下 6.3.1 配置.env文件 在宝塔直接双击 .env.example 文件编辑或在终端vim编辑 配置完成后将文件后缀删掉、文件名字就是 .env 6.3.2 检查验证Node相关环境 此时再次打开终端、确定我们需要是否有node相关环境 node -v npm -v pnpm -v 6.4 启动项目 6.4.1 开启端口 宝塔面板安全开启 9520 端口和 3306 端口 6.4.2 安装依赖 使用终端切换到网站目录 cd /www/wwwroot/网站目录 或直接在网站根目录下输入ssh终端 使用 pnpm i 命令安装依赖 pnpm i 6.4.3 启动项目 使用 pnpm start 命令启动项目 pnpm start 6.4.4 查看启动日志 输入 pm2 log 查看详细日志、看到下图表示成功 pm2 log 6.4.5 添加反向代理 添加 9520 端口反向代理宝塔安全需要开启该端口不然无法访问 七、使用系统 部署完成此时通过域名即可访问系统了 7.1 管理后台 默认前台地址为域名地址 默认后台地址则为 https://域名地址/sparkai/admin 默认超级管理员账号是 super spark123 7.2 修改超级管理员默认密码 登录后请先修改超级管理员默认密码 7.3 搭建完成 八、后台配置系统版本更新 8.1 后台配置 系统配置教程和其他教程请前往系统详情部署文档或博客原教程。 https://www.idcyli.com 8.2 系统版本更新 系统版本更新教程请前往系统详情部署文档或博客原教程。
http://www.dnsts.com.cn/news/246125.html

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