科技 公司 响应式 网站,搜索引擎营销成功的案例,有哪些做品牌特卖的网站,大连成品网站建设文章目录 1. 什么是爬虫#xff1f;2. 为什么选择 Python#xff1f;3. 爬虫小案例3.1 安装python3.2 安装依赖3.3 requests请求设置3.4 完整代码 4. 总结 1. 什么是爬虫#xff1f;
爬虫#xff08;Web Scraping#xff09;是一种从网站自动提取数据的技术。简单来说2. 为什么选择 Python3. 爬虫小案例3.1 安装python3.2 安装依赖3.3 requests请求设置3.4 完整代码 4. 总结 1. 什么是爬虫
爬虫Web Scraping是一种从网站自动提取数据的技术。简单来说它就像是一个自动化的“浏览器”能够按照设定的规则访问网页并提取其中的关键信息。对于我们前端开发者来说爬虫可以帮助我们抓取一些数据进行可视化或前端展示非常实用。
2. 为什么选择 Python
Python 作为一种高效、简洁的编程语言尤其在数据处理和爬虫方面拥有大量强大的第三方库。使用 Python 编写爬虫非常方便因为有现成的工具让我们不需要从零开始写所有功能比如 requests 和 BeautifulSoup 等库。
3. 爬虫小案例
3.1 安装python
brew install python运行完成使用python --version检验安装是否成功。我这里安装的是python2
3.2 安装依赖
首先确保你已经安装了 Python 和 pip然后通过以下命令安装我们需要的库
pip install requests
pip install beautifulsoup4requests 是一个非常流行的 Python 第三方库用于简化 HTTP 请求。它允许你发送 HTTP/1.1 请求极其简单而无需底层的socket库或urllib库。requests 库使得发起请求、处理响应变得非常容易并且支持多种类型的HTTP请求GET, POST, PUT, DELETE等。 BeautifulSoup4通常简称 BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。它可以帮助开发者从网页中提取所需的数据常用于Web爬虫项目、数据挖掘以及其他需要解析HTML或XML文档的场景。
3.3 requests请求设置
比如爬我在csdn的主页信息将访问量原创排名粉丝铁粉这些数据获取出来。
设置访问的URL
url https://blog.csdn.net/qq_36012563设置请求头 有时候网站会检测请求是否来自浏览器。我们可以通过在 requests.get 请求中添加请求头来伪装爬虫为浏览器所以拿取浏览器的请求头来设置。 将user-agent复制出来设置其requests请求头
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36}解析网页
strhtml requests.get(url, headersheaders) // 发起GET请求获取网页数据soup BeautifulSoup(strhtml.text, html.parser) // 创建BeautifulSoup对象
查找元素
# 查找具有特定类名的div标签
soup.find_all(div, class_user-profile-statistics-num)
// or
soup.select(div.user-profile-statistics-num)将数据导出文件 在写入文本文件时确保每行数据后面加上换行符\n以便每行数据独立。 with open(output.txt, w) as file:for item in info:file.write(item.get_text() \n)3.4 完整代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl https://blog.csdn.net/qq_36012563headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36}
strhtml requests.get(url, headersheaders)soup BeautifulSoup(strhtml.text, html.parser)info soup.select(div.user-profile-statistics-num)with open(output.txt, w) as file:for item in info:file.write(item.get_text() \n)
python2 index.py运行该文件获取到网页数据
4. 总结
Python 爬虫是一个非常强大的工具能帮助我们自动化地从网页中提取数据。作为前端开发者掌握一点爬虫技术不仅能帮助我们快速获取前端展示所需的数据还能为项目中的 API 数据源提供备选方案。不过在使用爬虫时一定要遵守目标网站的使用条款和隐私政策避免滥用。
