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18年提出的一种新的 卷积注意力模块 #xff1b;对前馈卷积神经网络 是一个 简单而有效的 注意力模块 #xff1b;
因为它的 轻量级和通用性 #xff0c;可以 无缝集成到任何CNN网络 当中#xff0c;
对我们来讲…注意力机制
具有自适应性
18年提出的一种新的 卷积注意力模块 对前馈卷积神经网络 是一个 简单而有效的 注意力模块
因为它的 轻量级和通用性 可以 无缝集成到任何CNN网络 当中
对我们来讲只要涉及到卷积操作就可以插入注意力机制试一试效果
1.通道注意力 Channel Attention告诉网络自适应的更加关注通道的高语义特征例如点特征线特征面特征明暗特征
2.空间注意力机制 Spatial Attention告诉网络更加关注物体在空间中所处于的一个位置在每一层通道中
3.时间注意力机制 Temporal Attention
4.分支注意力机制 Branch Attention
最后还有两种混合注意力机制
通道空间注意力机制 和 空间时间注意力机制。
