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有做微信婚介网站的吗,wordpress如何换成经典编辑器,网站类网站开发,深圳做企业网站哪家好提示#xff1a;文章写完后#xff0c;目录可以自动生成#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、nvidia-docker2的安装1. 安装docker2. 安装nvidia-docker2(1) 添加密钥(2) 更新软件列表(3) 安装nvidia-docker2(4) 测试nvidia-docker2 二、可能的报错及解… 提示文章写完后目录可以自动生成如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、nvidia-docker2的安装1. 安装docker2. 安装nvidia-docker2(1) 添加密钥(2) 更新软件列表(3) 安装nvidia-docker2(4) 测试nvidia-docker2 二、可能的报错及解决1 . 报错一(1) 原因分析(2) 解决方法 总结 前言 nvidia-docker2与普通的Docker相比主要区别在于对GPU资源的支持。nvidia-docker2专门设计用于在Docker容器中管理和访问NVIDIA GPU资源可以更好地支持GPU加速计算应用程序的运行提高GPU资源的利用率和性能。普通的Docker则主要用于应用程序的快速部署和管理并不具备对GPU资源的特殊支持。因此如果你需要在Docker容器中运行需要GPU加速的应用程序nvidia-docker2是更为合适的选择。 一、nvidia-docker2的安装 注nvidia-docker在安装前必须先安装好docker和英伟达的驱动根据自己的显卡型号来装驱动的版本还没安装普通docker的小伙伴可以参考一下我这篇博客的教程 ubuntu中的docker记录1—— 如何在Ubuntu中安装和运行docker 1. 安装docker 如果没有安装过docker这里提供一个便捷安装docker的魔法操作执行以下脚本进行安装 curl https://get.docker.com | sh \sudo systemctl --now enable docker安装结束后查看Docker版本 docker --version如果上述的魔法不能安装成功可以手动进行安装可以参考我上面提供的博客链接。 2. 安装nvidia-docker2 (1) 添加密钥 distribution$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list(2) 更新软件列表 sudo apt-get update(3) 安装nvidia-docker2 sudo apt-get install -y nvidia-docker2(4) 测试nvidia-docker2 注意下面的指令Cuda的版本号根据自己安装的版本来定。 docker run --runtimenvidia --rm nvidia/cuda:11.2-base nvidia-smi注意如果安装的是nvidia-docker则测试命令为 sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.2.2-base nvidia-smi 本地已有的nvidia/cuda:11.2.2-base镜像都可以。 二、可能的报错及解决 1 . 报错一 执行上述的运行镜像的指令时可能会出现报错 (1) 原因分析 可以从远程docker hub中拉取镜像但是cuda的版本和本机安装的不一样。 (2) 解决方法 查看本机的cuda版本拉取对应的nvidia/cuda镜像进行测试。 1) 查看cuda的版本和GPU的信息 终端输入nvidia-smicuda的版本和GPU的信息如下所示 2执行测试的命令其中的cuda为自己电脑对应的版本 docker run --runtimenvidia --rm nvidia/cuda:11.2.2-base nvidia-smi出现如下页面表示安装nvidia-docker成功 总结 以上就是nvidia-docker的全部安装教程详细介绍了如何在自己的系统上成功安装nvidia-docker以便更好地管理和访问NVIDIA GPU资源。可以使用GPU加速计算应用程序提供更好的性能和效率。希望这份Docker安装教程对你有所帮助有任何疑问可以评论区讨论交流。
http://www.dnsts.com.cn/news/72979.html

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