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FaceFusion是一款强大的AI换脸软件它支持图片、视频以及直播换脸官方将其称为“下一代脸部交换器和增强器”。FaceFusion的最新版本为2.6.1这个版本在原有基础上增加了更多的模型和高清算法显著提升了图片和视频的换脸效果。此外FaceFusion还新增了三种遮罩功能有效解决了脸部有物体遮挡时的融合效果差和跳闪问题。该软件拥有大量的模型包括基础换脸模型、帧着色器模型、帧增强器模型、人脸增强模型以及人脸调试模型所有模型总数达到44个模型文件总计超过10GB。
FaceFusion的使用条件包括支持Windows 10或Windows 11操作系统并且需要NVIDIA GPU即[CUDA版本至少为11.8。对于没有NVIDIA显卡的用户软件也提供了CPU处理模式。安装过程相对简单只需解压整合包并运行启动程序然后按照提示操作即可。
FaceFusion的功能特点包括但不限于 换脸功能用户可以选择不同的换脸模型实现高质量的面部替换。 遮罩功能解决了脸部有物体遮挡时的融合问题提高了换脸的自然度。 高清修复提供人脸替换、人脸高清修复和背景高清修复等多种策略每种策略下包含多个模型可自由切换。 自定义选项用户可以根据自己的需求调整执行线程、执行队列、最大内存和输出路径等参数。 预览功能在换脸前可以预览效果支持自由选择换脸对象和多人换脸。 口型同步通过Lip Sync技术实现换脸后的视频中口型的自然同步。 此外FaceFusion还提供了保姆级教程和免费学习工具旨在让用户能够轻松上手实现“换脸自由”无论是自媒体从业者还是普通用户都能通过这款软件探索无限创意创造独一无二的面孔融合艺术作品12。
本项目的目的是在FaceFusion的基础上使用其口型同步的功能进一步改造封装使其能够更高效调用执行以及部署。
二. 源码分析 从程序入口 ./run.py 出发进入 ./facefusion/core.py 不难得知首先会加载配置文档 ./facefusion.ini 的相关参数 由于此项目只需使用其口型同步功能所以需要提前设定 ./facefusion.ini 的相关参数 target_path 需要替换嘴型的视频素材路径
execution_providers 若有CUDA环境设置为cuda否则cpu
execution_thread_count 推理线程数量值越大占用显存越多1080ti推荐4
face_selector_mode 若视频素材中包含多个人脸设置为one表示只对识别到的第一个人脸对口型
temp_frame_format 视频切片的帧格式推荐jpgpng
output_video_encoder 视频编码器推荐h264_nvenc可提高数据处理速度
output_video_preset 若想要提高合成速度且能忽略微小瑕疵推荐ultrafast
output_video_fps 输出视频数据的帧数推荐25
frame_processors 帧处理模型口型同步必选lip_syncer当程序完成参数的加载后进入到 run函数 首先检查参数是否配置正确随即将参数提交到全局变量 facefusion.globals 中方便后续调用然后进行检查并下载所需模型数据文件当然如果已经手动下载添加可将配置文档skip_download 的值设置为true从而跳过模型下载或者使用代理进行下载否则很慢。最后通过判断headless的值判断是否为无头模式否则启动为webui模式到此初始化工作已完成
三. API改造
近期较忙如有需求请参考GIT: https://gitee.com/xiaofang113/facefusion
四. API部署
