网站建设张景鹏,如何向搜索引擎提交网站,如何网上外贸接单,黑马培训作为卓越工程文化的一部分#xff0c;Code Review其实一直在进行中#xff0c;只是各团队根据自身情况张驰有度#xff0c;松紧可能也不一#xff0c;这里简单梳理一下CR的方法和团队实践。
一、为什么要CR 提前发现缺陷 在CodeReview阶段发现的逻辑错误、业务理解偏差、性…作为卓越工程文化的一部分Code Review其实一直在进行中只是各团队根据自身情况张驰有度松紧可能也不一这里简单梳理一下CR的方法和团队实践。
一、为什么要CR 提前发现缺陷 在CodeReview阶段发现的逻辑错误、业务理解偏差、性能隐患等时有发生CR可以提前发现问题。 提高代码质量 主要体现在代码健壮性、设计合理性、代码优雅性等方面持续CodeReview可以提升团队整体代码质量。 统一规范和风格 集团编码规范自不必说对于代码风格要不要统一可能会有不同的看法个人观点对于风格也不强求。但代码其实不是写给自己看的是写给下一任看的就像经常被调侃的“程序员不喜欢写注释更不喜欢别人不写注释”代码风格的统一更有助于代码的可读性及继任者的快速上手。 防止架构腐烂 架构的维护者是谁仅靠架构师或应用Owner是远远不够的需要所有成员的努力所谓人人都是架构师。架构防腐最好前置在设计阶段但CodeReview作为对最终产出代码的检查也算是最后一道关键工序。 知识分享 每一次CodeReview都是一次知识的分享磨合一定时间后团队成员间会你中有我、我中有你集百家之所长融百家之所思。同时业务逻辑都在代码中团队CodeReview也是一种新人业务细节学习的途径。 团队共识 通过多次讨论与交流逐步达成团队共识特别是对架构理解和设计原则的认知在共识的基础上团队也会更有凝聚力特别是在较多新人加入时尤为重要。
二、他山之石 2.1 某大厂A 非常重视Code Review基本上代码需要至少有两位以上Reviewer审核通过后才会让你Check In。
2.1.1 代码评审准则 如果变更达到可以提升系统整体代码质量的程度就可以让它们通过即使它们可能还不完美。这是所有代码评审准则的最高原则。 世界上没有“完美”的代码只有更好的代码。评审者不应该要求代码提交者在每个细节都写得很完美。评审者应该做好修改时间与修改重要性之间的权衡。
2.1.2 代码评审原则 以客观的技术因素与数据为准而非个人偏好。 在代码样式上遵从代码样式指南所有代码都应与其保持一致任何与代码样式指南不一致的观点都是个人偏好。但如果某项代码样式在指南中未提及那就接受作者的样式。 任务涉及软件设计的问题都应取决于基本设计原则而不应由个人喜好来决定。当同时有多种可行方案时如果作者能证明以数据或公认的软件工程原理为依据这些方案基本差不多那就接受作者的选项否则应由标准的软件设计原则为准。 如果没有可用的规则那么审核者应该让作者与当前代码库保持一致至少不会恶化代码系统的质量。一旦恶化代码质量就会带来破窗效应导致系统的代码质量逐渐下降
2.1.3 代码审核者应该看什么 设计代码是否设计良好这种设计是否适合当前系统 功能代码实现的行为与作者的期望是否相符代码实现的交互界面是否对用户友好 复杂性代码可以更简单吗如果将来有其他开发者使用这段代码他能很快理解吗 测试这段代码是否有正确的、设计良好的自动化测试 命名在为变量、类名、方法等命名时开发者使用的名称是否清晰易懂 注释所有的注释是否都一目了然 代码样式所有的代码是否都遵循代码样式 文档开发者是否同时更新了相关文档 2.2 某大厂B 在开发流程上专门有这个环节排期会明确排进日程比如5天开发会排2天来做代码审核分为代码自审、交叉审核、集中审核。 有明确的量化指标如8人时审核/每千行代码8个以上非提示性有效问题/每千行代码。
2.3 某大厂C 推行Code Owner机制每个代码变更必须有Code Owner审核通过才可以提交。 所有的一线工程师无论职级高低最重要的工程输出原则是“show me the code”而Code Review是最能够反应这个客观输出的。 尽量让每个人的Code Review参与状况都公开透明每个变更发送给项目合作者及转发到小组内成员小组内任何人都可以去Review其他人的代码。 明确每个人的考评和Code Review表现相关包括Code Review输出状况及提交代码的质量等。
三、我们怎么做CR 3.1 作为代码提交者 发起时机发起Code Review尽量提前开发过程小步快跑 代码行数提交Code Review的代码行数最好在400行以下。根据数据分析发现从代码行数来看超过400行的CR缺陷发现率会急剧下降从CR速度来看超过500行/小时后Review质量也会大大降低一个高质量的CR最好控制在一个小时以内。 明确意图编写语义明确的标题必填和描述选填可以包括背景、思路、改造点和影响面、风险等 善用工具IDEA打开编码规约实时检测减少代码样式、编码规约等基础性问题 阿里编码规约插件https://github.com/alibaba/p3c/tree/master/idea-plugin
3.2 作为代码评审者 3.2.1 评审范围
主要从两方面来评审 代码逻辑 功能完整代码实现是否满足功能需求实现上有没有需求的理解偏差对用户是否友好 逻辑设计是否考虑了全局设计和兼容现有业务细节是否考虑边界条件和并发控制 安全隐患是否存在数据安全隐患及敏感信息泄漏如越权、SQL注入、CSRF、敏感信息未脱敏等 性能隐患是否存在损害性能的隐患如死锁、死循环、FullGC、慢SQL、缓存数据热点等 测试用例单元测试用例的验证逻辑是否有效测试用例的代码行覆盖率和分支覆盖率 代码质量 编码规范命名、注释、领域术语、架构分层、日志打印、代码样式等是否符合规范 可读性是否逻辑清晰、易理解避免使用奇淫巧技避免过度拆分 简洁性是否有重复可简化的复杂逻辑代码复杂度是否过高符合KISS和DRY原则 可维护性在可读性和简洁性基础上是否分层清晰、模块化合理、高内聚低耦合、遵从基本设计原则 可扩展性是否仅仅是满足一次性需求的代码是否有必要的前瞻性扩展设计 可测试性代码是否方便写单元测试及分支覆盖是否便于自动化测试
3.2.2 评审注意事项 尽快完成评审 避免过度追求完美 明确评论是否要解决 避免使用反问句来评价
我们主要是通过交叉CR、集中CR相结合的方式由应用OwnerSM架构师TL完成。
四、CR怎么避免流于形式 CR流于形式的因素很多大概如下 不认同CodeReview 评审者的姿态有没有带来好处有没有从中收获这些都会直观影响团队成员的认可度 每个Review建议的提出都是一次思想交流评论要友好、中肯、具体避免教条式及负面词汇在遵守评审原则下同时尊重个性展现 团队集中CodeReview尽量不要太正式和严肃轻松的气氛下更有助于互相理解来点水果聊聊业务聊聊代码 在Review过程有时候会陷入谁对谁错的争论只要是为了寻求真理辩证的去看问题哪怕是讨论再激烈也是有收获的注意只对事不对人。 CodeReview后改动太大 发布前发现问题多改动太大影响项目计划 大项目要求编码前设计评审小需求可以事先Review设计思路避免最后的惊喜 每次Review的代码行数最好控制在数百行以内 评审者没有足够时间 评审者在任务安排上尽量预留好时间 尽快评审代码在百行以内及时响应在千行以内当日完结 评审者不了解业务和代码 代码提交人编写清晰的标题和描述 有必要的情况下评审者需要了解PRD 评审者需要提前了解系统和代码 Review建议未修改 这一点极为重要需要对修改后的代码再次Review确保理解一致以及预防带问题上线 应用可以设置Review建议需全部解决的卡点同时对于非必需修改的建议可以进行打标或说明
五、CR实践中发现的几个常见代码问题 笔者对个人CR评论问题做了个大概统计Bug发现数占比约4%直接或潜在Bug重复代码数占比约5%其他还有规范、安全、性能、设计等问题。在CR代码质量时可以参考《重构改善既有代码的设计》书中所列的22种坏味道在CR中基本都会遇到。而此处我们主要聚焦以下几个常见问题 5.1 DRY DRY是Dont Repeat Yourself的缩写DRY是Andy Hunt 和 Dave Thomass 在《 The Pragmatic Programmer 》一书中提出的核心原则。DRY 原则描述的重复是知识和意图的重复包含代码重复、文档重复、数据重复、表征重复我们这里重点讲讲代码重复。
5.1.1 代码重复 《重构》中对“Duplicated Code重复代码”的描述 坏味道行列中首当其冲的就是Duplicated Code。如果你在一个以上的地点看到相同的程序结构那么可以肯定设法将它们合而为一程序会变得更好。 最单纯的Duplicated Code就是“同一个类的两个函数含有相同的表达式”。这时候你需要做的就是采用Extract Method (110)提炼出重复的代码然后让这两个地点都调用被提炼出来的那一段代码。 另一种常见情况就是“两个互为兄弟的子类内含相同表达式”。要避免这种情况只需对两个类都使用Extract Method (110)然后再对被提炼出来的代码使用Pull Up Method (332)将它推入超类内。如果代码之间只是类似并非完全相同那么就得运用Extract Method (110)将相似部分和差异部分割开构成单独一个函数。然后你可能发现可以运用Form Template Method (345)获得一个Template Method设计模式。如果有些函数以不同的算法做相同的事你可以选择其中较清晰的一个并使用Substitute Algorithm (139)将其他函数的算法替换掉。 如果两个毫不相关的类出现Duplicated Code你应该考虑对其中一个使用Extract Class (149)将重复代码提炼到一个独立类中然后在另一个类内使用这个新类。但是重复代码所在的函数也可能的确只应该属于某个类另一个类只能调用它抑或这个函数可能属于第三个类而另两个类应该引用这第三个类。你必须决定这个函数放在哪儿最合适并确保它被安置后就不会再在其他任何地方出现。 代码重复的几种场景 一个类中重复代码抽象为一个方法 两个子类间重复代码抽象到父类 两个不相关类间重复代码抽象到第三个类
CASE
反例 private BillVO convertBillDTO2BillVO(BillDTO billDTO) { if (billDTO null) { return null; } BillVO billVO new BillVO(); Money cost billDTO.getCost(); if (cost ! null cost.getAmount() ! null) { billVO.setCostDisplayText(String.format(%s %s, cost.getCurrency(), cost.getAmount())); } Money sale billDTO.getSale(); if (sale ! null sale.getAmount() ! null) { billVO.setSaleDisplayText(String.format(%s %s, sale.getCurrency(), sale.getAmount())); } Money grossProfit billDTO.getGrossProfit(); if (grossProfit ! null grossProfit.getAmount() ! null) { billVO.setGrossProfitDisplayText(String.format(%s %s, grossProfit.getCurrency(), grossProfit.getAmount())); } return billVO;} 正例 private static final String MONEY_DISPLAY_TEXT_PATTERN %s %s;
private BillVO convertBillDTO2BillVO(BillDTO billDTO) { if (billDTO null) { return null; } BillVO billVO new BillVO(); billVO.setCostDisplayText(buildMoneyDisplayText(billDTO.getCost())); billVO.setSaleDisplayText(buildMoneyDisplayText(billDTO.getSale())); billVO.setGrossProfitDisplayText(buildMoneyDisplayText(billDTO.getGrossProfit())); return billVO;}
private String buildMoneyDisplayText(Money money) { if (money null || money.getAmount() null) { return StringUtils.EMPTY; } return String.format(MONEY_DISPLAY_TEXT_PATTERN, money.getCurrency(), money.getAmount().toPlainString());}
5.1.2 DYR实践忠告 不要借用DRY之名过度提前抽象请遵循 Rule of three 原则。 不要过度追求DRY破坏了内聚性实践中需要平衡复用与内聚。
5.2 Primitive Obsession 《重构》中对“Primitive Obsession基本类型偏执”的描述 大多数编程环境都有两种数据结构类型允许你将数据组织成有意义的形式基本类型则是构成结构类型的积木块。结构总是会带来一定的额外开销。它们可能代表着数据库中的表如果只为做一两件事而创建结构类型也可能显得太麻烦。 对象的一个极大的价值在于它们模糊甚至打破了横亘于基本数据和体积较大的类之间的界限。你可以轻松编写出一些与语言内置基本类型无异的小型类。例如Java就以基本类型表示数值而以类表示字符串和日期——这两个类型在其他许多编程环境中都以基本类型表现。 对象技术的新手通常不愿意在小任务上运用小对象——像是结合数值和币种的money类、由一个起始值和一个结束值组成的range类、电话号码或邮政编码ZIP)等的特殊字符串。你可以运用Replace Data Valuewith Object (175)将原本单独存在的数据值替换为对象从而走出传统的洞窟进入炙手可热的对象世界。如果想要替换的数据值是类型码而它并不影响行为则可以运用Replace Type Code with Class (218)将它换掉。如果你有与类型码相关的条件表达式可运用Replace Type Codewith Subclass (213)或Replace Type Code with State/Strategy (227)加以处理。 如果你有一组应该总是被放在一起的字段可运用Extract Class(149)。如果你在参数列中看到基本型数据不妨试试IntroduceParameter Object (295)。如果你发现自己正从数组中挑选数据可运用Replace Array with Object (186)。 给我们的启示主要有两点 大部分业务场景和语言环境下结构化类型导致的开销基本可以忽略 结构化类型带来更清晰的语义和复用
CASE
反例 Datapublic class XxxConfigDTO implements Serializable {private static final long serialVersionUID 8018480763009740953L;/** * 租户ID */ private Long tenantId; /** * 工商税务企业类型 */ private String companyType; /** * 企业名称 */ private String companyName; /** * 企业纳税人识别号 */ private String companyTaxNo; /** * 审单员工工号 */ private String auditEmpNo; /** * 审单员工姓名 */ private String auditEmpName; /** * 跟单员工工号 */ private String trackEmpNo; /** * 跟单员工姓名 */ private String trackEmpName;} 正例 Datapublic class XxxConfigDTO2 implements Serializable {private static final long serialVersionUID 8018480763009740953L;/** * 租户ID */ private Long tenantId; /** * 企业信息 */ private Company company; /** * 审单员工信息 */ private Employee auditEmployee; /** * 跟单员工信息 */ private Employee trackEmployee;
}
Datapublic class Company { /** * 工商税务企业类型 */ private String companyType; /** * 企业名称 */ private String companyName; /** * 企业纳税人识别号 */ private String companyTaxNo;}
Datapublic class Employee { /** * 员工工号 */ private String empNo; /** * 员工姓名 */ private String empName;}
其实就是怎么去抽象对于特定领域的对象可以参考DDD里面的Domain PrimitiveDP。 5.3 分布式锁 5.3.1 未处理锁失败 private void process(String orderId) { // do validate try { boolean lockSuccess lockService.tryLock(LockBizType.ORDER, orderId); if (!lockSuccess) { // TODO 此处需要处理锁失败重试或抛出异常 return; } // do something } finally { lockService.unlock(LockBizType.ORDER, orderId); }}
分布式锁的目的是为了防止并发冲突和保证数据一致性锁失败时未处理直接返回会带来非预期结果的影响除非明确失败可放弃。
5.3.2 手写解锁容易遗漏
上面的加锁和解锁都是手动编写而这两个动作一般是成对出现的在手动编写时容易发生遗漏解锁而导致线上问题推荐封装一个加解锁的方法来实现会更加安全和便利。 private void procoess(String orderId) { // do validate Boolean processSuccess lockService.executeWithLock(LockBizType.ORDER, orderId, () - doProcess(orderId)); // do something}
private Boolean doProcess(String orderId) { // do something return Boolean.TRUE;}
// LockServicepublic T T executeWithLock(LockBizType bizType, String bizId, SupplierT supplier) { return executeWithLock(bizType, bizId, 60, 3, supplier);}
public T T execteWithLock(LockBizType bizType, String bizId, int expireSeconds, int retryTimes, SupplierT supplier) { // 尝试加锁 int lockTimes 1; boolean lock tryLock(bizType, bizId, expireSeconds); while(lockTimes retryTimes !lock) { try { Thread.sleep(10); } catch (Exception e) { // do something } lock tryLock(bizType, bizId, expireSeconds); lockTimes; } // 锁失败抛异常 if (!lock) { throw new LockException(try lock fail); } // 解锁 try { return supplier.get(); } finally { unlock(bizType, bizId); }}
5.3.3 加锁KEY无效 private void process(String orderId) { // do validate try { // 此处加锁类型与加锁KEY不匹配 boolean lockSuccess lockService.tryLock(LockBizType.PRODUCT, orderId); if (!lockSuccess) { // TODO 重试或抛出异常 return; } // do something } finally { lockService.unlock(LockBizType.PRODUCT, orderId); }}
注意加锁类型与加锁KEY在同一个维度否则加锁会失效。
5.4 分页查询 5.4.1 完全没有分页
反例 private ListOrderDTO queryOrderList(Long customerId) { if (customerId null) { return Lists.newArrayList(); }ListOrderDO orderDOList orderMapper.list(customerId); return orderConverter.doList2dtoList(orderDOList);}
正例 private PageOrderDTO queryOrderList(OrderPageQuery query) { Preconditions.checkNotNull(query, 查询条件不能为空); Preconditions.checkArgument(query.getPageSize() MAX_PAGE_SIZE, 分页size不能大于 MAX_PAGE_SIZE); // 分页size一般由前端传入 // query.setPageSize(20); long cnt orderMapper.count(query); if (cnt 0) { return PageQueryUtil.buildPageData(query, null, cnt); } ListOrderDO orderDOList orderMapper.list(query); ListOrderDTO orderDTOList orderConverter.doList2dtoList(orderDOList); return PageQueryUtil.buildPageData(query, orderDTOList, cnt);} 没有分页的列表查询对DB性能影响非常大特别是在项目初期因为数据量非常小问题不明显而导致没有及时发现会给未来留坑。
5.4.2 分页size太大
反例 private PageOrderDTO queryOrderList2(OrderPageQuery query) { Preconditions.checkNotNull(query, 查询条件不能为空); query.setPageSize(10000); long cnt orderMapper.count(query); if (cnt 0) { return PageQueryUtil.buildPageData(query, null, cnt); } ListOrderDO orderDOList orderMapper.list(query); ListOrderDTO orderDTOList orderConverter.doList2dtoList(orderDOList); return PageQueryUtil.buildPageData(query, orderDTOList, cnt);}
分页size的大小并没有一个固定的标准取决于业务需求、数据量及数据库等但动辄几千上万的分页size会带来性能瓶颈而大量的慢SQL不但影响客户体验对系统稳定性也是极大的隐患。
5.4.3 超多分页慢SQL
反例 !-- 分页查询订单列表 --select idlist parameterTypecom.xxx.OrderPageQuery resultTypecom.xxx.OrderDO SELECT include refidall_columns/ FROM t_order include refidlistConditions/ ORDER BY id DESC LIMIT #{offset},#{pageSize}/select
正例 !-- 分页查询订单列表 --select idlist parameterTypecom.xxx.OrderPageQuery resultTypecom.xxx.OrderDO SELECT include refidall_columns/ FROM t_order a INNER JOIN ( SELECT id AS bid FROM t_order include refidlistConditions/ ORDER BY id DESC LIMIT #{offset},#{pageSize} ) b ON a.id b.bid/select 以上 bad case 的SQL在超多页分页查询时性能极其低下存在多次回表甚至Using Filesort的问题在阿里巴巴编码规范中也有明确的规避方案此处不展开。 最后我们工程师的智慧结晶都尽在代码之中而Code Review可以促进结晶更加清莹通透、纯洁无瑕、精致完美值得大家一起持续精进
