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一、DataX详解和架构介绍 二、DataX源码分析 JobContainer 三、DataX源码分析 TaskGroupContainer 四、DataX源码分析 TaskExecutor 五、DataX源码分析 reader 六、DataX源码分析 writer 七、DataX源码分析 Channel 文章目录 系列文章目录前言DataX的Writer写入流…系列文章目录
一、DataX详解和架构介绍 二、DataX源码分析 JobContainer 三、DataX源码分析 TaskGroupContainer 四、DataX源码分析 TaskExecutor 五、DataX源码分析 reader 六、DataX源码分析 writer 七、DataX源码分析 Channel 文章目录 系列文章目录前言DataX的Writer写入流程Writer组件如何处理各类数据源writer相关源码 前言
在 DataX 中writer 是数据同步过程中的一个核心组件负责将数据写入到目标数据源。下面是对 DataX 中 writer 组件的源码分析 Writer 接口定义 DataX 的 writer 组件首先定义了一个 Writer 接口该接口定义了 writer 需要实现的基本方法如 init(), write(), post() 等。 不同的数据源插件需要实现这个接口提供对应的数据写入逻辑。 Writer 插件实现 对于每种目标数据源DataX 都会有一个对应的 writer 插件实现。例如对于 MySQL 数据源会有一个 MysqlWriter 类实现 Writer 接口。 每个 writer 插件的实现中会包含与目标数据源交互的逻辑如建立连接、执行 SQL 语句、批量插入数据等。 Writer 配置 在 DataX 的 JSON 配置文件中会指定 writer 的类型和相应的配置参数。 这些配置参数会被传递给 writer 插件的 init() 方法用于初始化 writer 实例。 数据写入逻辑 在 write() 方法中writer 会从上游的 reader 中获取数据并将其写入到目标数据源。 根据不同的数据源和写入策略writer 可能会采用批量插入、逐条插入等方式进行数据写入。 writer 还会处理写入过程中的异常和错误确保数据的完整性和一致性。 Writer 清理和关闭 在数据写入完成后writer 会执行 post() 方法进行一些清理和关闭操作。 这可能包括关闭数据库连接、释放资源等。 通过对 DataX 中 writer 组件的源码分析我们可以了解到 writer 是如何与目标数据源进行交互的以及它是如何处理和写入数据的。 DataX的Writer写入流程
初始化和准备 根据配置文件中指定的目标数据源类型和参数初始化Writer实例。 建立与目标数据源的连接这通常涉及到网络连接、认证授权等步骤。 准备写入操作所需的各种资源如缓冲区、事务等。数据接收 Writer从上游的Reader组件接收数据。这些数据可能是经过转换和处理的已经符合目标数据源的要求。Writer将数据暂存到本地缓冲区或内存中等待批量写入或逐条写入。数据格式化和处理 根据目标数据源的要求Writer可能需要对接收到的数据进行格式化处理如将数据转换为特定的文本格式、二进制格式或JSON格式等。数据写入 Writer将格式化处理后的数据写入目标数据源。写入操作可能涉及到网络通信、数据库操作等。根据目标数据源的特性Writer会采用批量写入、流式写入等不同的写入方式以提高性能。对于支持事务的数据源Writer会在每个写入操作前开启一个事务并在写入完成后提交事务以确保数据的一致性。错误处理和重试 在写入过程中Writer需要处理可能出现的各种错误和异常如网络中断、数据格式错误等。根据配置文件中指定的错误处理策略Writer可能会进行重试、跳过错误数据、记录错误日志等操作。写入完成和清理 当所有数据都成功写入目标数据源后Writer会执行一些清理操作如关闭数据库连接、释放资源等。Writer还会向上游的Reader或整个DataX任务发送完成信号以通知整个任务流程已经完成。
Writer组件如何处理各类数据源
不同的数据源具有不同的写入特性和要求因此Writer组件需要针对不同的数据源实现相应的写入逻辑。以下是一般情况下DataX Writer组件如何处理各类数据源的大致步骤和考虑因素
数据源连接 Writer组件首先需要与目标数据源建立连接。这可能涉及到网络通信、认证授权、连接池管理等操作。 根据数据源类型的不同Writer可能会使用不同的连接协议和库如JDBC、ODBC、API等。写入前准备 根据目标数据源的表结构Writer可能需要创建表、索引或分区。 Writer可能还需要准备写入数据的格式如文本、二进制、JSON等。 对于支持事务的数据源Writer可能会开启一个事务来确保数据的一致性。数据写入 Writer从Reader组件接收数据并将其写入目标数据源。 根据数据源的特点Writer可能会采用批量写入、逐条写入、流式写入等不同的写入方式。对于一些支持并行写入的数据源Writer可能需要将数据分片并分配给多个线程或进程进行并发写入。错误处理 Writer需要处理写入过程中可能出现的异常和错误如网络中断、数据格式错误、数据冲突等。 根据不同的错误类型Writer可能会采取重试、跳过、记录错误日志等不同的处理策略。写入优化 对于不同的数据源Writer可能会采用不同的优化策略来提高写入性能如使用批量插入、调整事务大小、优化网络传输等。 Writer还可能利用目标数据源的特定功能如批量提交、索引优化等来进一步提高写入效率。写入后处理 在数据写入完成后Writer可能会执行一些后处理操作如提交事务、关闭连接、清理临时文件等。 对于一些需要额外处理的数据源Writer可能还会执行数据校验、更新统计信息等操作。扩展性和灵活性 DataX的Writer组件设计通常具有高度的扩展性和灵活性以便支持新的数据源类型。通过实现统一的接口和抽象类可以方便地添加新的Writer插件来支持新的数据源。
总之DataX的Writer组件通过针对不同数据源实现特定的写入逻辑和优化策略能够高效地处理各类数据源并确保数据的正确性和一致性。同时其扩展性和灵活性的设计也使得DataX能够轻松应对不断变化的数据处理需求。
writer相关源码 /*** 每个Writer插件需要实现Writer类并在其内部实现Job、Task两个内部类。* * * */
public abstract class Writer extends BaseObject {/*** 每个Writer插件必须实现Job内部类*/public abstract static class Job extends AbstractJobPlugin {/*** 切分任务。br* * param mandatoryNumber* 为了做到Reader、Writer任务数对等这里要求Writer插件必须按照源端的切分数进行切分。否则框架报错* * */public abstract ListConfiguration split(int mandatoryNumber);}/*** 每个Writer插件必须实现Task内部类*/public abstract static class Task extends AbstractTaskPlugin {public abstract void startWrite(RecordReceiver lineReceiver);public boolean supportFailOver(){return false;}}
}public class MysqlWriter extends Writer {private static final DataBaseType DATABASE_TYPE DataBaseType.MySql;public static class Job extends Writer.Job {private Configuration originalConfig null;private CommonRdbmsWriter.Job commonRdbmsWriterJob;Overridepublic void preCheck(){this.init();this.commonRdbmsWriterJob.writerPreCheck(this.originalConfig, DATABASE_TYPE);}Overridepublic void init() {this.originalConfig super.getPluginJobConf();this.commonRdbmsWriterJob new CommonRdbmsWriter.Job(DATABASE_TYPE);this.commonRdbmsWriterJob.init(this.originalConfig);}// 一般来说是需要推迟到 task 中进行pre 的执行单表情况例外Overridepublic void prepare() {//实跑先不支持 权限 检验//this.commonRdbmsWriterJob.privilegeValid(this.originalConfig, DATABASE_TYPE);this.commonRdbmsWriterJob.prepare(this.originalConfig);}Overridepublic ListConfiguration split(int mandatoryNumber) {return this.commonRdbmsWriterJob.split(this.originalConfig, mandatoryNumber);}// 一般来说是需要推迟到 task 中进行post 的执行单表情况例外Overridepublic void post() {this.commonRdbmsWriterJob.post(this.originalConfig);}Overridepublic void destroy() {this.commonRdbmsWriterJob.destroy(this.originalConfig);}}public static class Task extends Writer.Task {private Configuration writerSliceConfig;private CommonRdbmsWriter.Task commonRdbmsWriterTask;Overridepublic void init() {this.writerSliceConfig super.getPluginJobConf();this.commonRdbmsWriterTask new CommonRdbmsWriter.Task(DATABASE_TYPE);this.commonRdbmsWriterTask.init(this.writerSliceConfig);}Overridepublic void prepare() {this.commonRdbmsWriterTask.prepare(this.writerSliceConfig);}//TODO 改用连接池确保每次获取的连接都是可用的注意连接可能需要每次都初始化其 sessionpublic void startWrite(RecordReceiver recordReceiver) {this.commonRdbmsWriterTask.startWrite(recordReceiver, this.writerSliceConfig,super.getTaskPluginCollector());}Overridepublic void post() {this.commonRdbmsWriterTask.post(this.writerSliceConfig);}Overridepublic void destroy() {this.commonRdbmsWriterTask.destroy(this.writerSliceConfig);}Overridepublic boolean supportFailOver(){String writeMode writerSliceConfig.getString(Key.WRITE_MODE);return replace.equalsIgnoreCase(writeMode);}}}public class RdbmsWriter extends Writer {private static final DataBaseType DATABASE_TYPE DataBaseType.RDBMS;static {//加载插件下面配置的驱动类DBUtil.loadDriverClass(writer, rdbms);}public static class Job extends Writer.Job {private Configuration originalConfig null;private CommonRdbmsWriter.Job commonRdbmsWriterMaster;Overridepublic void init() {this.originalConfig super.getPluginJobConf();// warnnot like mysql, only support insert mode, dont useString writeMode this.originalConfig.getString(Key.WRITE_MODE);if (null ! writeMode) {throw DataXException.asDataXException(DBUtilErrorCode.CONF_ERROR,String.format(写入模式(writeMode)配置有误. 因为不支持配置参数项 writeMode: %s, 仅使用insert sql 插入数据. 请检查您的配置并作出修改.,writeMode));}this.commonRdbmsWriterMaster new SubCommonRdbmsWriter.Job(DATABASE_TYPE);this.commonRdbmsWriterMaster.init(this.originalConfig);}Overridepublic void prepare() {this.commonRdbmsWriterMaster.prepare(this.originalConfig);}Overridepublic ListConfiguration split(int mandatoryNumber) {return this.commonRdbmsWriterMaster.split(this.originalConfig,mandatoryNumber);}Overridepublic void post() {this.commonRdbmsWriterMaster.post(this.originalConfig);}Overridepublic void destroy() {this.commonRdbmsWriterMaster.destroy(this.originalConfig);}}public static class Task extends Writer.Task {private Configuration writerSliceConfig;private CommonRdbmsWriter.Task commonRdbmsWriterSlave;Overridepublic void init() {this.writerSliceConfig super.getPluginJobConf();this.commonRdbmsWriterSlave new SubCommonRdbmsWriter.Task(DATABASE_TYPE);this.commonRdbmsWriterSlave.init(this.writerSliceConfig);}Overridepublic void prepare() {this.commonRdbmsWriterSlave.prepare(this.writerSliceConfig);}public void startWrite(RecordReceiver recordReceiver) {this.commonRdbmsWriterSlave.startWrite(recordReceiver,this.writerSliceConfig, super.getTaskPluginCollector());}Overridepublic void post() {this.commonRdbmsWriterSlave.post(this.writerSliceConfig);}Overridepublic void destroy() {this.commonRdbmsWriterSlave.destroy(this.writerSliceConfig);}}}
